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商品簡介
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本書對優化算法的理論和研究進展進行了系統的梳理，旨在幫助讀者快速瞭解該領域的發展脈絡，掌握必要的基礎知識，進而推進前沿研究工作。本書首先介紹流行的機器學習模式，對重要的優化理論進行回顧，接著重點討論已廣泛應用於優化的算法，以及有潛力應用於大規模機器學習和數據分析的算法，包括一階方法、隨機優化方法、隨機和分布式方法、非凸隨機優化方法、無投影方法、算子滑動和分散方法等。
本書適合對機器學習、人工智能和數學編程感興趣的讀者閱讀參考。
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