Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
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商品簡介
Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerl酲slich.
Dieses Buch bietet eine leicht verst鄚dliche Einfrung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausfrlichen Fallbeispiels. F Interessierte werden im Einfrungskapitel f alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.
F die 17. Auflage wurden alle Kapitel erprt und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet.
Der Inhalt
Einfrung in die empirische Datenanalyse - Regressionsanalyse - Varianzanalyse - Diskriminanzanalyse - Logistische Regression - Kontingenzanalyse - Faktorenanalyse - Clusteranalyse - Conjoint-Analyse
Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig gepr輍t hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.
Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschlie en und vertiefen lassen.
Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App k霵nen Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.
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