應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊
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商品簡介
作者簡介
序
目次
商品簡介
本書編排深入淺出，就算學生不具統計學基礎，以此書授課，學生亦能完全上手，不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾，相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。
目前最讓教師和同學們困擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結合，有助於研究生論文寫作之訓練。
SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介面簡易，且有中、英文版本，適合研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。
第四版新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。。
本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。
目前最讓教師和同學們困擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結合，有助於研究生論文寫作之訓練。
SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介面簡易，且有中、英文版本，適合研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。
第四版新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。。
本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。
作者簡介
李城忠
現職：
大葉大學 運動健康管理學系 教授
學歷：
國立清華大學 理學博士
朝陽科技大學 企管碩士
經歷：
運動休閒管理學報 執行編輯
運動管理季刊 執行編輯
POWERHOUSE 健康體適能顧問
台灣體育運動管理學會 理事
大葉大學 運動事業管理學系 系主任
現職：
大葉大學 運動健康管理學系 教授
學歷：
國立清華大學 理學博士
朝陽科技大學 企管碩士
經歷：
運動休閒管理學報 執行編輯
運動管理季刊 執行編輯
POWERHOUSE 健康體適能顧問
台灣體育運動管理學會 理事
大葉大學 運動事業管理學系 系主任
序
四版序
本書是筆者多年教授應用統計的經驗，針對學生學習的需要，編輯而成。許多學生上完統計學，仍無法應用統計分析軟體做實務分析，有此困擾的學生，本書將是最好的參考手冊，本書的編排深入淺出，也相當適合教師教授應用統計之用，就算不具統計基礎的學生，以此書授課，學生也能完全上手。
本書為應用統計學之第四版，包含了干擾變數、中介變數、結構方程模式之驗證型因素分析及結構模式分析等內容，中介變數除了用傳統的階層迴歸分析，本次改版則新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。在各章節，也適度的導入研究方法的觀念，將研究假設與統計檢定結合，將有助於研究生論文寫作之訓練，全書不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法。且SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其簡易操作的視窗介面，本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，有容易操作的視窗介面，有英文版及中文版，適合研究生數量分析使用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。
本書之出版，要感謝研究生李志青、莊雅倩、王宗基同學的協助（本書的範例是三位研究生的碩士論文SPSS資料檔），將筆者上課的講義，做有系統的編輯整理；在部分章節中筆者亦增加理論計算，配合SPSS軟體計算所得的數據相應證，期許能使讀者更能了解統計的觀念及其應用。
李城忠 謹誌於大葉大學 運動健康管理學系
本書是筆者多年教授應用統計的經驗，針對學生學習的需要，編輯而成。許多學生上完統計學，仍無法應用統計分析軟體做實務分析，有此困擾的學生，本書將是最好的參考手冊，本書的編排深入淺出，也相當適合教師教授應用統計之用，就算不具統計基礎的學生，以此書授課，學生也能完全上手。
本書為應用統計學之第四版，包含了干擾變數、中介變數、結構方程模式之驗證型因素分析及結構模式分析等內容，中介變數除了用傳統的階層迴歸分析，本次改版則新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。在各章節，也適度的導入研究方法的觀念，將研究假設與統計檢定結合，將有助於研究生論文寫作之訓練，全書不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法。且SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其簡易操作的視窗介面，本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，有容易操作的視窗介面，有英文版及中文版，適合研究生數量分析使用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。
本書之出版，要感謝研究生李志青、莊雅倩、王宗基同學的協助（本書的範例是三位研究生的碩士論文SPSS資料檔），將筆者上課的講義，做有系統的編輯整理；在部分章節中筆者亦增加理論計算，配合SPSS軟體計算所得的數據相應證，期許能使讀者更能了解統計的觀念及其應用。
李城忠 謹誌於大葉大學 運動健康管理學系
目次
Chapter 01 SPSS概述及資料處理
1-1 統計相關名詞解釋
1-2 SPSS介紹及編碼
1-3 變數的概念和操作定義
1-4 變數的組合關係
1-5 資料前處理
Chapter 02 項目分析
2-1 項目難度與鑑別度
2-2 反向題重新計分
2-3 高低分組
2-4 項目分析報表結果
Chapter 03 信度與效度分析
3-1 信度分析
3-2 效度分析
3-3 信度與效度之關係
Chapter 04 敘述統計與t檢定
4-1 敘述性統計的基本概念
4-2 敘述性統計的類型
4-3 單一樣本t檢定
Chapter 05 交叉分析
5-1 交叉分析之意義
5-2 交叉分析釋例
5-3 卡方獨立性檢定
Chapter 06 探索型因素分析
6-1 因素分析概述
6-2 探索型因素分析之範例
Chapter 07 結構方程模式－驗證型因素分析
7-1 驗證型因素分析說明
7-2 驗證型因素分析實例
Chapter 08 單因子變異數分析
8-1 單因子變異數概述
8-2 獨立樣本單因子變異數
Chapter 09 相關分析
9-1 相關分析之概述
9-2 積差相關
9-3 Spearman等級相關
Chapter 10 虛擬變數與迴歸分析
10-1 迴歸分析之概述
10-2 虛擬變數之概述
10-3 虛擬變數之迴歸分析
Chapter 11 徑路分析
11-1 徑路分析之概述
11-2 徑路分析之釋例
Chapter 12 中介變數與干擾變數
12-1 中介變數的定義
12-2 中介變數之實例―SPSS
12-3 中介變數之實例―AMOS
12-4 干擾變數的定義
12-5 干擾變數之實例
Chapter 13 結構方程模式－結構模式分析
13-1 結構方程模式簡介
13-2 結構方程模式實例
Chapter 14 無母數檢定
14-1 無母數檢定之概述
14-2 適合性檢定
14-3 二項式檢定
14-4 柯－史單一樣本檢定
14-5 兩獨立樣本檢定
14-6 兩相依樣本檢定
14-7 多個獨立樣本檢定
14-8 多個相依樣本檢定
Chapter 15 集群分析
15-1 集群分析之概述
15-2 集群分析之釋例及報表分析
Chapter 16 隨機機率
16-1 二項分配
16-2 超幾何分配
16-3 卜瓦松分配
16-4 常態分配
參考文獻
附錄一：問卷1
附錄二：問卷2
1-1 統計相關名詞解釋
1-2 SPSS介紹及編碼
1-3 變數的概念和操作定義
1-4 變數的組合關係
1-5 資料前處理
Chapter 02 項目分析
2-1 項目難度與鑑別度
2-2 反向題重新計分
2-3 高低分組
2-4 項目分析報表結果
Chapter 03 信度與效度分析
3-1 信度分析
3-2 效度分析
3-3 信度與效度之關係
Chapter 04 敘述統計與t檢定
4-1 敘述性統計的基本概念
4-2 敘述性統計的類型
4-3 單一樣本t檢定
Chapter 05 交叉分析
5-1 交叉分析之意義
5-2 交叉分析釋例
5-3 卡方獨立性檢定
Chapter 06 探索型因素分析
6-1 因素分析概述
6-2 探索型因素分析之範例
Chapter 07 結構方程模式－驗證型因素分析
7-1 驗證型因素分析說明
7-2 驗證型因素分析實例
Chapter 08 單因子變異數分析
8-1 單因子變異數概述
8-2 獨立樣本單因子變異數
Chapter 09 相關分析
9-1 相關分析之概述
9-2 積差相關
9-3 Spearman等級相關
Chapter 10 虛擬變數與迴歸分析
10-1 迴歸分析之概述
10-2 虛擬變數之概述
10-3 虛擬變數之迴歸分析
Chapter 11 徑路分析
11-1 徑路分析之概述
11-2 徑路分析之釋例
Chapter 12 中介變數與干擾變數
12-1 中介變數的定義
12-2 中介變數之實例―SPSS
12-3 中介變數之實例―AMOS
12-4 干擾變數的定義
12-5 干擾變數之實例
Chapter 13 結構方程模式－結構模式分析
13-1 結構方程模式簡介
13-2 結構方程模式實例
Chapter 14 無母數檢定
14-1 無母數檢定之概述
14-2 適合性檢定
14-3 二項式檢定
14-4 柯－史單一樣本檢定
14-5 兩獨立樣本檢定
14-6 兩相依樣本檢定
14-7 多個獨立樣本檢定
14-8 多個相依樣本檢定
Chapter 15 集群分析
15-1 集群分析之概述
15-2 集群分析之釋例及報表分析
Chapter 16 隨機機率
16-1 二項分配
16-2 超幾何分配
16-3 卜瓦松分配
16-4 常態分配
參考文獻
附錄一：問卷1
附錄二：問卷2
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