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統計前沿系列叢書-複雜數據的空間自回歸模型研究及其應用（簡體書）
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商品簡介
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本書主要研究了面數據空間依賴情形下，因變量是數值型的複雜數據線性回歸建模問題。本書的主要組成部分如下：首先，分別回顧了函數型數據和成分數據的基本定義、數據空間、常用方法等。其次，對空間數據做了簡要說明，特別介紹了面數據的空間自回歸模型。之後，提出了具有空間相關性的函數型數據線性回歸模型；在此基礎上，進一步放鬆了誤差項服從正態分佈的假設，提出了穩健的函數型數據空間自回歸模型。針對成分數據，也提出了成分數據的空間自回歸模型。最後，將成分數據、函數型數據、數值型數據結合在一起，提出了混合三種數據類型的空間自回歸模型。這一系列的工作擴展了複雜數據線性回歸模型的範疇，同時將複雜數據與空間數據結合在一起，為許多應用問題提供了解決思路。
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