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一輛運鈔車能裝多少錢?:輕鬆培養數感,別再被數字迷惑
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱

商品簡介

──資訊時代的必備能力
 
售出英、義、日、韓、簡中等多國語言版權
 
任何人都能輕鬆讀懂的大師公開課
 
 
在這個資訊爆炸的時代,我們每天都會接收到無數帶有「」的資訊,但覺得自己不好,或者好多、公式好複雜,是不是讓你對「判斷數據正確性」這件事卻步了?
 
普林斯頓大學電腦科學系教授布萊恩柯尼罕綜合他多年的觀察及,把常見的問題分門別類,向讀者說明哪些地方容易出錯、被忽略,並提出只要用簡單的四則運算就能處理的解決方法,就算你是害怕的文科生,也能輕鬆地將這些小技巧實際運用到生活中。
 
「本產品投資報酬率每年6%,讓你投入的本金5年就翻倍!」
如果以年利率6%計算,本金要花72÷6=12年才會翻倍!「七二法則」讓你用簡單的除法就能發現這個投資廣告大有問題。
 
「我國政府目前財政赤字新臺幣460億元。」
460億除以全臺灣2,300萬人,等於政府只要向每個人收2,000元,就能完全解決赤字問題?不合理吧!算一算「我會分到多少」,1分鐘內就能發現其他人注意不到的不合理
 
只要懂簡單的加減乘除,跟著作者的方法一步一步進行,你會發現──不但一點也不難,它還超實用!

作者簡介

作者
布萊恩柯尼罕(Brian Wilson Kernighan)
普林斯頓大學電腦科學系教授、世界頂尖電腦科學家,曾服務於貝爾實驗室、參與UNIX系統、C語言、AWK語言、AMPL語言等系統及程式設計語言的開發,並與丹尼斯里奇(Dennis MacAlistair Ritchie)共同撰寫《C語言程式設計》(The C Programming Language)。
 
 
譯者
劉懷仁
七年級後段班雙子座,清華大學材料系學士、經濟學碩士畢業,曾就讀輔仁大學跨文化研究所(中英翻譯組)。橫跨文理的腦袋喜愛研究數據、經濟現象和社會議題。譯有《多模型思維》、《泰山經濟學》。

 

名人/編輯推薦

專文推薦
 
黃光文 家齊高中科教師
 
 
國內好評推薦(依姓氏筆畫排列)
 
未秧Winter 作家、教育YouTuber
冬陽 中央廣播電臺「名偵探科普男」節目主持人
呂治鴻 FB社團「愛好者」、「大學」管理員、臺灣大學所博士候選人
李政憲 新北市林口國中科教師、教育部師鐸獎得主
林倉億 臺南一中科教師
洪進益 澎湖縣石泉國小教師、教育部師鐸獎得主
洪萬生 臺灣史教育學會名譽理事長、臺灣師範大學系退休教授
莊惟棟 明道大學助理教授、博物館館長
陳宏賓 中興大學應用系副教授
彭良禎 師大附中科教師
張瑞棋 「科學棋談」FB板主
溫美玉 「溫老師備課Party」創始人
 
「現已不再是誰掌握資訊誰就是勝者的時代,網路訊息氾濫,能快速建立對所有數據的敏銳度,在接受到資訊的第一時間做出精準的判斷,才是現今應該具備的能力。看似簡單,但也因此一不小心就會落入數據的陷阱中。《一輛運鈔車能裝多少錢?》簡單卻提及一切最基本的觀念!這本書絕對能讓讀者以有趣的方式建立起對的判斷能力!」
──未秧Winter 作家、教育YouTuber
 
「『』近似『語感』,在溝通表達與認知感受上不但重要,而且是可以在日常生活中學習訓練的。《一輛運鈔車能裝多少錢?》就是這麼一本淺顯又實用的好書,不論當年在學校成績好不好,都能輕鬆閱讀且收穫多多!」
──冬陽 中央廣播電臺「名偵探科普男」節目主持人
 
「本書教你如何以簡單的算式,討論生活中遇到的問題。感受的實用之處,只需應用中學的知識。歡迎想一探究竟的朋友,翻開這本書看看,您會發現不只有用,還會了解如何使用它。」
──李政憲 新北市林口國中科教師、教育部師鐸獎得主
 
「“Data is money.”凸顯了在現今社會中,數據所扮演的角色。學生在學校學的是數據的整理、分析與解讀,至於對數據真假的判別、數據提供者特定目的之解讀,這方面的就較為欠缺了。這本書簡單易懂且貼近生活,恰可彌補!」
──林倉億 臺南一中科教師
 
「本書專論及其操弄所造成的『認知』作戰後果,作者從最簡單的日常到蘊含意義的大數據,都以極容易理解的切入點,與讀者分享他的判讀,對我們的相關閱讀理解,帶來了十足的啟發,值得我們大力推薦!」
──洪萬生 臺灣史教育學會名譽理事長、臺灣師範大學系退休教授
 
「看穿數據的能力需具備兩個素養,一、素養,二、閱讀素養;這恰好是現行國高中課綱強調的素養能力。這本《一輛運鈔車能裝多少錢?》,就是結合及閱讀分析的好書,讓讀者看出假數據的門道,發現真正的核心論證。衷心推薦大家這本好書。」
──莊惟棟 明道大學助理教授、博物館館長
 
「2023年3月14日國際日這天,Chat GPT 4.0誕生。當AI已可東拼西湊、當數據已是大霹靂,且看作者如何從日常生活的數據海嘯中,透過『』找到錯誤、不合理或刻意的『假新聞』與『真資訊』!」
──彭良禎 師大附中科教師
 
「假新聞越來越氾濫,許多還引用數據讓人更容易信以為真。《一輛運鈔車能裝多少錢?》這本書以淺顯易懂的方式,搭配實際案例,告訴你如何建立感,一眼就能瞧出假新聞的異樣,進而拆穿錯誤之處。我非常推薦這本書。」
──張瑞棋 「科學棋談」FB板主

 
國際讚譽
 
「這本書用精巧、豐富但簡單易懂的內容介紹了我們需要,但可能從未聽說過的東西──。讀完這本書後,讀者將能得心應手地處理、機率、等問題。」
──贊伊涅普圖菲克西(Zeynep Tufekci),《紐約時報》專欄作家、哥倫比亞大學教授
 
「面對陷阱和騙局的必要指南!」
──哈利路易斯(Harry R. Lewis),哈佛大學電腦科學系教授
 
「這是一本對感到麻木的人必讀的書。」
──蒂比普尤(Tibi Puiu),ZME科學(科普網站)聯合創始人
 
數據往往具有性和歪曲性。作者在書中提供了有趣且有用的指南,告訴讀者如何避開陷阱。」
──班羅斯克(Ben Rothke),RSA資訊科技安全大會 

不是沒用,而是你沒用啊!

黃光文 臺南市家齊高中科教師

我是一個高中老師,每次自我介紹完,聽到的回應通常會是「我以前最爛了」、「一直是我最害怕的科目」……如果聽到一次收10元,再拿著這些錢去買自己寫的書,那我應該可以霸佔暢銷榜很長一段時間。

身為一個老師,為了讓學生們不再如此害怕,我在看到相關書籍時,總會好奇它的內容是否有助於解決這個問題。而我又剛好一直很喜歡「美國有幾個鋼琴調音師?」這類開放性問題,因此當我看到《一輛運鈔車能裝多少錢?》這本書時,二話不說馬上閱讀起來。結果沒想到這本書除了我原本預想的內容之外,還給了我更多驚喜。

例如,當你卡在高速公路的車陣中動彈不得,心情煩悶地咒罵:「搞什麼,今天是不是所有人都把車子開出來了啊?」的同時,會不會也好奇路上到底有多少車子?除了上網查資料外,是否有一個簡單的方法?作者在書中一步一步演示了自己如何出答案。因為過程中沒有運用很艱深的原理,而且作者的思路出奇的簡單,我馬上試著模仿了一下,來算算臺灣有多少汽車。

以一戶4個人來計算,我問了身邊的10戶親戚朋友,39個人加起來共有14輛車,然後,我知道臺灣大約有23人。將人口數除以39再乘以14,得到825萬輛左右,再Google查證一下,發現和真正的數據蠻接近的(截至20233月有848萬輛)。

書中還有不少很有趣的開放性估計問題,例如:

1.一輛運鈔車可以運載多少現金?

2.一輛校車可以塞進多少顆高爾夫球?

3.Google團隊要在你的國家開多遠的路,才能拍攝所有街景服務的照片?

4.在美式足球場,如果人和人維持正常距離站立,能夠容納多少人?

尤其是在看到第4題時,你應該會聯想到:各家媒體估計的示威或造勢活動參與人數。很多時候這些數據會被家打臉──現場應該是像競技啦啦隊一樣疊羅漢才有機會達到那個人數吧!

如果你不希望臉頰熱熱的,或是你希望人數時能言之有物,那麼本書會是很棒的訓練教材。

除了前面提到的開放性估計問題,書中也列舉了許多媒體犯下的錯誤,這也就帶到本書的另一個重點──「」。我常跟學生說,數據和媒體一樣,它們會說話,但不一定會說實話。撇除少部分數據被刻意造假的情形不談,事實上媒體不用說謊,他們只需要提供呈現方式被「精心設計」過的數據,你就會自動把這些數據解讀成他們希望你看到的「事實」。

這些「精心設計」數據的方式,在日常生活中或職場上其實也很常被運用,例如:如果公司今年的營收增長率比去年低,有沒有不說謊又能讓報表好看一點的呈現方式?有的,只要用累積次數長條圖,數據看起來就會節節高升。你可能會想:「我又不用報告,那我還需要了解嗎?」當然要,因為不少媒體在報導中呈現的數據就是用這些方式設計出來的!唯有了解,你才不會被呼攏。

是一個強大的工具,是這個世界的底層邏輯。而這本書像一個厲害的導演,他將鏡頭轉向一些你該注意到卻總是忽略的細節,就像書中提到的「麻木問題」──我們每天看到太多需要評估的,導致往往會忽略,或者只看到表面,而並未思考背後的意義。是你思考的Airpods,它可以幫你「主動降噪」,讓你更容易看清真相,並發現:「不是沒用,而是你沒用啊!」

 

 

目次

推薦序 不是沒用,而是你沒用啊! 黃光文
前言
第1章 從這個問題出發
第2章 、十億、無量大數
第3章 
第4章 、吉、兆
第5章 
第6章 維度
第7章 里程碑
第8章 虛假精確
第9章 謊言、該死的謊言、
第10章 
第11章 
第12章 算術
第13章 
第14章 自我防衛
延伸閱讀
圖片來源

書摘/試閱

富蘭克林在1790年去世,因此到了1890年,他的遺產應該增值了不少,但兩座城市的基金都成長到131,000英鎊,聽起來金額頗高。這個正確嗎?
72法則(Rule of 72)是效果的法則,用於在一系列相同時段中,以固定成長的某個數值。72法則告訴我們,如果某數值每時段以x%成長1次,則數值倍增所需時間約為72/x個時段。例如,如果大學學費每年調漲8%,則大學在72/8,也就是9年後,學費會是現在的2倍。然而如果學費調漲較慢,例如每年6%,則需要72/6,也就是12年後才會倍增。如果通膨率為每年3%,則物價會在24年後倍增,或者相對來說,你藏在床墊下的私房錢,24年後能買的東西只有現在的一半。
反過來說,如果給定倍增時間,則可以將72除以倍增時間,計算出倍增所需的利率。例如,如果1輛新車在過去12年價格上漲1倍,則價格增加的速度為72/12,相當於每年6%。記住幾個這樣的例子,就能夠隨時套用72法則。
回到富蘭克林的故事。每年5%成長的話,倍增時間為72/5,相當於約14年。每14年左右,富蘭克林的遺產金額就會變成14年前的2倍。100年約能夠翻倍7次多(14乘以7等於98),而27為128,因此1,000英鎊會增值到128,000英鎊。再加上額外幾年時間,131,000明顯是正確。如果你能夠使用計算機,就能夠算出準確,即1,000乘以1.05100,相當於131,501。
當金錢以成長時,成長速度會超過正比於時間的成長速度,因為每一期的利息,都會加到下一期的投資本金中,但人們常常忽視這一點。我曾聽過一則全國公共廣播電台(National Public Radio)的報導提到,領20%的利息5年,能夠讓你的錢倍增。只有在你將每年的利息放在床墊下,沒有讓利息產生效果時,這樣的說法才正確。72法則告訴我們,20%的倍增時間約為3.6年,實際所需時間稍微長了一點,約為3.8年。如果你領取20%的5年,你的錢會成長到原本的2.5倍,比全國公共廣播電台提供的還要大。

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