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作者簡介
目次
商品簡介
本書緊密結合通信信號處理和無線電監測中的複雜電磁環境問題，針對非高斯、非平穩統計信號處理領域的前沿與熱點問題，系統介紹相關熵與循環相關熵的概念、理論、方法與應用問題，旨在為讀者提供一種在複雜電磁環境或其他噪聲干擾環境下能夠有效抑制非高斯脈衝噪聲和同頻帶干擾的理論與技術，以便勝任非高斯、非平穩統計信號處理領域的研究與應用工作。全書共10章，包括：預備知識，複雜電磁環境下的噪聲與干擾問題，分數低階統計量信號處理理論與方法，分數低階循環統計量及其信號處理，相關熵基本理論，相關熵的主要性質與物理幾何解釋，基於相關熵的信號濾波技術，相關熵信號處理的其他應用，循環相關熵基本理論，基於循環相關熵的信號處理方法。本書適合相關領域教師、科技人員閱讀，也可用作高等院校信號與信息處理專業博士、碩士研究生（適當兼顧高年級本科生）的教材或輔助教材。
作者簡介
邱天爽教授，本科畢業於天津大學電子工程系，在中國科學院大連化學物理研究所從事信號檢測與處理方面的研究工作多年，承擔我國第一臺光多通道分析儀的研制和多項中科院重點**項目的研究工作。1995年博士畢業於大連理工大學信號與信息處理專業，獲工學碩士和博士學位。1996年―2000年在美國北伊利諾大學從事博士後研究工作，在基於分數低階統計量的非高斯信號處理和腦電信號分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授，現為大連理工大學電子信息與電氣工程學部教授，博士生導師。現任中國電子學會高級會員，中國生物醫學工程學會高級會員，全國信號處理學會專業委員會委員，醫學神經工程學會專業委員會委員。 主要研究方向為非平穩、非高斯統計信號處理與應用，特別是射頻與通信信號處理和生物醫學信號處理。作為項目負責人主持完成國家自然科學基金項目10項，其他***和省部級項目多項。曾獲中國科學院、教育部和遼寧省政府科學技術獎9項。
目次
第1章 預備知識 1
1．1 概述 1
1．2 集合與空間的概念 1
1．3 希爾伯特空間 6
1．4 概率密度函數估計的Parzen窗法 13
1．5 本章小結 16
參考文獻 16
第2章 複雜電磁環境下的噪聲與干擾問題 19
2．1 概述 19
2．2 隨機過程與隨機信號 19
2．3 脈衝噪聲的概率描述―Alpha穩定分布 31
2．4 同頻干擾與鄰頻干擾問題 40
2．5 基於二階統計量信號處理方法的退化問題 43
2．6 本章小結 49
參考文獻 49
第3章 分數低階統計量信號處理理論與方法 52
3．1 概述 52
3．2 分數低階統計量的基本概念與基本原理 53
3．3 Alpha穩定分布的線性空間與線性理論 60
3．4 Alpha穩定分布噪聲下的核自適應濾波 66
3．5 基於分數低階統計量的參數估計與信道均衡 71
3．6 本章小結 83
參考文獻 83
第4章 分數低階循環統計量及其信號處理 86
4．1 概述 86
4．2 隨機信號的循環平穩性與循環統計量 87
4．3 分數低階循環統計量的基本概念與原理 95
4．4 分數低階循環相關匹配濾波器 102
4．5 基於分數低階循環統計量的時間延遲估計 106
4．6 基於分數低階循環統計量的波達方向估計 113
4．7 本章小結 116
參考文獻 117
第5章 相關熵基本理論 119
5．1 概述 119
5．2 相關熵的基本概念與原理 120
5．3 最大相關熵準則 126
5．4 廣義相關熵 132
5．5 復相關熵 142
5．6 最大復相關熵準則 148
5．7 部分定理與性質的證明 154
5．8 本章小結 158
參考文獻 158
第6章 相關熵的主要性質與物理幾何解釋 161
6．1 概述 161
6．2 相關熵的性質 161
6．3 映射空間特性 174
6．4 相關熵的其他性質 175
6．5 相關熵的物理與幾何解釋 180
6．6 本章小結 183
參考文獻 183
第7章 基於相關熵的信號濾波技術 185
7．1 概述 185
7．2 基於相關熵的信號濾波技術 185
7．3 基於相關熵的卡爾曼濾波技術 197
7．4 本章小結 206
參考文獻 207
第8章 相關熵信號處理的其他應用 209
8．1 概述 209
8．2 相關熵作為局部相似性的測度 209
8．3 相關熵在無線定位技術中的應用 211
8．4 基於相關熵的圖像處理技術 218
8．5 基於相關熵的醫學信號處理技術 224
8．6 相關熵在其他領域的應用 230
8．7 本章小結 233
參考文獻 233
第9章 循環相關熵基本理論 236
9．1 概述 236
9．2 循環相關熵及其譜函數的基本概念與原理 237
9．3 復循環相關熵及其譜函數的基本概念 244
9．4 循環相關熵及其譜函數的主要性質 250
9．5 廣義循環相關熵及其譜函數的基本概念和主要性質 262
9．6 本章小結 269
參考文獻 269
第10章 基於循環相關熵的信號處理方法 272
10．1 概述 272
10．2 基於循環相關熵的載波頻率估計 273
10．3 基於循環相關熵的波達方向估計 284
10．4 基於廣義循環相關熵的到達時差估計 292
10．5 基於循環相關熵譜和神經網絡的調制方式識別 297
10．6 基於廣義循環相關熵譜的軸承故障診斷 300
10．7 本章小結 304
參考文獻 305
1．1 概述 1
1．2 集合與空間的概念 1
1．3 希爾伯特空間 6
1．4 概率密度函數估計的Parzen窗法 13
1．5 本章小結 16
參考文獻 16
第2章 複雜電磁環境下的噪聲與干擾問題 19
2．1 概述 19
2．2 隨機過程與隨機信號 19
2．3 脈衝噪聲的概率描述―Alpha穩定分布 31
2．4 同頻干擾與鄰頻干擾問題 40
2．5 基於二階統計量信號處理方法的退化問題 43
2．6 本章小結 49
參考文獻 49
第3章 分數低階統計量信號處理理論與方法 52
3．1 概述 52
3．2 分數低階統計量的基本概念與基本原理 53
3．3 Alpha穩定分布的線性空間與線性理論 60
3．4 Alpha穩定分布噪聲下的核自適應濾波 66
3．5 基於分數低階統計量的參數估計與信道均衡 71
3．6 本章小結 83
參考文獻 83
第4章 分數低階循環統計量及其信號處理 86
4．1 概述 86
4．2 隨機信號的循環平穩性與循環統計量 87
4．3 分數低階循環統計量的基本概念與原理 95
4．4 分數低階循環相關匹配濾波器 102
4．5 基於分數低階循環統計量的時間延遲估計 106
4．6 基於分數低階循環統計量的波達方向估計 113
4．7 本章小結 116
參考文獻 117
第5章 相關熵基本理論 119
5．1 概述 119
5．2 相關熵的基本概念與原理 120
5．3 最大相關熵準則 126
5．4 廣義相關熵 132
5．5 復相關熵 142
5．6 最大復相關熵準則 148
5．7 部分定理與性質的證明 154
5．8 本章小結 158
參考文獻 158
第6章 相關熵的主要性質與物理幾何解釋 161
6．1 概述 161
6．2 相關熵的性質 161
6．3 映射空間特性 174
6．4 相關熵的其他性質 175
6．5 相關熵的物理與幾何解釋 180
6．6 本章小結 183
參考文獻 183
第7章 基於相關熵的信號濾波技術 185
7．1 概述 185
7．2 基於相關熵的信號濾波技術 185
7．3 基於相關熵的卡爾曼濾波技術 197
7．4 本章小結 206
參考文獻 207
第8章 相關熵信號處理的其他應用 209
8．1 概述 209
8．2 相關熵作為局部相似性的測度 209
8．3 相關熵在無線定位技術中的應用 211
8．4 基於相關熵的圖像處理技術 218
8．5 基於相關熵的醫學信號處理技術 224
8．6 相關熵在其他領域的應用 230
8．7 本章小結 233
參考文獻 233
第9章 循環相關熵基本理論 236
9．1 概述 236
9．2 循環相關熵及其譜函數的基本概念與原理 237
9．3 復循環相關熵及其譜函數的基本概念 244
9．4 循環相關熵及其譜函數的主要性質 250
9．5 廣義循環相關熵及其譜函數的基本概念和主要性質 262
9．6 本章小結 269
參考文獻 269
第10章 基於循環相關熵的信號處理方法 272
10．1 概述 272
10．2 基於循環相關熵的載波頻率估計 273
10．3 基於循環相關熵的波達方向估計 284
10．4 基於廣義循環相關熵的到達時差估計 292
10．5 基於循環相關熵譜和神經網絡的調制方式識別 297
10．6 基於廣義循環相關熵譜的軸承故障診斷 300
10．7 本章小結 304
參考文獻 305
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