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商品簡介
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本書將基礎理論和實際案例相結合，循序漸進地介紹大數據與人工智能方面的知識，全面、系統地介紹大數據與人工智能的算法概念和適用範疇，並通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數據技術在生產生活中的應用。全書共20章，第1～9章分別介紹大數據與人工智能的發展歷史、數據工程、機器學習算法、深度學習與神經網絡、大數據存儲技術、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、分布式數據挖掘算法和PyTorch解析等知識，第10～20章為大數據技術和機器學習技術相結合的一些案例。
本書主要面向廣大數據工程與人工智能的初學者、高等院校的師生，以及相關領域的從業人員。
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