人工智慧概念應用與管理

目前坊間介紹 AI 的教科書，或者是市面上發行雜誌類型的書，大都是「技術導向」，聚焦於演算法與深度學習 Model 的設計。其實個人認為，對一些大學或研究生而言（尤其對非資訊本科的學生來說），由於並不是要被訓練為 AI 工程師，因此首先應該從更廣、更高的角度來瞭解 AI，而非僅就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課，個人認為應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI，包括：

基本觀念的角度：瞭解 AI 是什麼？AI 與人類智慧有何差別？
技術的角度：瞭解 AI 的主要學習理論與重要的演算法。
核心技術應用的角度：包括電腦視覺、自然語言處理、機器人等主要技術與應用。
企業應用的角度：包含 AI 在企業各個功能上的主要應用。
產業應用的角度：包含 AI 在各個主要產業，包括醫療、交通、金融上的主要應用。
網路上的應用角度：包含 AI 在網際網路、行動網路、社群網路、物聯網上的主要應用。
企業管理的角度：包含企業在策略層次上要如何規劃 AI 的架構及企業引進 AI 的關鍵成功因素等。
AI 對人類威脅與安全的角度：到底 AI 會不會威脅到人類的生存與安全？各派學說推理的比較分析，AI 要如何治理才能安全的服務人類等議題。
本書適合所有科系第一門 AI 導論的課程，即使是工學院的學生，也可以透過這種廣度的介紹來瞭解除了技術之外，AI 對人類的重要應用與衝擊。

教學配件：教學PowerPoint、教師手冊
本書搭配：線上AI實務與影音資料

林東清
現職：東海大學管理學院客座教授
主要學歷：政治大學財政學士、碩士；美國威斯康辛大學資訊管理博士
主要經歷：國立中山大學資訊管理系所教授兼國立中山大學管理學院EMBA執行長；國立中山大學管理學院學術副院長；中山管理評論(TSSCI)總編輯；國立中山大學資訊管理系主任、所長；中華民國資訊管理學會監事；中華民國資訊經理人協會理事；高雄資訊發展協會理事長；經濟部中小企業處SBIR計畫審查委員；財團法人高等教育評鑑中心資訊管理系所評鑑委員；考試院高考、特考命題委員；美國ALPHABETASIGMA會員
專長領域：AI的應用與管理策略、平台經營模式、電子商務、知識管理、企業資訊化成功關鍵因素、顧客關係管理等，共發表國內外學術研討會及學術期刊論文百餘篇
曾獲學術榮譽：2016 Emerald Literati Network Award for Excellence、崇越論文獎、宋作楠論文獎、國科會優等研究獎、管理科學會、資訊管理學會、科技管理學會最佳論文獎及龍騰論文獎

PARTI　概念篇

第01章　AI的基本概念
第02章　AI與人類智慧的差異比較
第03章　AI對人類的衝擊
PARTⅡ　技術篇

第04章　AI的主要學習理論
第05章　AI之主要演算法
第06章　AI深度學習與主要的神經網路
PARTⅢ　核心應用篇

第07章　AI的核心應用：自然語言處理
第08章　AI的核心應用：電腦的聽覺與視覺
PARTⅣ　產業應用篇

第09章　AI在網路上的主要應用
第10章　AI在企業內部的主要應用
第11章　AI在產業上的主要應用(一)
第12章　AI在產業上的主要應用(二)
PARTⅤ　管理篇

第13章　企業AI的策略規劃
第14章　企業引進AI的關鍵成功因素
第15章　AI的風險與威脅