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商品簡介
目次
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本書特色
本書乃作者依多年教學經驗所整理出之架構，課程內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進，且各章習題皆以基礎題及進階題分類，方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點，因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁，在內容設計上盡量廣泛且豐富，引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型，使同學在學習統計時有較快之捷徑。
本系列共分上、下二冊，上冊主要是敘述統計及機率理論部分，此部分為統計學之根基，一般同學在學習上冊機率部分時，皆會有挫折感，因其牽涉到微積分的觀念，尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少，因此本書特別加強了機率重點內容，引導同學慢慢由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎，因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具，故同學在學習機率過程中，應先理解公式之推導再瞭解其觀念，如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學（上）》，加強統計觀念，學習推論技巧。
本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答，使同學在熟悉考題之餘，更可以掌握應考趨勢，輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活，還可搭配作者《統計學經典800題》，課後練習，更能體會及發現思考上之死角，進而提升讀者在升學考試上之競爭能力。
本書乃作者依多年教學經驗所整理出之架構，課程內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進，且各章習題皆以基礎題及進階題分類，方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點，因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁，在內容設計上盡量廣泛且豐富，引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型，使同學在學習統計時有較快之捷徑。
本系列共分上、下二冊，上冊主要是敘述統計及機率理論部分，此部分為統計學之根基，一般同學在學習上冊機率部分時，皆會有挫折感，因其牽涉到微積分的觀念，尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少，因此本書特別加強了機率重點內容，引導同學慢慢由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎，因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具，故同學在學習機率過程中，應先理解公式之推導再瞭解其觀念，如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學（上）》，加強統計觀念，學習推論技巧。
本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答，使同學在熟悉考題之餘，更可以掌握應考趨勢，輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活，還可搭配作者《統計學經典800題》，課後練習，更能體會及發現思考上之死角，進而提升讀者在升學考試上之競爭能力。
目次
Chapter9 區間估計
9.1 區間估計觀念
9.2 母體平均數之估計
9.3 兩獨立母體平均數差之估計
9.4 兩相關母體平均數差之估計
9.5 單一母體比例之估計
9.6 兩獨立母體比例差之估計
9.7 母體變異數之估計
9.8 兩母體變異數比之估計
9.9 其他參數之估計問題
Chapter10 假設檢定
10.1 假設檢定之概念
10.2 單一母體平均數之檢定問題
10.3 兩母體平均數差之檢定問題
10.4 關於母體比例之檢定問題
10.5 常態母體變異數之檢定
10.6 MP test與LR test（補充）
Chapter11 變異數分析
11.1 變異數分析之觀念
11.2 一因子變異數分析
11.3 一因子變異數分析之問題延伸
11.4 多重比較法
11.5 二因子變異數分析
11.6 實驗設計
Chapter12 簡單迴歸與相關分析
12.1 迴歸分析之概念
12.2 直線迴歸模式之參數估計
12.3 迴歸參數之統計推論
12.4 迴歸分析之變異數分析
12.5 其他類型迴歸模式
12.6 相關分析
12.7 殘差分析
Chapter13 複迴歸與複相關分析
13.1 複迴歸分析
13.2 複相關與偏相關分析
13.3 迴歸分析之其他問題研討
13.4 迴歸分析的矩陣方法（補充）
Chapter14 無母數統計
14.1 緒論
14.2 卡方檢定
14.3 符號檢定
14.4 Wilcoxon符號順序檢定法
14.5 兩獨立母體中位數之檢定
14.6 k個獨立母體中位數之檢定─Kruskal-Wallis檢定
14.7 k個母體中位數檢定─中位數檢定方法
14.8 k個相關母體中位數之檢定──Friedman test
14.9 Spearman rank相關係數
14.10 隨機性檢定─Run test
Chapter15 統計相關單元
15.1 統計決策分析
15.2 時間數列
15.3 指數
附錄 統計分配表
9.1 區間估計觀念
9.2 母體平均數之估計
9.3 兩獨立母體平均數差之估計
9.4 兩相關母體平均數差之估計
9.5 單一母體比例之估計
9.6 兩獨立母體比例差之估計
9.7 母體變異數之估計
9.8 兩母體變異數比之估計
9.9 其他參數之估計問題
Chapter10 假設檢定
10.1 假設檢定之概念
10.2 單一母體平均數之檢定問題
10.3 兩母體平均數差之檢定問題
10.4 關於母體比例之檢定問題
10.5 常態母體變異數之檢定
10.6 MP test與LR test（補充）
Chapter11 變異數分析
11.1 變異數分析之觀念
11.2 一因子變異數分析
11.3 一因子變異數分析之問題延伸
11.4 多重比較法
11.5 二因子變異數分析
11.6 實驗設計
Chapter12 簡單迴歸與相關分析
12.1 迴歸分析之概念
12.2 直線迴歸模式之參數估計
12.3 迴歸參數之統計推論
12.4 迴歸分析之變異數分析
12.5 其他類型迴歸模式
12.6 相關分析
12.7 殘差分析
Chapter13 複迴歸與複相關分析
13.1 複迴歸分析
13.2 複相關與偏相關分析
13.3 迴歸分析之其他問題研討
13.4 迴歸分析的矩陣方法（補充）
Chapter14 無母數統計
14.1 緒論
14.2 卡方檢定
14.3 符號檢定
14.4 Wilcoxon符號順序檢定法
14.5 兩獨立母體中位數之檢定
14.6 k個獨立母體中位數之檢定─Kruskal-Wallis檢定
14.7 k個母體中位數檢定─中位數檢定方法
14.8 k個相關母體中位數之檢定──Friedman test
14.9 Spearman rank相關係數
14.10 隨機性檢定─Run test
Chapter15 統計相關單元
15.1 統計決策分析
15.2 時間數列
15.3 指數
附錄 統計分配表
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