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大數據分析可視化：基礎概念+技術工具圖形繪製+高級應用（簡體書）
- 系列名：應用型本科信管專業系列教材
- ISBN13：9787115584144
- 出版社：人民郵電出版社
- 作者：李宗偉
- 裝訂／頁數：平裝／281頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2022/11/01
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
隨著大數據時代的到來，可視化技術在越來越多的領域得到應用。什麼是大數據可視化？常見的大數據可視化工具有哪些？如何實現大數據可視化？本書從大數據可視化的基本概念入手，介紹大數據的採集及預處理、大數據可視化的主要工具及使用相關工具進行可視化分析等方面的內容。
《大數據分析可視化》共8章。第1章～第3章主要介紹大數據可視化的基本概念、相關工具和大數據采集及預處理，第4章～第6章主要介紹基本圖形製作、極坐標系和平行坐標系下各類圖形製作及基本三維圖形與地圖製作，第7章～第8章主要介紹機器學習可視化圖形製作及進階圖形製作。
《大數據分析可視化》既可以作為大數據管理與應用、信息管理與信息系統、電子商務等相關專業的入門教材或教學參考書，也可以作為數據分析相關從業人員的參考用書。
《大數據分析可視化》共8章。第1章～第3章主要介紹大數據可視化的基本概念、相關工具和大數據采集及預處理，第4章～第6章主要介紹基本圖形製作、極坐標系和平行坐標系下各類圖形製作及基本三維圖形與地圖製作，第7章～第8章主要介紹機器學習可視化圖形製作及進階圖形製作。
《大數據分析可視化》既可以作為大數據管理與應用、信息管理與信息系統、電子商務等相關專業的入門教材或教學參考書，也可以作為數據分析相關從業人員的參考用書。
作者簡介
李宗偉
博士，研究生導師，上海市系統工程協會會員。出版專著一部：《電子商務服務業生態系統研究》，先後在《中國管理科學》《管理評論》《管理科學》《管理學報》及《軟科學》等期刊發表論文多篇。主持科研項目國家社科：“互聯網+”與製造企業核心競爭力構建研究，省部級課題二項[上海軟科學（20692103400），上海市浦江人才計畫資助（2019PJC096）]，主持完成省部級課題一項[上海市科委軟科（17692109000）]，參與省部級科研項目七項。擁有深厚的研究理論基礎和豐富的管理實踐工作經驗。
張豔輝
博士，華東理工大學商學院副教授，上海市經濟學會會員。主要聚焦於電子商務及創意經濟的持續發展問題，在《中國管理科學》《管理學報》和《數量經濟技術經濟研究》等期刊發表多篇論文。主持完成一項國家自然科學基金課題，十一項省部級縱向課題，專著《價值鏈視角下創意產業功能演化研究》2012年獲上海市哲學社會科學三等獎，專著《中國保險業產業組織研究》2006年獲上海市哲學社會科學二等獎。
苑榮
博士。現長期從事管理科學與工程、信息管理、電子商務和金融工程方面的教學及科研工作。作為副主編參與編寫：《軟件工程—— 原理、方法與應用（第二版）》《電子商務（第三版）》。參與省部級科研項目多項。擁有深厚的研究理論基礎和豐富的教學實踐工作經驗。
博士，研究生導師，上海市系統工程協會會員。出版專著一部：《電子商務服務業生態系統研究》，先後在《中國管理科學》《管理評論》《管理科學》《管理學報》及《軟科學》等期刊發表論文多篇。主持科研項目國家社科：“互聯網+”與製造企業核心競爭力構建研究，省部級課題二項[上海軟科學（20692103400），上海市浦江人才計畫資助（2019PJC096）]，主持完成省部級課題一項[上海市科委軟科（17692109000）]，參與省部級科研項目七項。擁有深厚的研究理論基礎和豐富的管理實踐工作經驗。
張豔輝
博士，華東理工大學商學院副教授，上海市經濟學會會員。主要聚焦於電子商務及創意經濟的持續發展問題，在《中國管理科學》《管理學報》和《數量經濟技術經濟研究》等期刊發表多篇論文。主持完成一項國家自然科學基金課題，十一項省部級縱向課題，專著《價值鏈視角下創意產業功能演化研究》2012年獲上海市哲學社會科學三等獎，專著《中國保險業產業組織研究》2006年獲上海市哲學社會科學二等獎。
苑榮
博士。現長期從事管理科學與工程、信息管理、電子商務和金融工程方面的教學及科研工作。作為副主編參與編寫：《軟件工程—— 原理、方法與應用（第二版）》《電子商務（第三版）》。參與省部級科研項目多項。擁有深厚的研究理論基礎和豐富的教學實踐工作經驗。
名人/編輯推薦
·零基礎學習大資料分析
·過程詳細：說明工具安裝與配置
·資源豐富：提供多種圖形繪製案例
·逐步講解代碼原理
·內容深入：介紹大資料可視化應用
·易學易用：配套精選練習題
·過程詳細：說明工具安裝與配置
·資源豐富：提供多種圖形繪製案例
·逐步講解代碼原理
·內容深入：介紹大資料可視化應用
·易學易用：配套精選練習題
目次
第 1章大數據可視化概述 / 1
1．1 大資料可視化的基本概念 / 1
1．2 大資料可視化的主要用途 / 2
1．3 大資料可視化的常見圖形及常見資料可視化方式 / 3
1．3．1 常見圖形類型 / 3
1．3．2 常見資料可視化方式 / 4
1．4 大資料可視化的發展趨勢 / 5
1．5 常見的大資料可視化工具 / 6
1．5．1 大資料可視化工具的主要特徵 / 6
1．5．2 大資料可視化主要工具介紹 / 7
1．6 小結 / 10
1．7 習題 / 10
第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
2．1 下載與配置ECharts / 11
2．1．1 下載ECharts / 11
2．1．2 配置ECharts / 11
2．2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
2．2．1 下載與安裝R軟件 / 16
2．2．2 下載與安裝Rstudio / 19
2．2．3 下載與安裝Recharts / 20
2．3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
2．3．1 在Windows中安裝Python / 23
2．3．2 安裝Pyecharts / 28
2．4 小結 / 30
2．5 習題 / 30
第3章大資料獲取及預處理 / 31
3．1 資料類型 / 31
3．1．1 結構化資料 / 31
3．1．2 非結構化資料 / 31
3．1．3 半結構化資料 / 32
3．1．4 地理資料 / 32
3．1．5 實時媒體資料 / 32
3．1．6 自然語言資料 / 32
3．1．7 時間序列資料 / 33
3．1．8 事件數據 / 33
3．1．9 網絡資料 / 33
3．1．10 連結資料 / 33
3．2 資料結構 / 34
3．2．1 數據度量 / 34
3．2．2 資料結構組織形式 / 35
3．3 大資料獲取 / 41
3．3．1 大資料獲取的概念 / 41
3．3．2 大資料獲取的新方法 / 42
3．3．3 公開的資料來源 / 42
3．4 大數據預處理 / 46
3．4．1 數據抽取 / 46
3．4．2 數據清洗 / 46
3．4．3 資料轉換 / 47
3．4．4 數據載入 / 47
3．4．5 常用的ETL工具 / 48
3．5 小結 / 50
3．6 習題 / 50
第4章基本圖形製作 / 51
4．1 線狀圖與面積圖 / 51
4．1．1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
4．1．2 線狀圖與面積圖繪製案例 / 51
4．1．3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
4．2 柱圖 / 68
4．2．1 柱圖介紹 / 68
4．2．2 柱圖繪製案例 / 69
4．2．3 柱圖的配置 / 90
4．3 圓形圖 / 91
4．3．1 圓形圖介紹 / 91
4．3．2 圓形圖繪製案例 / 92
4．3．3 繪製多個圓形圖 / 101
4．3．4 圓形圖的配置 / 104
4．4 散點圖與雷達圖 / 106
4．4．1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
4．4．2 散點圖與雷達圖繪製案例 / 106
4．4．3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
4．5 漏斗圖與儀錶盤 / 121
4．5．1 漏斗圖與儀錶盤介紹 / 121
4．5．2 漏斗圖與儀錶盤繪製案例 / 121
4．5．3 漏斗圖與儀錶盤的配置 / 127
4．6 盒式圖與熱力圖 / 130
4．6．1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
4．6．2 盒式圖與熱力圖繪製案例 / 130
4．6．3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
4．7 小結 / 140
4．8 習題 / 140
第5章極坐標系和平行坐標系下各類圖形製作 / 141
5．1 極坐標系下的線狀圖 / 141
5．1．1 極坐標系下線狀圖介紹 / 141
5．1．2 極坐標系下線狀圖繪製案例 / 142
5．1．3 極坐標系下線狀圖的配置 / 145
5．2 極坐標系下的散點圖 / 146
5．2．1 極坐標系下散點圖介紹 / 146
5．2．2 極坐標系下散點圖繪製案例 / 146
5．2．3 極坐標系下散點圖的配置 / 152
5．3 極坐標系下的柱圖 / 153
5．3．1 極坐標系下柱圖介紹 / 153
5．3．2 極坐標系下柱圖繪製案例 / 153
5．3．3 極坐標系下柱圖的配置 / 161
5．4 平行坐標系下的基本圖形 / 162
5．4．1 平行坐標系介紹 / 162
5．4．2 平行坐標系下基本圖形繪製案例 / 163
5．4．3 平行坐標系下基本圖形的配置 / 165
5．5 小結 / 166
5．6 習題 / 167
第6章基本三維圖形與地圖製作 / 169
6．1 基本三維圖形 / 169
6．1．1 基本三維圖形介紹 / 169
6．1．2 基本三維圖形繪製案例 / 169
6．2 地圖 / 184
6．2．1 地圖介紹 / 184
6．2．2 地圖繪製案例 / 184
6．2．3 地圖的配置 / 197
6．3 小結 / 198
6．4 習題 / 198
第7章機器學習可視化圖形製作 / 199
7．1 大數據與機器學習概述 / 199
7．1．1 大數據與機器學習 / 199
7．1．2 大資料與機器學習的應用領域 / 199
7．1．3 機器學習分類 / 200
7．2 線性回歸模型可視化圖形製作 / 202
7．2．1 線性回歸模型 / 202
7．2．2 線性回歸模型的評估標準 / 202
7．2．3 線性回歸模型圖形繪製案例 / 203
7．3 邏輯回歸模型可視化圖形製作 / 210
7．3．1 邏輯回歸模型 / 210
7．3．2 邏輯回歸模型圖形繪製案例 / 211
7．3．3 邏輯回歸模型的評估方法：ROC 曲線圖 / 219
7．4 決策樹模型可視化圖形製作 / 223
7．4．1 決策樹模型 / 224
7．4．2 決策樹模型的建立原理 / 224
7．4．3 決策樹模型圖形繪製案例 / 227
7．5 樸素貝葉斯模型可視化圖形製作 / 229
7．5．1 樸素貝葉斯模型 / 229
7．5．2 樸素貝葉斯模型圖形繪製案例 / 232
7．6 支援向量機可視化圖形製作 / 232
7．6．1 支持向量機 / 233
7．6．2 支援向量機圖形繪製案例 / 238
7．7 KMeans 算法可視化圖形製作 / 242
7．7．1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7．7．2 KMeans 算法圖形繪製案例 / 243
7．8 主成分分析可視化圖形製作 / 247
7．8．1 主成分分析的基本原理 / 247
7．8．2 主成分分析圖形繪製案例 / 250
7．9 小結 / 260
7．10 習題 / 261
第8章進階圖形製作 / 263
8．1 關係圖 / 263
8．1．1 關係圖介紹 / 263
8．1．2 關係圖繪製案例 / 263
8．2 詞雲 / 271
8．2．1 詞雲介紹 / 271
8．2．2 詞雲繪製案例 / 271
8．3 小結 / 275
8．4 習題 / 276
參考文獻 / 277
1．1 大資料可視化的基本概念 / 1
1．2 大資料可視化的主要用途 / 2
1．3 大資料可視化的常見圖形及常見資料可視化方式 / 3
1．3．1 常見圖形類型 / 3
1．3．2 常見資料可視化方式 / 4
1．4 大資料可視化的發展趨勢 / 5
1．5 常見的大資料可視化工具 / 6
1．5．1 大資料可視化工具的主要特徵 / 6
1．5．2 大資料可視化主要工具介紹 / 7
1．6 小結 / 10
1．7 習題 / 10
第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
2．1 下載與配置ECharts / 11
2．1．1 下載ECharts / 11
2．1．2 配置ECharts / 11
2．2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
2．2．1 下載與安裝R軟件 / 16
2．2．2 下載與安裝Rstudio / 19
2．2．3 下載與安裝Recharts / 20
2．3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
2．3．1 在Windows中安裝Python / 23
2．3．2 安裝Pyecharts / 28
2．4 小結 / 30
2．5 習題 / 30
第3章大資料獲取及預處理 / 31
3．1 資料類型 / 31
3．1．1 結構化資料 / 31
3．1．2 非結構化資料 / 31
3．1．3 半結構化資料 / 32
3．1．4 地理資料 / 32
3．1．5 實時媒體資料 / 32
3．1．6 自然語言資料 / 32
3．1．7 時間序列資料 / 33
3．1．8 事件數據 / 33
3．1．9 網絡資料 / 33
3．1．10 連結資料 / 33
3．2 資料結構 / 34
3．2．1 數據度量 / 34
3．2．2 資料結構組織形式 / 35
3．3 大資料獲取 / 41
3．3．1 大資料獲取的概念 / 41
3．3．2 大資料獲取的新方法 / 42
3．3．3 公開的資料來源 / 42
3．4 大數據預處理 / 46
3．4．1 數據抽取 / 46
3．4．2 數據清洗 / 46
3．4．3 資料轉換 / 47
3．4．4 數據載入 / 47
3．4．5 常用的ETL工具 / 48
3．5 小結 / 50
3．6 習題 / 50
第4章基本圖形製作 / 51
4．1 線狀圖與面積圖 / 51
4．1．1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
4．1．2 線狀圖與面積圖繪製案例 / 51
4．1．3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
4．2 柱圖 / 68
4．2．1 柱圖介紹 / 68
4．2．2 柱圖繪製案例 / 69
4．2．3 柱圖的配置 / 90
4．3 圓形圖 / 91
4．3．1 圓形圖介紹 / 91
4．3．2 圓形圖繪製案例 / 92
4．3．3 繪製多個圓形圖 / 101
4．3．4 圓形圖的配置 / 104
4．4 散點圖與雷達圖 / 106
4．4．1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
4．4．2 散點圖與雷達圖繪製案例 / 106
4．4．3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
4．5 漏斗圖與儀錶盤 / 121
4．5．1 漏斗圖與儀錶盤介紹 / 121
4．5．2 漏斗圖與儀錶盤繪製案例 / 121
4．5．3 漏斗圖與儀錶盤的配置 / 127
4．6 盒式圖與熱力圖 / 130
4．6．1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
4．6．2 盒式圖與熱力圖繪製案例 / 130
4．6．3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
4．7 小結 / 140
4．8 習題 / 140
第5章極坐標系和平行坐標系下各類圖形製作 / 141
5．1 極坐標系下的線狀圖 / 141
5．1．1 極坐標系下線狀圖介紹 / 141
5．1．2 極坐標系下線狀圖繪製案例 / 142
5．1．3 極坐標系下線狀圖的配置 / 145
5．2 極坐標系下的散點圖 / 146
5．2．1 極坐標系下散點圖介紹 / 146
5．2．2 極坐標系下散點圖繪製案例 / 146
5．2．3 極坐標系下散點圖的配置 / 152
5．3 極坐標系下的柱圖 / 153
5．3．1 極坐標系下柱圖介紹 / 153
5．3．2 極坐標系下柱圖繪製案例 / 153
5．3．3 極坐標系下柱圖的配置 / 161
5．4 平行坐標系下的基本圖形 / 162
5．4．1 平行坐標系介紹 / 162
5．4．2 平行坐標系下基本圖形繪製案例 / 163
5．4．3 平行坐標系下基本圖形的配置 / 165
5．5 小結 / 166
5．6 習題 / 167
第6章基本三維圖形與地圖製作 / 169
6．1 基本三維圖形 / 169
6．1．1 基本三維圖形介紹 / 169
6．1．2 基本三維圖形繪製案例 / 169
6．2 地圖 / 184
6．2．1 地圖介紹 / 184
6．2．2 地圖繪製案例 / 184
6．2．3 地圖的配置 / 197
6．3 小結 / 198
6．4 習題 / 198
第7章機器學習可視化圖形製作 / 199
7．1 大數據與機器學習概述 / 199
7．1．1 大數據與機器學習 / 199
7．1．2 大資料與機器學習的應用領域 / 199
7．1．3 機器學習分類 / 200
7．2 線性回歸模型可視化圖形製作 / 202
7．2．1 線性回歸模型 / 202
7．2．2 線性回歸模型的評估標準 / 202
7．2．3 線性回歸模型圖形繪製案例 / 203
7．3 邏輯回歸模型可視化圖形製作 / 210
7．3．1 邏輯回歸模型 / 210
7．3．2 邏輯回歸模型圖形繪製案例 / 211
7．3．3 邏輯回歸模型的評估方法：ROC 曲線圖 / 219
7．4 決策樹模型可視化圖形製作 / 223
7．4．1 決策樹模型 / 224
7．4．2 決策樹模型的建立原理 / 224
7．4．3 決策樹模型圖形繪製案例 / 227
7．5 樸素貝葉斯模型可視化圖形製作 / 229
7．5．1 樸素貝葉斯模型 / 229
7．5．2 樸素貝葉斯模型圖形繪製案例 / 232
7．6 支援向量機可視化圖形製作 / 232
7．6．1 支持向量機 / 233
7．6．2 支援向量機圖形繪製案例 / 238
7．7 KMeans 算法可視化圖形製作 / 242
7．7．1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7．7．2 KMeans 算法圖形繪製案例 / 243
7．8 主成分分析可視化圖形製作 / 247
7．8．1 主成分分析的基本原理 / 247
7．8．2 主成分分析圖形繪製案例 / 250
7．9 小結 / 260
7．10 習題 / 261
第8章進階圖形製作 / 263
8．1 關係圖 / 263
8．1．1 關係圖介紹 / 263
8．1．2 關係圖繪製案例 / 263
8．2 詞雲 / 271
8．2．1 詞雲介紹 / 271
8．2．2 詞雲繪製案例 / 271
8．3 小結 / 275
8．4 習題 / 276
參考文獻 / 277
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