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商品簡介
目次
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本書特色
本書乃作者依多年教學經驗所整理，內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進，且各章習題皆以基礎題及進階題分類，方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點，因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁，在內容設計上盡量廣泛且豐富，引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型，使同學在學習統計時有較快之捷徑。
本系列共分上、下二冊，上冊主要是敘述統計及機率理論部分，此部分為統計學之根基，一般同學在學習上冊機率部分時，皆會有挫折感，因其牽涉到微積分的觀念，尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少，因此本書特別加強了機率重點內容，引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎，因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具，故同學在學習機率過程中，應先理解公式之推導再瞭解其觀念，如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學（下）》，加強統計觀念，學習推論技巧。
本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答，使同學在熟悉考題之餘，更可以掌握應考趨勢，輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活，還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》，課後練習，更能體會及發現思考上之死角，進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。
本書乃作者依多年教學經驗所整理，內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進，且各章習題皆以基礎題及進階題分類，方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點，因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁，在內容設計上盡量廣泛且豐富，引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型，使同學在學習統計時有較快之捷徑。
本系列共分上、下二冊，上冊主要是敘述統計及機率理論部分，此部分為統計學之根基，一般同學在學習上冊機率部分時，皆會有挫折感，因其牽涉到微積分的觀念，尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少，因此本書特別加強了機率重點內容，引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎，因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具，故同學在學習機率過程中，應先理解公式之推導再瞭解其觀念，如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學（下）》，加強統計觀念，學習推論技巧。
本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答，使同學在熟悉考題之餘，更可以掌握應考趨勢，輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活，還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》，課後練習，更能體會及發現思考上之死角，進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。
目次
Chapter 1 敘述統計
1.1 緒論
1.2 分配表之編製
1.3 統計圖表之編製
1.4 集中趨勢量數
1.5 探究性資料分析
1.6 離差量數
1.7 平均數與標準差之應用
1.8 偏態及峰態係數
Chapter 2 機率概論
2.1 集合的介紹
2.2 機率的介紹
2.3 條件機率與獨立之觀念
2.4 樣本空間的分割與貝氏定理
Chapter 3 一維隨機變數及其機率分配
3.1 隨機變數
3.2 機率分配
3.3 隨機變數函數之機率分配
3.4 期望值及動差之觀念
3.5 動差與變異數
Chapter 4 二維隨機變數及聯合機率分配
4.1 二維隨機變數
4.2 二維隨機變數之期望值
4.3 互變異數與相關係數
4.4 條件期望值與條件變異數
4.5 二維隨機變數函數之機率分配
Chapter 5 常見間斷機率分配模式
5.1 間斷均勻分配
5.2 伯努利分配
5.3 二項分配
5.4 多項分配
5.5 超幾何分配
5.6 幾何分配
5.7 負二項分配
5.8 卜瓦松分配
Chapter 6 特殊連續型機率分配
6.1 均勻分配
6.2 常態分配
6.3 指數分配
6.4 伽瑪分配
6.5 風險函數
6.6 貝它分配
6.7 補充
Chapter 7 抽樣及抽樣分配
7.1 抽樣觀念及抽樣方法
7.2 抽樣分配介紹
7.3 常態分配下之抽樣分配
7.4 順序統計量及大數法則
Chapter 8 點估計
8.1 估計之觀念
8.2 點估計式之評判標準
8.3 尋找估計式之方法
附 錄
1.1 緒論
1.2 分配表之編製
1.3 統計圖表之編製
1.4 集中趨勢量數
1.5 探究性資料分析
1.6 離差量數
1.7 平均數與標準差之應用
1.8 偏態及峰態係數
Chapter 2 機率概論
2.1 集合的介紹
2.2 機率的介紹
2.3 條件機率與獨立之觀念
2.4 樣本空間的分割與貝氏定理
Chapter 3 一維隨機變數及其機率分配
3.1 隨機變數
3.2 機率分配
3.3 隨機變數函數之機率分配
3.4 期望值及動差之觀念
3.5 動差與變異數
Chapter 4 二維隨機變數及聯合機率分配
4.1 二維隨機變數
4.2 二維隨機變數之期望值
4.3 互變異數與相關係數
4.4 條件期望值與條件變異數
4.5 二維隨機變數函數之機率分配
Chapter 5 常見間斷機率分配模式
5.1 間斷均勻分配
5.2 伯努利分配
5.3 二項分配
5.4 多項分配
5.5 超幾何分配
5.6 幾何分配
5.7 負二項分配
5.8 卜瓦松分配
Chapter 6 特殊連續型機率分配
6.1 均勻分配
6.2 常態分配
6.3 指數分配
6.4 伽瑪分配
6.5 風險函數
6.6 貝它分配
6.7 補充
Chapter 7 抽樣及抽樣分配
7.1 抽樣觀念及抽樣方法
7.2 抽樣分配介紹
7.3 常態分配下之抽樣分配
7.4 順序統計量及大數法則
Chapter 8 點估計
8.1 估計之觀念
8.2 點估計式之評判標準
8.3 尋找估計式之方法
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