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商品簡介
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本教材為新商科一流本科專業群建設“十四五”規劃教材之一，“商業大數據分析”為上海商學院本科專業核心平臺課程。全書共分11個章節，圍繞開源、圖形化商業大數據分析工具為主要內容，從大數據概述、分析工具、數據操作、機器學習基礎、客戶價值數據分析、零件推薦數據分析、信貸風險數據分析、社交媒體數據分析、網頁瀏覽數據分析、交通出行數據分析、支付安全的數據分析等幾個方面全面講解商業大數據分析方方面面。具體目錄如下：第1章 大數據分析概述1.1數據和大數據1.2數據類型與數據格式 1.3大數據分析第2章 大數據分析工具2.1 KNIME簡介2.2 KNIME數據工作流2.3 KNIME自定義分析環境2.4 數據節點操作2.5 KNIME數據結構和類型第3章 基於KNIME的數據操作3.1 讀取數據3.2 過濾數據3.3 保存數據集3.4 數據清洗第4章 機器學習基礎4.1 機器學習概述4.2 機器學習基本方法4.3 模型的評估與選擇4.4 數值數據的分析――房產價格預測4.5 文本數據的分析――關鍵詞提取4.6 圖像數據的分析――圖像識別第5章 客戶價值的數據分析5.1 客戶價值概述5.2 客戶價值數據預處理5.3 客戶價值分析的算法5.4客戶價值數據分析的實踐第6章 零售推薦的數據分析6.1 推薦系統概述6.2零售數據的預處理（購物）6.3 零售推薦分析的算法6.4 零售推薦數據分析的實踐第7章 信貸風險的數據分析7.1 信貸風險概述7.2信貸風險數據的預處理7.3 信貸風險分析的算法7.4 信貸風險數據分析的實踐第8章 社交媒體的數據分析8.1 社交媒體分析概述8.2社交媒體數據的預處理8.3 社交媒體數據分析的算法8.4 社交媒體數據分析的實踐第9章 網頁瀏覽的數據分析9.1 網頁瀏覽概述9.2網頁瀏覽數據的預處理9.3網頁點擊數據分析的實踐第10章 交通出行的數據分析10.1 交通出行分析概述10.2交通出行數據的預處理10.3 交通出行數據分析的算法10.4 交通出行數據分析的實踐第11章 支付安全的數據分析11.1 支付安全概述11.2支付安全數據的預處理11.3 支付安全數據分析的算法11.4 支付安全數據分析的實踐
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