Ciencia de Los Datos: 3 en 1-Guía completa para principiantes aprende sobre los reinos de la ciencia de datos de la A a la Z+Consejos y truc

Este libro apela al deseo del lector de explorar el mundo de la ciencia de datos de una manera que no sea demasiado t嶰nica ni demasiado simple, sino en alg punto intermedio. Este libro se enfoca en este punto 鏕timo y proporciona explicaciones completas pero breves de conceptos que, de otro modo, el lector podr燰 malinterpretar o ignorar f塶ilmente debido a su complejidad inherente.Este libro cubre los conceptos clave y fundamentales para comprender sistem嫢icamente la ciencia de datos al dibujar una hoja de ruta bien definida que aborde cada tema de tal manera que cada secci鏮 de cada cap癃ulo refuerce los conceptos y la informaci鏮 presentada en los cap癃ulos anteriores. El objetivo principal de este libro es brindar al lector una idea de los procesos involucrados en los proyectos de ciencia de datos y arrojar luz sobre algunos de los aspectos m嫳 comunes de la ciencia de datos, incluidos los macrodatos y c鏔o impactan al mundo. Este libro intenta construir una base s鏊ida de los conceptos relacionados con la ciencia de datos. Est嫳 interesado en aprender uno de los trabajos m嫳 sexys del siglo? Eso es lo que la Harvard Business School denomina ciencia de datos. Seamos sinceros; Los cient璗icos de datos poseen habilidades y cualidades que est嫕 en mayor demanda ahora que nunca y eso no es sorprendente, dada la gran cantidad de datos que produce el mundo.Entonces, qu?es la ciencia de datos?Son todos datos y se trata de transformarlos en algo que las empresas puedan usar, y los cient璗icos de datos hacen esto con una gran habilidad y conocimiento en matem嫢icas, estad疄ticas, algoritmos y m嫳. A primera vista, puede descartar la ciencia de datos por ser demasiado dif獳il de aprender, pero es como cualquier otra cosa: div獮ala en partes m嫳 peque鎙s y le resultar?mucho m嫳 f塶il de entender.Eso es lo que he hecho aqu?dividir el tema en cada uno de sus dominios, para darte una mejor idea de lo que se trata.En este libro, aprender?- Qu?es la ciencia de datos- C鏔o la ciencia de datos se relaciona y se diferencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom嫢ico- Matem嫢icas y estad疄tica- An嫮isis descriptivo e inferencial- Qu?es la ingenier燰 de datos- Qu?es la visualizaci鏮 de datos?- Los diferentes tipos de visualizaci鏮- Una introducci鏮 a Seaborn- Qu?es el aprendizaje autom嫢ico y c鏔o se relaciona con la ciencia de datos- Diferentes tipos de aprendizaje autom嫢ico- Diferentes algoritmos de AA- Los pasos necesarios para un aprendizaje autom嫢ico exitosoA lo largo del camino, encontrar?muchos ejemplos pr塶ticos y terminamos con una serie de preguntas que le pueden hacer en una entrevista de ciencia de datos, junto con respuestas detalladas y un glosario de t廨minos.No pierda m嫳 tiempo; Empiece hoy mismo su viaje por la ciencia de datos haciendo clic en el bot鏮 Comprar ahora.