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數據倉庫與數據挖掘教程（簡體書）
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商品簡介
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本書首先系統介紹數據倉庫原理、 連線分析處理、數據倉庫的決策支持, 以及數據挖掘原理和方法, 包括決策樹、粗糙集、關聯規則挖掘、神經網絡、遺傳算法、公式發現、知識挖掘等。其次, 本書對當前興起的深度學習、強化學習和遷移學習新技術的原理、算法和實例進行了詳細的介紹。再次, 本書介紹了軟件進化和數學進化的知識挖掘, 軟件是計算機的核心, 數學是軟件的基礎。最後, 本書對商務智能、計算智能和人工智能概念進行了比較, 將它們統一在人工智能中。
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