認識人工智慧：第四波工業革命

工業革命始於蒸汽機，經過電力及電腦演變，至人工智慧技術-神經網路。人工智慧將神經網路與大數據及物聯網結合，改變我們的日常生活。隨著人工智慧崛起，很多工作職位將會消失，但人工智慧將提供更多就業的機會。
本書第1章介紹人工智慧的發展過程，簡述神經網路如何衍生自人類的神經元，並介紹主要神經網路、卷積網路、回歸神經網路和強化學習；第2章講述卷積神經網路結構，並簡要說明基本的運作；第3章說明人工智慧對醫療保健的影響，包括遠距治療、醫療診斷、智慧設備、醫療機器人等；第4章說明人工智慧如何整合金融經濟，探討詐騙檢測、財務預測、會計行業等的影響；第5章重點介紹未來零售業的變化，例如電子商務、商店管理等；第6章介紹人工智慧對製造業影響，涵蓋缺陷檢測、質量保證、、維修預測、環境保護等，借助人工智慧，提升工廠生產效率；第7章述說農業因人工智慧而引起多方面的變化，如何應用人工智慧來減少勞動力需求，增加農業的產量；第8章介紹智慧城市發展，包含智慧交通、智慧停車埸等。

CH1 人工智慧介紹
1-1 引言
1-2 發展歷程
1-3 神經網路模型
1-4 流行神經網路
1-5 網路分類
1-6 神經網路操作
1-7 實驗－Yolo 物件偵測
1-8 耐能神經處理器

CH2 神經網路架構
2-1 卷積層
2-2 激活層
2-3 池化層
2-4 批量歸一化層
2-5 丟棄層
2-6 全連接層
2-7 實驗－透過耐能神經加速器完成Yolo 物件檢測

CH3 醫療保健
3-1 遠距治療
3-2 醫療診斷
3-3 放射分析
3-4 智慧設備
3-5 電子病歷
3-6 藥物開發
3-7 醫療機器人
3-8 老年護理
3-9 實驗－硬體物件檢測

CH4 金融經濟
4-1 詐騙檢測
4-2 財務預測
4-3 股票交易
4-4 銀行業務
4-5 會計
4-6 實驗－神經處理器傳輸模式

CH5 零售
5-1 電子商務
5-2 商店管理
5-3 倉庫管理
5-4 庫存管理
5-5 供應鏈
5-6 實驗－模型轉換：MobileNet V2 影像分類器

CH6 製造業
6-1 缺陷檢測
6-2 質量保證
6-3 生產整合
6-4 生成設計
6-5 維修預測
6-6 環境保護
6-7 實驗－模型編譯：影像分類模型MobileNet V2

CH7 農業
7-1 農作物和土壤監測
7-2 農業機器人
7-3 害蟲防治
7-4 精耕細作
7-5 實驗－動態模型引擎( Dynamic Model Engine, DME)

CH8 智慧城市
8-1 智慧交通
8-2 智慧停車場
8-3 廢棄物管理
8-4 智慧電網
8-5 環境保護
8-6 實驗－量子化(Quantization)

附錄
A 倉庫管理
B 自駕車