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MATLAB 2020 從入門到精通(簡體書)
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商品簡介

《MATLAB 2020從入門到精通》以MATLAB 2020為基礎講解數學計算和仿真分析的各種方法和技巧,是一套有助於相關專業學生與零基礎讀者靈活掌握相關知識的教學指南。通過本書的講解,學生與零基礎讀者可以*終脫離書本,將相關知識應用於工程實踐中。
《MATLAB 2020從入門到精通》主要包括MATLAB入門、MATLAB數值計算基礎、矩陣求逆和條件數、MATLAB編程基礎、可視化繪圖命令、字符計算、矩陣分析與應用、微分與積分計算、數列與極限和文件I/O等內容。本書覆蓋數學計算與仿真分析的各個方面,既有MATLAB基本函數的介紹,也有用MATLAB編寫的專門計算程序,利用函數解決不同數學應用問題,實例豐富而典型,將重點知識融入應用,指導讀者有的放矢地進行學習。
《MATLAB 2020從入門到精通》既可作為工程技術人員的入門用書,也可作為本科生和研究生的教學用書。

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目次

前言
第1章 MATLAB入門
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB的發展歷程
1.1.2 MATLAB系統
1.1.3 MATLAB語言的特點
1.2 MATLAB 2020的操作環境
1.2.1 啟動MATLAB
1.2.2 幫助系統
1.2.3 工具欄
1.2.4 命令行窗口
1.2.5 歷史窗口
1.2.6 當前目錄窗口
1.2.7 工作區窗口
1.2.8 功能區
1.2.9 Figure窗口
1.2.10 文件管理

第2章 MATLAB數值計算基礎
2.1 MATLAB命令的組成
2.1.1 基本符號
2.1.2 功能符號
2.1.3 常用指令
2.2 MATLAB中的數據類型
2.3 數據計算
2.3.1 變量
2.3.2 數據的顯示格式
2.3.3 算術運算符
2.3.4 關係運算符
2.3.5 邏輯運算符
2.4 向量
2.4.1 向量的生成
2.4.2 向量運算
2.5 矩陣
2.5.1 矩陣的生成
2.5.2 特殊矩陣
2.5.3 矩陣元素函數
2.5.4 對角矩陣
2.5.5 矩陣基本運算

第3章 矩陣求逆和條件數
3.1 矩陣的逆
3.1.1 矩陣的逆和轉置
3.1.2 矩陣逆運算
3.1.3 利用矩陣的逆(偽逆)與除法求解線性方程組
3.2 誤差分析和方程組的條件數
3.2.1 向量和矩陣範數
3.2.2 矩陣條件數

第4章 MATLAB編程基礎
4.1 M文件
4.1.1 命令文件
4.1.2 函數文件
4.1.3 文件函數
4.2 交互輸入
4.2.1 input命令
4.2.2 disp命令
4.2.3 pause命令
4.3 程序結構
4.3.1 順序結構
4.3.2 循環結構
4.3.3 分支結構
4.4 MATLAB中的函數類型
4.4.1 M文件主函數
4.4.2 子函數
4.4.3 嵌套函數
4.4.4 私有函數
4.4.5 重載函數
4.4.6 匿名函數

第5章 可視化繪圖命令
5.1 圖形窗口
5.1.1 figure命令
5.1.2 close命令
5.2 二維繪圖
5.2.1 plot繪圖命令
5.2.2 line命令
5.2.3 subplot命令
5.2.4 tiledlayout繪圖命令
5.2.5 fplot繪圖命令
5.3 二維圖形修飾處理
5.3.1 坐標系控制
5.3.2 圖形的重疊控制
5.3.3 圖形注釋
5.3.4分格線控制
5.3.5 圖形放大與縮小
5.4 三維繪圖
5.4.1 三維曲線命令
5.4.2 三維網格命令
5.4.3 三維曲面命令
5.4.4 散點圖命令
5.5 三維圖形修飾處理
5.5.1 視角處理
5.5.2 顏色處理
5.6四維圖形
5.6.1 用顏色描述第四維
5.6.2 四維曲面
5.6.3 四維體

第6章 字符計算
6.1 符號
6.1.1 字符串
6.1.2 單元型變量
6.1.3 結構型變量
6.1.4 符號矩陣
6.2 符號運算
6.2.1 符號表達式的生成
6.2.2 符號表達式的運算
6.2.3 符號表達式
6.3函數運算
6.3.1複合函數運算
6.3.2反函數運算
6.3.3和運算
6.4 多項式的運算
6.4.1 多項式的創建
6.4.2 數值多項式四則運算
6.4.3 多項式因式分解
6.4.4 多項式的展開
6.4.5 多項式簡化
6.4.6 多項式導數運算
6.4.7 多項式擬合運算
6.4.8 多項式求根運算

第7章 矩陣分析與應用
7.1 特徵值與特徵向量
7.1.1 特徵值定義
7.1.2 矩陣特徵向量
7.2 矩陣對角化
7.3 矩陣的相似標準形
7.3.1 若爾當(Jordan)標準形
7.3.2 厄米法線形
7.4 雅可比矩陣
7.5 矩陣可視化
7.5.1 無向圖和有向圖
7.5.2 節點與邊
7.6 稀疏矩陣
7.6.1 創建稀疏矩陣
7.6.2 結構秩
7.6.3 可視化矩陣的稀疏模式
7.7 矩陣分解
7.7.1 楚列斯基 (Cholesky) 分解
7.7.2 LU分解
7.7.3 LDMT與LDLT分解
7.7.4 QR分解
7.7.5 SVD分解
7.7.6 舒爾(Schur)分解
7.7.7 海森伯格(Hessenberg)分解
7.8 方程的運算
7.8.1 方程式的解
7.8.2 線性方程有解
7.9 線性方程組求解
7.9.1 線性方程組定義
7.9.2 利用矩陣的基本運算
7.9.3 利用矩陣分解法求解
7.9.4 非負最小二乘解

第8章 微分與積分計算
8.1 極限與導數
8.1.1 極限
8.1.2 導數
8.2 微積分
8.2.1 定積分與不定積分
8.2.2 微分
8.3 多重積分
8.3.1 二重積分
8.3.2 三重積分
8.4 積分變換
8.4.1 傅裡葉(Fourier)積分變換
8.4.2 傅裡葉(Fourier)逆變換
8.4.3 快速傅裡葉(Fourier)變換
8.4.4 拉普拉斯(Laplace)變換
8.4.5 拉普拉斯(Laplace)逆變換
8.5 PDE模型方法

第9章 數列與極限
9.1 數列
9.1.1 數列求和
9.1.2 數列求積
9.1.3 數列擴展
9.2 級數
9.2.1 級數求和函數
9.2.2 級數累乘函數
9.3 集合操作函數
9.3.1 intersect命令
9.3.2 union命令
9.3.3 setdiff命令
9.3.4 setxor命令

第10章 文件I/O
10.1 文件路徑
10.2 文件夾的管理
10.2.1 當前文件夾管理
10.2.2 創建文件夾
10.2.3 刪除文件夾
10.2.4 複製或移動文件夾
10.3 打開和關閉文件

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