智慧優化技術（簡體書）

本書作者基於多年從事智慧優化技術以及組合優化問題研究的思考，從時域、頻域和空域分別對適應度地形理論進行研究、整理，並以工程應用中的組合優化問題為載體，對適應度地形理論的實際應用進行了介紹。在本書內容的介紹過程中，結合個人及相關人員的研究成果，不僅可以對智慧優化理論提供技術支援，同時也可為各領域中實際工程問題的特性分析以及解決方法提供借鑒。

通過智能優化算法解決工程領域實際問題，提供更高效、更合理的解決方案

序
前言
第1章引言1
11優化問題1
12組合優化問題2
121組合優化問題的定義2
122組合優化問題的特點2
123組合優化問題的應用3
124組合優化問題的求解方法4
13智能優化方法6
131智能優化方法簡介6
132智能優化方法的分類7
133典型的智能優化方法8
14適應度地形10
141適應度地形的基本概念10
142適應度地形的發展11
15本章小結14
參考文獻14
第2章崎嶇性18
21定義18
22NK地形19
23適應度的相關性20
24距離相關性21
25信息熵分析21
26尖銳性24
27本章小結26
參考文獻26
第3章中性28
31中性隨機遊走28
32中性網絡29
33局部最優網絡30
34標準遺傳距離35
35本章小結36
參考文獻36
第4章可演進性38
41適應度進化肖像38
42適應度雲41
43負斜率係數42
44適應度概率雲44
45本章小結46
參考文獻46
第5章依賴性48
51上位方差48
52位上位性50
53香農信息論50
54內/外上位性52
55本章小結54
參考文獻54
第6章相似性55
61相似性指標55
62標準函數的分析56
621基本初等函數和標準測試函數適應度
地形分析56
622動態基準地形的分析59
63本章小結63
參考文獻63
第7章頻域分析64
71幅度譜64
711適應度地形的傅裡葉分析64
712幅度譜64
713NK模型分析65
72離散時間傅裡葉變換的分析66
721振幅變化穩定性66
722頻域尖銳性67
723週期性67
724平均適應度值的變化程度68
725頻域指標的分析68
73本章小結73
參考文獻73
第8章地形可視化技術74
81分析適應度地形74
82網絡可視化75
83空間地形可視化76
831空間適應度地形求解框架77
832映射策略78
833空域特徵的分析80
84本章小結87
參考文獻87
第9章動態適應度地形89
91定義89
92動態適應度地形的生成90
93動態適應度地形的分析工具92
931拓撲屬性的分析92
932動態屬性的分析94
933動態適應度地形的頻域分析94
94本章小結95
參考文獻95
第10章調度問題96
101Job-based類調度問題96
102數學模型的分析97
103解空間的獲取方法100
1031枚舉方法100
1032採樣方法101
104本章小結102
參考文獻102
第11章調度問題的多維度適應度地形
分析105
111時頻域適應度地形的分析105
1111小規模實例的分析105
1112大規模實例的分析112
112空間適應度地形的分析115
1121特徵參數的分析115
1122評價指標的對比117
113本章小結119
參考文獻119
第12章一種調度算法框架120
121關鍵調度策略120
1211分組調度策略120
1212分配規則PBSCR122
122編碼方式123
123組內優化目標124
124改進粒子群算法124
125仿真實驗與結果分析126
1251求解體系應用於TTSP126
1252求解體系應用於FJSP127
1253求解體系應用於UPMSP128
126本章小結128
參考文獻129
第13章單目標調度算法131
131單目標Job-based類調度問題的
分析131
1311問題特性的分析131
1312多模優化算法的分析133
132多中心變尺度優化算法133
1321多中心策略134
1322變尺度策略134
1323算法過程135
133基於適應度地形參數的適應性參數
控制135
1331評價指標136
1332獎懲機制137
134實驗仿真與應用137
1341標準多模測試函數138
1342調度問題139
1343變異程度的調參實驗142
1344中心點數目的調參實驗145
135本章小結146
參考文獻146
第14章多目標調度算法147
141多目標Job-based類調度問題的
分析147
1411問題特性的分析147
1412優化算法的分析149
142多目標Job-based類調度問題的
優化算法149
1421純粹的“精英”策略150
1422基於縮減規模的非支配快速
排序151
1423去重策略151
1424前沿預測策略152
1425變尺度的搜索策略154
143基於多目標前沿分佈的適應性參數
控制155
1431前沿分佈155
1432調整策略156
144實驗仿真與應用156
1441評價指標156
1442基於前沿預測多目標優化算法的
性能分析157
1443多目標變尺度搜索算法的
性能分析158
1444前沿點數目的調參161
145本章小結162
參考文獻162
第15章調度問題的集成分析平臺164
151需求分析164
152架構設計164
1521實例選擇與產生模塊165
1522適應度地形分析模塊166
1523調度規劃模塊168
153原型平臺170
154本章小結172
參考文獻172