Ciencia de los datos: Consejos y trucos simples y efectivos para aprender ciencia de datos

Alguna vez te has preguntado de qu se trata tanto alboroto por los datos? Qu hacen los cient ficos de datos? Qu es exactamente el aprendizaje autom tico y la inteligencia artificial? Son lo mismo? Te encanta trabajar con datos? Si su respuesta es s , entonces est en el lugar correcto.La ciencia de datos ayuda a hacer predicciones y proporciona informaci n mediante el uso de an lisis de datos, estad sticas y aprendizaje autom tico. Un cient fico de datos es una persona que puede realizar las funciones de analista de datos, estad stico e ingeniero de aprendizaje autom tico. Hay cuatro pilares principales de la ciencia de datos: experiencia en el dominio, matem ticas, comunicaci n e inform tica. Una vez que domine estos cuatro componentes, estar m s cerca de mejorar su comprensi n general de la ciencia de datos. Se pregunta c mo puede hacer esto? Bueno, no tiene que buscar m s porque este libro tiene todas las respuestas que necesita.Para aprender ciencia de datos, encontrar numerosos recursos en l nea y, por lo tanto, puede ser muy abrumador. Una buena manera de aprender ciencia y tecnolog a de datos relacionada con el aprendizaje autom tico y la inteligencia artificial es hacer una estructura sobre c mo hacerlo y aprender los temas relacionados con la ciencia de datos uno por uno. Este libro le proporcionar toda la informaci n que necesita sobre ciencia de datos y tiene algunos consejos y trucos que facilitar n su aprendizaje. A lo largo de este libro, aprender m s sobre: ● Qu es la ciencia de datos?● Por qu tiene sentido aprender ciencia de datos en el siglo XXI● Herramientas necesarias para la ciencia de datos● Habilidades t cnicas y no t cnicas que todo cient fico de datos debe tener.● Inteligencia artificial y aprendizaje autom tico● Usar herramientas como Hadoop, R, Python y SQL● C mo crear una visualizaci n del conjunto de datos.● Varios casos y aplicaciones de la ciencia de datos.● Ejemplos paso a pasoCon 19 cap tulos y varias subsecciones, este libro ayudar a cualquiera que desee aprender sobre ciencia de datos. Encontrar consejos para aprender los requisitos previos y tambi n consejos sobre el uso de varias herramientas y lenguajes de programaci n que se mencionan en el libro. Al final de este libro, habr reunido toda la informaci n necesaria que le ayudar a a convertirse en un cient fico de datos. Los consejos le ser n muy tiles durante la programaci n, el an lisis o la visualizaci n de datos.Si est ansioso y desea aprender m s sobre ciencia de datos, tome el asunto en sus manos y obtenga su copia hoy mismo.