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商品簡介
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本書主要開展面向對象遙感影像分析（Object-BasedImageAnalysis,簡稱OBIA）各階段的不確定性研究，包括面向對象分類與面向對象變化檢測兩方面，並探索針對分割對象的高效分類技術和優化模型。①系統研究面向對象遙感影像分析的不確定性。揭示面向對象影像分析不同處理過程對OBIA結果的不確定性影響，包括不確定性參數和方法的影響。②提出一種面向對象高分遙感影像非監督耕地信息提取方法。利用分割對象提供的上下文信息，研究典型耕地信息的提取方法，克服不確定性因素對分類的影響。③提出系列基於機器學習的面向對象分類優化模型。在OBIA的不確定性分析和認知的基礎上，聯合機器學習的優勢，針對OBIA的不同階段，提出不同的優化模型，包括採樣、特徵選擇、分類方法等。
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