商務統計分析（簡體書）

本書全面地介紹了統計概念和統計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在統計報告評估和商務決策時所必需的數據處理、數據可視化和推斷分析方法。全書共12章，分別為：數據與統計分析、數據的圖表描述、數據的數字描述、抽樣與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時間序列預測。

前言



第1章數據與統計分析/

1.1數據/

1.2數據來源/

1.3統計分析/

1.4統計軟件/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第2章數據的圖表描述/

2.1單個定性變量的數據描述/

2.2單個定量變量的數據描述/

2.3兩個變量數據的表格描述/

2.4兩個變量數據的圖形描述/

2.5數據可視化：創建有效圖形/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：手機屬性偏好分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第3章數據的數字描述/

3.1位置的度量/

3.2離散程度的度量/

3.3分佈形狀和相對位置的度量/

3.4箱線圖及其比較/

3.5兩個變量之間關係的度量/

3.6數據可視化：增加數字度量/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：西安二手房市場調查/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第4章抽樣與抽樣分佈/

4.1基本概念/

4.2抽樣/

4.3正態分佈及與其相關的幾種分佈/

4.4樣本統計量的抽樣分佈/

4.5其他抽樣方法/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：城市房地產數據抽樣/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第5章參數估計/

5.1參數估計的基本原理/

5.2單總體均值與比例的區間估計/

5.3兩總體均值之差與比例之差的
區間估計/

5.4總體方差和方差比的區間估計/

5.5樣本量的確定/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：社區居民運動健身情況分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第6章假設檢驗/

6.1假設檢驗的基本原理/

6.2單總體均值與比例的檢驗/

6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗/

6.4總體方差和方差比的檢驗/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：主打商品選擇/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第7章分類數據分析/

7.1一個分類變量的擬合優度檢驗/

7.2兩個分類變量的獨立性檢驗/

7.3卡方檢驗的注意事項/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：大學生性別與網購首選平臺/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第8章方差分析/

8.1方差分析引論/

8.2單因素方差分析/

8.3雙因素方差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：部分城市空氣質量調查/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第9章一元線性回歸/

9.1一元線性回歸模型及其參數估計/

9.2一元線性回歸模型的評估/

9.3利用回歸模型進行預測/

9.4殘差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：星級飯店營業收入預測/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第10章多元線性回歸/

10.1多元線性回歸模型及其參數估計/

10.2多元線性回歸模型的評估/

10.3多重共線性/

10.4一般線性模型/

10.5定性自變量/

10.6變量選擇與逐步回歸/

10.7利用回歸模型進行預測/

10.8利用回歸模型進行因果分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：中國電影票房分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第11章邏輯回歸/

11.1邏輯回歸模型/

11.2估計邏輯回歸模型/

11.3顯著性檢驗/

11.4邏輯回歸係數的意義/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：消費者特徵對產品購買行為的
影響/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第12章時間序列預測/

12.1時間序列的構成因素/

12.2預測方法的評估/

12.3平穩序列的預測/

12.4趨勢型序列的預測/

12.5趨勢與季節性/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：地區用電量預測/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/