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商務智能方法與應用(簡體書)
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商品簡介
目次

商品簡介

商務智能一般由數據倉庫、在線分析處理、數據挖掘、數據備份和數據恢復等部分組成。商務智能的實現涉及軟件、硬件、諮詢服務及應用。

商務智能既需要堅實的理論基礎,又需要各種工具和方法的支撐,是一門實踐性很強的課程。讀者在學習中宜採取理論與實踐相結合的方式。《商務智能方法與應用/大數據專業應用型人才培養規劃教材》既有商務智能基礎知識、核心技術的介紹,也有解決實際問題的案例分析,包括商務智能在零售、客戶關係管理、電信、教育、電子商務等領域的應用。全書共9章。

目次

第1章 商務智能概述

1.1 商務智能產生背景

1.2 商務智能簡介

1.3 商務智能基礎

1.4 商務智能關鍵技術

1.5 商務智能的相關應用

實驗一 銷售數據預處理



第2章 數據倉庫

2.1 數據倉庫的概念

2.2 ETL過程

2.3 數據倉庫模型

2.4 數據倉庫工具Hive

實驗二 數據倉庫的建立



第3章 維度建模

3.1 維度建模簡介

3.2 維度表技術基礎

3.3 事實表技術基礎

3.4 維度建模設計的主要流程

3.5 維度模型的誤區

實驗三 用Schema Workbench創建Cube



第4章 在線分析處理――OLAP

4.1 OLAP簡介

4.2 OLAP多維數據分析

4.3 0LAP分類

4.4 從OLAP到數據挖掘

4.5 OLAP操作語言

4.6 主流的OLAP工具

實驗四 在線分析



第5章 商務智能在零售業方面的應用

5.1 零售業商務智能現狀

5.2 客戶關係管理

5.3 零售管理業務優化

5.4 日常經營分析

5.5 零售業案例

實驗五 購物清單關聯性分析



第6章商務智能在客戶關係管理中的應用

6.1 客戶關係管理概述

6.2 客戶細分

6.3 客戶識別和客戶流失

6.4 客戶維度與屬性

6.5 複雜的客戶行為

實驗六 航空客運信息挖掘



第7章 商務智能在電信行業的應用

7.1 電信行業商務智能現狀

7.2 應用商務智能的重要意義和必要性

7.3 商務智能在電信行業的功能

7.4 商務智能關鍵技術在電信中的應用

7.5 數據分析模型

7.6 數據采集與ETL處理

7.7 0LAP案例研究

7.8 數據挖掘在電信行業的應用實例分析

實驗七 移動用戶分析



第8章 商務智能在教育行業的應用

8.1 商務智能在教育行業的現狀

8.2 商務智能在教育管理的應用

8.3 大學案例總線矩陣

8.4 商務智能在教育行業的案例

實驗八 學生興趣愛好分析



第9章 商務智能在電子商務方面的應用

9.1 商務智能在智能搜索方面的應用

9.2 商務智能在電子商務情感分析方面的應用

9.3 商務智能在智能推薦技術方面的應用

實驗九 消費者聲音情感分析

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