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統計學習理論與方法：R語言版（簡體書）
- 系列名：人工智能科學與技術叢書
- ISBN13：9787302530886
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：左飛
- 裝訂／頁數：平裝／383頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/06/01
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商品簡介
商品簡介
本書從統計學觀點出發, 以數理統計為基礎, 全面系統地介紹了統計機器學習的主要方法。內容涉及回歸 (線性回歸、多項式回歸、非線性回歸、嶺回歸, 以及LASSO等)、分類 (感知機、邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、人工神經網絡等)、聚類 (K均值、EM算法、密度聚類等)、蒙特卡洛採樣 (拒絕採樣、自適應拒絕採樣、重要性採樣、吉布斯採樣和馬爾科夫鏈蒙特卡洛等)、降維與流形學習 (SVD、PCA和等), 以及概率圖模型基礎等話題。
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