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商品簡介
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本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。本書全面系統地介紹了數據挖掘和知識發現領域的基本原理、研究方法、部分產品和工業標準。全書共15章，其中，第1章介紹數據分析技術的發展歷程，KDD與數據挖掘的概念、對象、過程、方法、相關領域和應用範圍。第2章介紹關聯規則基本模型和Apriori等經典算法。第3章在介紹距離概念的基礎上，討論包括劃分、層次、密度等聚類方法。第4章介紹ID3、CART等決策樹算法。第5章介紹圖方法實現貝葉斯分類。第6章介紹VC維、支持向量機。第7章介紹人工神經網絡。第8章介紹近期熱點技術――深度學習。第9章介紹不平衡數據學習。第10章討論過擬合、模型選擇、模型評估等內容。第11、12章是不確定性、模糊性方法，分別介紹粗糙集和模糊集。第13章是Web挖掘，介紹Web鏈接分析、推薦系統和社交網絡挖掘。第14章介紹數據預處理和可視化技術。第15章介紹數據挖掘工具與產品。
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