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OpenCV項目開發實戰(原書第2版)（簡體書）
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
本書詳細闡述了與OpenCV移動應用程序相關的基本解決方案，主要包括搜索世界範圍內的豪華建築、利用姿勢控制應用程序、車載後視攝像頭和危險警告、利用運動放大相機查看心率、根據素描畫創建物理模擬等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
作者簡介
約瑟夫‧豪斯，計算機視覺領域的專家，著作包括OpenCV 4 for secret agents、OpenCV 3blueprints等。
名人/編輯推薦
從實際代碼出發，通過實際的編程案例，詳細闡述與OpenCV移動應用相關的基本解決方案及實用計算機視覺技術
目次
譯者序
前言
作者簡介
審校者簡介
譯者簡介
第一部分 概述
第1章 任務準備2
1.1 技術需求3
1.2 安裝開發機3
1.2.1 在Windows上安裝Python和OpenCV5
1.2.2 在Mac上安裝Python和OpenCV8
1.2.3 在Debian Jessie及其衍生系統（包括Raspbian、Ubuntu和Linux Mint）上安裝Python和OpenCV12
1.2.4 在Fedora及其衍生系統（包括RHEL和CentOS）上安裝Python和OpenCV15
1.2.5 在openSUSE及其衍生系統上安裝Python和OpenCV16
1.3 安裝Android Studio和OpenCV16
1.4 安裝Unity和OpenCV17
1.5 安裝樹莓派18
1.6 查找OpenCV文檔、幫助和更新22
1.7 樹莓派的替代產品23
1.8 本章小結23
第2章 搜索世界各地的豪華住宿24
2.1 技術需求24
2.2 設計Luxocator應用程序25
2.3 直方圖的創建、比較和存儲26
2.4 用參考圖像訓練分類器31
2.5 從網上獲取圖像32
2.6 從Bing圖像搜索上獲取圖像34
2.7 為應用程序準備圖像和資源39
2.8 將所有內容集成到GUI中41
2.9 運行Luxocator並解決SSL問題48
2.10 編譯Luxocator發行版49
2.11 本章小結51
第二部分 追蹤
第3章 訓練智能警報器識別壞蛋和他的貓54
3.1 技術需求55
3.2 機器學習的通識理解55
3.3 設計交互式識別器應用程序56
3.4 理解哈爾級聯和LBPH58
3.5 實現交互式識別器應用程序60
3.6 設計貓檢測模型72
3.7 實現貓檢測模型的訓練腳本74
3.8 設計Angora Blue應用程序85
3.9 實現Angora Blue應用程序85
3.10 編譯Angora Blue的發行版91
3.11 搜尋貓科動物的更多樂趣91
3.12 本章小結91
第4章 用輕柔的動作控制手機應用程序93
4.1 技術需求94
4.2 設計Goldgesture應用程序94
4.3 理解光流95
4.4 在Android Studio中設置項目96
4.5 獲取級聯文件和音頻文件100
4.6 指定應用程序的需求101
4.7 將攝像頭預覽佈置為主視圖102
4.8 跟蹤往復動作103
4.9 播放的音頻片段作為問題和答案105
4.10 在活動中捕捉圖像並跟蹤臉部109
4.11 本章小結123
第5章 給汽車配備後視攝像頭和危險檢測裝置124
5.1 技術需求125
5.2 設計The Living Headlights應用程序125
5.3 檢測光作為斑點127
5.4 估算距離（一種廉價的方法）129
5.5 實現The Living Headlights應用程序132
5.6 在家裡測試The Living Headlights應用程序143
5.7 在車內測試The LivingHeadlights應用程序145
5.8 本章小結148
第6章 基於筆和紙的草圖創建物理模擬150
6.1 技術需求151
6.2 設計Rollingball應用程序152
6.3 檢測圓形和線條153
6.4 為Unity安裝OpenCV155
6.5 配置和編譯Unity項目157
6.6 在Unity中創建Rollingball場景160
6.7 創建Unity資源並將其添加到場景中162
6.7.1 編寫著色程序並創建素材162
6.7.2 創建物理素材164
6.7.3 創建prefab165
6.7.4 編寫我們的第一個Unity腳本167
6.7.5 編寫Rollingball的主腳本168
6.8 在Unity中創建啟動場景183
6.9 整理和測試184
6.10 本章小結186
第三部分 大揭秘
第7章 用運動放大攝像頭觀察心跳188
7.1 技術需求189
7.2 設計Lazy Eyes應用程序190
7.3 歐拉視頻放大191
7.4 利用快速傅裡葉變換從視頻中提取重複信號191
7.5 用圖像金字塔合成兩幅圖像195
7.6 實現Lazy Eyes應用程序196
7.7 為各種運動配置和測試應用程序203
7.8 本章小結208
第8章 停下來，像蜜蜂一樣觀察209
8.1 技術需求210
8.2 設計Sunbaker應用程序210
8.3 瞭解光譜212
8.4 尋找專業相機213
8.4.1 XNiteUSB2S-MUV214
8.4.2 Sony PlayStation Eye215
8.4.3 灰點Grasshopper 3 GS3-U3-23S6M-C216
8.5 安裝Spinnaker SDK和PySpin217
8.6 用PySpin從工業相機中獲取圖像218
8.7 調整Lazy Eyes應用程序生成Sunbaker223
8.8 本章小結225
附錄A 使WxUtils.py與樹莓派兼容227
附錄B 學習OpenCV中有關特徵檢測的更多內容229
附錄C 與蛇共舞（Python的第一步）231
前言
作者簡介
審校者簡介
譯者簡介
第一部分 概述
第1章 任務準備2
1.1 技術需求3
1.2 安裝開發機3
1.2.1 在Windows上安裝Python和OpenCV5
1.2.2 在Mac上安裝Python和OpenCV8
1.2.3 在Debian Jessie及其衍生系統（包括Raspbian、Ubuntu和Linux Mint）上安裝Python和OpenCV12
1.2.4 在Fedora及其衍生系統（包括RHEL和CentOS）上安裝Python和OpenCV15
1.2.5 在openSUSE及其衍生系統上安裝Python和OpenCV16
1.3 安裝Android Studio和OpenCV16
1.4 安裝Unity和OpenCV17
1.5 安裝樹莓派18
1.6 查找OpenCV文檔、幫助和更新22
1.7 樹莓派的替代產品23
1.8 本章小結23
第2章 搜索世界各地的豪華住宿24
2.1 技術需求24
2.2 設計Luxocator應用程序25
2.3 直方圖的創建、比較和存儲26
2.4 用參考圖像訓練分類器31
2.5 從網上獲取圖像32
2.6 從Bing圖像搜索上獲取圖像34
2.7 為應用程序準備圖像和資源39
2.8 將所有內容集成到GUI中41
2.9 運行Luxocator並解決SSL問題48
2.10 編譯Luxocator發行版49
2.11 本章小結51
第二部分 追蹤
第3章 訓練智能警報器識別壞蛋和他的貓54
3.1 技術需求55
3.2 機器學習的通識理解55
3.3 設計交互式識別器應用程序56
3.4 理解哈爾級聯和LBPH58
3.5 實現交互式識別器應用程序60
3.6 設計貓檢測模型72
3.7 實現貓檢測模型的訓練腳本74
3.8 設計Angora Blue應用程序85
3.9 實現Angora Blue應用程序85
3.10 編譯Angora Blue的發行版91
3.11 搜尋貓科動物的更多樂趣91
3.12 本章小結91
第4章 用輕柔的動作控制手機應用程序93
4.1 技術需求94
4.2 設計Goldgesture應用程序94
4.3 理解光流95
4.4 在Android Studio中設置項目96
4.5 獲取級聯文件和音頻文件100
4.6 指定應用程序的需求101
4.7 將攝像頭預覽佈置為主視圖102
4.8 跟蹤往復動作103
4.9 播放的音頻片段作為問題和答案105
4.10 在活動中捕捉圖像並跟蹤臉部109
4.11 本章小結123
第5章 給汽車配備後視攝像頭和危險檢測裝置124
5.1 技術需求125
5.2 設計The Living Headlights應用程序125
5.3 檢測光作為斑點127
5.4 估算距離（一種廉價的方法）129
5.5 實現The Living Headlights應用程序132
5.6 在家裡測試The Living Headlights應用程序143
5.7 在車內測試The LivingHeadlights應用程序145
5.8 本章小結148
第6章 基於筆和紙的草圖創建物理模擬150
6.1 技術需求151
6.2 設計Rollingball應用程序152
6.3 檢測圓形和線條153
6.4 為Unity安裝OpenCV155
6.5 配置和編譯Unity項目157
6.6 在Unity中創建Rollingball場景160
6.7 創建Unity資源並將其添加到場景中162
6.7.1 編寫著色程序並創建素材162
6.7.2 創建物理素材164
6.7.3 創建prefab165
6.7.4 編寫我們的第一個Unity腳本167
6.7.5 編寫Rollingball的主腳本168
6.8 在Unity中創建啟動場景183
6.9 整理和測試184
6.10 本章小結186
第三部分 大揭秘
第7章 用運動放大攝像頭觀察心跳188
7.1 技術需求189
7.2 設計Lazy Eyes應用程序190
7.3 歐拉視頻放大191
7.4 利用快速傅裡葉變換從視頻中提取重複信號191
7.5 用圖像金字塔合成兩幅圖像195
7.6 實現Lazy Eyes應用程序196
7.7 為各種運動配置和測試應用程序203
7.8 本章小結208
第8章 停下來，像蜜蜂一樣觀察209
8.1 技術需求210
8.2 設計Sunbaker應用程序210
8.3 瞭解光譜212
8.4 尋找專業相機213
8.4.1 XNiteUSB2S-MUV214
8.4.2 Sony PlayStation Eye215
8.4.3 灰點Grasshopper 3 GS3-U3-23S6M-C216
8.5 安裝Spinnaker SDK和PySpin217
8.6 用PySpin從工業相機中獲取圖像218
8.7 調整Lazy Eyes應用程序生成Sunbaker223
8.8 本章小結225
附錄A 使WxUtils.py與樹莓派兼容227
附錄B 學習OpenCV中有關特徵檢測的更多內容229
附錄C 與蛇共舞（Python的第一步）231
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