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Python金融數據分析與挖掘實戰(簡體書)
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Python金融數據分析與挖掘實戰(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起,到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練,再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰,深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。
《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇:基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇(第1~6章)主要介紹Python基礎及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識;案例篇(第7~11章)主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例;實訓篇(第12章),由5個實訓組成。《Python金融數據分析與挖掘實戰》將從Python基礎知識、基本數據分析技能,擴展到基礎案例和綜合案例,最後通過實訓幫助讀者強化訓練,完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。
《Python金融數據分析與挖掘實戰》提供配套的案例數據、程序代碼,適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材,也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。

目次

基礎篇
第1章 Python基本知識
第2章 科學計算包Numpy
第3章 數據處理包Pandas
第4章 數據可視化包Matplotlib
……

案例篇
第7章 基礎案例
第8章 綜合案例1:上市公司綜合評價
第9章 綜合案例2:股票價格漲跌趨勢預測
第10章 綜合案例3:股票價格形態聚類與收益分析
第11章 綜合案例4:行業聯動與輪動分析

實訓篇
第12章 綜合實訓
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