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目次
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本書從集成思想的角度提出了一些新的組合預測模型，試圖更好地分析石油、電力、銅、小麥、玉米、大米等大宗產品的價格波動特徵及運行規律，並有效預測產品價格的變化趨勢，提高預測精度。 本書可作為從事預測科學、數據挖掘、計量經濟分析的高年級本科生、研究生和科研人員的參考書，也適合大宗商品企業、商品期貨投資者和國際貿易從業人員參考。
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本書從集成思想的角度提出了一些新的組合預測模型，試圖更好地分析石油、電力、銅、小麥、玉米、大米等大宗產品的價格波動特徵及運行規律，並有效預測產品價格的變化趨勢，提高預測精度。
目次
第一篇 緒論
第1章：研究背景
第2章：預測方法的研究現狀
第二篇 基於EMD分解的多尺度組合模型及其應用
第3章：基於EMD分解的多尺度組合模型構建與分析
第4章：原油價格波動及預測分析
第5章：銅價波動及預測分析
第6章：小麥價格波動及預測分析
第三篇 基於EEMD分解的多尺度組合模型及其應用
第7章：基於EEMD分解的多尺度組合模型構建與分析
第8章：糧食價格的季節性波動分析
第9章：糧食價格的週期性波動分析
第10章：糧食價格預測分析
第四篇 基於CEEMDAN分解的多尺度組合模型及其應用
第11章：基於CEEMDAN分解的多尺度組合模型構建與分析
第12章：電力需求內在週期及驅動因素分析
第13章：非線性和內生性視角下的電力需求影響因素分析
第14章：北京市電力需求預測分析
第1章：研究背景
第2章：預測方法的研究現狀
第二篇 基於EMD分解的多尺度組合模型及其應用
第3章：基於EMD分解的多尺度組合模型構建與分析
第4章：原油價格波動及預測分析
第5章：銅價波動及預測分析
第6章：小麥價格波動及預測分析
第三篇 基於EEMD分解的多尺度組合模型及其應用
第7章：基於EEMD分解的多尺度組合模型構建與分析
第8章：糧食價格的季節性波動分析
第9章：糧食價格的週期性波動分析
第10章：糧食價格預測分析
第四篇 基於CEEMDAN分解的多尺度組合模型及其應用
第11章：基於CEEMDAN分解的多尺度組合模型構建與分析
第12章：電力需求內在週期及驅動因素分析
第13章：非線性和內生性視角下的電力需求影響因素分析
第14章：北京市電力需求預測分析
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