寫給大家的AI極簡史：從圖靈測試到智能物聯（簡體書）
商品簡介
回看第一次工業革命，被自動化機器取代的工人憤怒地砸毀機器，但短短幾十年後，自動化就以更高的工資和更好的社會福利惠及了人類的子孫後代，而當時砸機器的那批人成了巨變中迷失的一代。歷史學家把這稱為“恩格斯停頓”。
如今，如果我們不嘗試去理解人工智能是什麼，未來它會帶來什麼，只是盲目地對它感到恐懼，我們這一代人恐怕會再次製造歷史的“恩格斯停頓”。
為什麼說人工智能也分強人工智能、弱人工智能？
未來學家們預言的“奇點臨近”會如期到來嗎？
如果機器可以在幾分鐘內創造出更智能的自己，並不斷升級，它們會變得像《2001太空漫遊》裡一樣恐怖嗎？
未來，我們會和“阿麗塔”這樣的超級人類一起生活嗎？
數字專政、新機器倫理又是怎麼一回事？為什麼它們才是我們眼下更該關心的問題？
這本書將帶你找到答案，得出新的思考。
作者簡介
托馬斯‧拉姆齊（Thomas Ramge）
德國著名商業雜誌Brand Eins科技記者、《經濟學人》雜誌專欄作家、榮獲眾多國際圖書獎項的暢銷書作家，長期專注於研究科技對商業管理、社會及政策決議的影響。任教于蘇黎世人工智能商學院，並擔任德美合資分析公司QuantCo的首席解釋官（Chief Explaining Officer）。
在國際上擁有較高的聲望，曾憑藉《前所未見的全球經濟》（The Global Economy As You've Never Seen It）一書與李開複的《AI‧未來》一同摘得2019年Axiom商業圖書金獎。
另與《大數據》作者合著有暢銷書《資本主義在大數據時代的重構》（Reinventing Capitalism in the Age of Big Data），該書已被翻譯成18種語言，出版之後引起了世界範圍內關於數據壟斷的討論。
托馬斯‧拉姆齊作品所獲主要獎項:
FT商業圖書獎（Financial Times Business Book Award）
2019年Axiom商業圖書金獎（Axiom Business Book Award's Gold Medal）
2018年《商業與策略》年度zui jia 商業圖書獎-創新/科技領域（strategy+business magazine's Best Business Book of the Year）
2018年 getAbstract國際圖書獎（the getAbstract International Book Award）
Herbert Quandt媒體獎（the Herbert Quandt Media Prize）
德國商業圖書獎（the German Business Book Prize）
名人/編輯推薦
美國國家圖書獎
《商業與策略》年度*科普類商業圖書得主
寫給每一位地球居民的「複雜AI的簡單說明書」
“從來沒有一部作品，能如此清晰、簡單、幽默地回答人工智能是如何運作的，在可預見的未來會發生什麼，人類應不應該為此感到害怕”
序
基蒂霍克（Kitty Hawk）時刻——為什麼一切都將加速發生……
100萬美元獎金。一條長度為241公里的公路橫穿莫哈韋沙漠的軍事管制區域。2004年，美國國防部首次在此舉辦了DARPA自動駕駛汽車挑戰賽。當時參賽的隊伍大約有100支，最佳隊伍的自動行駛成績僅為14公里，其他隊伍的表現則更糟糕。8年後，也就是在2012年，谷歌發布了一份低調的新聞稿：它所研發的在YouTube上人氣很高的自動駕駛汽車，已經創造了數十萬公里的零事故公路行駛記錄。而截至目前，特斯拉汽車的司機已經使用自動駕駛系統行駛了數百萬英里。可以肯定的是，時不時地，駕駛員還是需要在情況棘手的時候控制方向盤——自動駕駛系統會及時讓他們意識到這一點。這意味著在原則上，這個看似無法解決的問題已經被解決了。雖然2018年發生了幾次自動駕駛汽車事故，但是為大眾提供全自動汽車已經只是規模和微調的問題。
人工智能正在經歷它的基蒂霍克時刻。今天的人工智能研究者就像是機動飛行的先驅。幾十年中，機動飛行的先驅們許下遠大的抱負，但他們的試驗卻一次又一次地以失敗告終。直到萊特兄弟取得了重大突破——他們在北卡羅來納的基蒂霍克進行了第一次試飛，然後相關技術才突然開始飛速發展，於是幾年前的天方夜譚突然成真了。
對人工智能來說也是如此：經過多年相對緩慢、疲軟無力的發展，技術終於開始發揮作用了。如今的市場上不斷湧現出人工智能技術的突破，並且更多的突破還正在醞釀中。現在計算機程序識別人臉的準確度已經超過了大部分人類。谷歌助手可以模仿人類的聲音，打電話到髮廊預約理髮，而電話那頭的人根本不知道自己在和一個由豐富數據構成的IT系統交談。在診斷某些癌細胞方面，今天的計算機已經做到了比世界上最好的醫生更精確——更不用說那些在農村醫院工作的普通醫生了。計算機不僅在看似相當依賴直覺的圍棋遊戲中打敗了人類，而且還比世界上最好的撲克玩家更會虛張聲勢——這在2017年1月已經得到了官方證實。在日本保險公司Fukoku Mutual裡，建立在IBM的Watson系統上的人工智能可以根據每個保險合同的個人條款審核用戶提交的醫療賬單的報銷金額。在世界上最大的對沖基金——橋水基金（Bridge water），算法的作用不再局限於投資決策。這個掌握著大量員工數據的系統已經成為“機器人老闆”——它知道對於特定任務，最好的商業戰略和最好的團隊組成是什麼，並且它可以為員工晉升和企業裁員提出建議。
人工智能是自動化的下一步。重型設備已經代替人類做高強度工作很長時間了。自20世紀60年代以來，製造機器人就變得越來越簡單。然而到目前為止，IT系統僅僅被用於輔助重複度最高的知識性工作。但是，有了人工智能，機器就能做出以前只有人類才能做出的複雜決定。或者更確切地說，如果基礎數據和決策框架是正確的，那麼AI系統將比卡車司機、行政人員、銷售人員、醫生、投資銀行家或人力資源經理更快做出更好的決策，而且成本更低。
在基蒂霍克第一次機動飛行成功的20年後，一個新的產業出現了——此後不久，航空旅行從根本上改變了世界。人工智能也可能走上類似的道路。一旦從數據中學習的計算機程序開始在特定領域用更少時間做出比人類更快更好的決策，那麼計算機程序在該領域的發展就勢不可擋了。內置在汽車、機器人或無人機等物理機器中的計算機程序將極大提升自動化過程。此外，它們彼此互聯，組成能夠相互合作的智能物聯網。
豐田研究所所長吉爾·普拉特（Gil Pratt）促成的歷史性飛躍甚至比在基蒂霍克發生的還要大。普拉特將人工智能的最新進展與5.4億年前進化生物學的寒武紀爆發進行了比較。幾乎所有的動物都起源於寒武紀時期，當第一個物種進化出看東西的能力，進化的“軍備競賽”就開始了。有了眼睛的動物就可以征服新的棲息地，可以開拓出新的生態位。生物多樣性就此爆炸式增長。這與人工智能識別數字圖像非常類似。隨著生物技術在數字圖像識別方面的突破，人工智能現在也有了眼睛，能夠更精確地導航並從環境中學習。麻省理工學院的埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）將對比進一步推進到進化的早期階段，並說道：“今天，我們同樣期望看到各種新產品、服務、工序和組織形式。當然，其中也會有大量的'滅絕'，但也肯定會有一些奇怪的失敗和意外的成功。”
人工智能研究人員和學習軟件系統的生產者現在被一股強大的力量推動向前。需要資金的初創公司傾向於在每個數字應用上貼上人工智能的標籤，而不考慮系統能否真正從數據和示例中學習或是從學習經驗中總結出規律來，也不管它是否實際上只是盲目遵循指令的傳統編程系統。人工智能的賣家和很多買家——不管是科研贊助商、投資者還是用戶——都只能艱難地評估產品的技術操作原理。人工智能目前被一種神奇的光環包圍著——而這並不是第一次。
人工智能已經經歷了多個炒作週期。然後，人們對它的期望越大，失望越大。在這些所謂的“人工智能的冬天”中，甚至某些狂熱的信徒也開始懷疑自己是否在追逐白日夢，而這個白日夢是他們從小痴迷的科幻小說激發他們描繪出來的。
目次
1自動化的下一步：機器決策
識別、洞察、行動
博蘭尼悖論
強弱人工智能
對機器的憤怒?
機器的瑕疵
2 圖靈的繼承人：人工智能簡史
聊天機器人的智商測試
在達特茅斯開球
計算機專家與專家計算機
炒作週期中的人工智能
原始計算能力
Jeopardy！，圍棋和 TexasHold'em
3 機器如何學會學習：人工神經網絡、深度學習和反饋效應
人工大腦?
圖形卡片的力量
有監督與無監督的學習
反饋創造數據壟斷
4 人類提問，機器回答：人工智能成為日常助理、銷售人員、律師和醫生
虛擬助手
銷售機器
機器人律師
我怎麼了,Watson醫生?
5 機器人成為計算人類的合作者：網絡物理系統、合作機器人和能計算感情的機器
參與救援任務的機器人
網絡物理系統
人機協作
如果機器人可以讀取情緒
矽膠克隆機器人
6 超智能與奇點:機器人會奪取控制權嗎？
HAL變得嚴肅起來
智能大爆炸與超人類主義
競爭與數據壟斷資本主義
AI代理人的行為代表誰的利益?
數字專政
新機器倫理
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