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商品簡介
目次
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《水下攻防系統的信號處理與目標識別技術》對水下攻防系統探測和識別目標的信號處理方法進行了研究，其內容包括水聲探測信號處理、水聲信號分類識別和聲吶圖像識別處理。《水下攻防系統的信號處理與目標識別技術》通過研究航器輻射信號和回波信號的小波濾波方法，提高了處理速度，更好地保留了信號的奇異特征；通過研究水聲探測回波信號的分類識別問題和航器輻射噪聲的分類識別問題，提出了一種自適應遺傳BP算法；通過研究聲吶圖像分類識別處理方法，提出了一種投影矩陣優化算法。
《水下攻防系統的信號處理與目標識別技術》可供從事水下攻防系統信號處理研究和設計的技術人員，以及為高等學校相關專業的研究生、本科生參考使用。
《水下攻防系統的信號處理與目標識別技術》可供從事水下攻防系統信號處理研究和設計的技術人員，以及為高等學校相關專業的研究生、本科生參考使用。
目次
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外水下攻防系統的研究現狀
1．3 攻防系統的相關信號處理技術
1．4 本書結構
第2章 系統結構及信號處理的理論基礎研究與分析
2．1 探測和識別系統組成
2．2 水下攻防系統信號處理與識別系統結構
2．3 小波變換及濾波的理論基礎
2．4 壓縮感知理論基礎
2．5 本章小結
第3章 基於小波變換的水聲信號濾波技術研究
3．1 基於小波域閾值濾波的水聲信號去噪
3．2 基於小波域自適應閾值函數的回波信號濾波
3．3 聲吶圖像的濾波
3．4 本章小結
第4章 水下目標信號的參數估計
4．1 水聲信號多途射線傳播模型
4．2 水下目標的定位方法
4．3 多途時延的估計方法
4．4 主動聲吶距離估計
4．5 實驗驗證
4．6 本章小結
第5章 基於水聲信號的目標分類識別處理技術研究
5．1 回波信號的特征提取及分類識別
5．2 航器輻射噪聲信號的分類識別
5．3 分類對比實驗
5．4 本章小結
第6章 基於聲吶圖像的目標分類識別處理技術研究
6．1 基於稀疏表示的分類識別算法
6．2 聲吶圖像預處理
6．3 聲吶圖像的分類識別
6．4 投影矩陣的優化算法
6．5 聲吶圖像分類對比實驗
6．6 本章小結
第7章 結論
7．1 總結
7．2 研究展望
參考文獻
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外水下攻防系統的研究現狀
1．3 攻防系統的相關信號處理技術
1．4 本書結構
第2章 系統結構及信號處理的理論基礎研究與分析
2．1 探測和識別系統組成
2．2 水下攻防系統信號處理與識別系統結構
2．3 小波變換及濾波的理論基礎
2．4 壓縮感知理論基礎
2．5 本章小結
第3章 基於小波變換的水聲信號濾波技術研究
3．1 基於小波域閾值濾波的水聲信號去噪
3．2 基於小波域自適應閾值函數的回波信號濾波
3．3 聲吶圖像的濾波
3．4 本章小結
第4章 水下目標信號的參數估計
4．1 水聲信號多途射線傳播模型
4．2 水下目標的定位方法
4．3 多途時延的估計方法
4．4 主動聲吶距離估計
4．5 實驗驗證
4．6 本章小結
第5章 基於水聲信號的目標分類識別處理技術研究
5．1 回波信號的特征提取及分類識別
5．2 航器輻射噪聲信號的分類識別
5．3 分類對比實驗
5．4 本章小結
第6章 基於聲吶圖像的目標分類識別處理技術研究
6．1 基於稀疏表示的分類識別算法
6．2 聲吶圖像預處理
6．3 聲吶圖像的分類識別
6．4 投影矩陣的優化算法
6．5 聲吶圖像分類對比實驗
6．6 本章小結
第7章 結論
7．1 總結
7．2 研究展望
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