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誰說菜鳥不會數據分析：SPSS篇(第2版)（簡體書）
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目次
商品簡介
作為《誰說菜鳥不會數據分析》家族的新成員，本書依然通俗地講解數據分析的實踐。《誰說菜鳥不會數據分析(SPSS篇)》繼續採用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理了准專業數據分析的常見問題，並且挑選出企業實踐中容易碰到的案例，以輕鬆直白的方式來講好數據分析的故事。從解決工作中的實際問題出發，從統計描述、統計推斷到探索性分析，總結並提煉工作中經常用到並且非常實用的通過SPSS 進行數據處理、數據分析實戰方法與技巧。盡可能避免使用晦澀難懂的統計術語或模型公式，如需瞭解相關的統計學知識，可查閱相關的統計學書籍。
目次
目 錄
第1 章 SPSS 概況／ 11
1.1 SPSS 簡介／ 12
1.2 SPSS 特點／ 13
1.3 SPSS 安裝／ 15
1.4 SPSS 窗口／ 19
1.5 本章小結／ 22
第2 章 數據處理／ 23
2.1 數據變量／ 24
2.1.1 數據類型／ 24
2.1.2 變量尺度／ 25
2.2 數據導入／ 27
2.2.1 Excel 數據導入／ 27
2.2.2 文本數據導入／ 29
2.3 數據清洗／ 33
2.4 數據抽取／ 35
2.4.1 字段拆分／ 35
2.4.2 隨機抽樣／ 38
2.5 數據合併／ 40
2.5.1 字段合併／ 40
2.5.2 記錄合併／ 41
2.6 數據分組／ 43
2.6.1 可視分箱／ 43
2.6.2 重新編碼／ 46
2.7 數據標準化／ 48
2.7.1 0-1 標準化／ 48
2.7.2 Z 標準化／ 50
2.8 本章小結／ 50
第3 章 描述性分析／ 52
3.1 頻率分析／ 53
3.1.1 分類變量頻率分析／ 53
3.1.2 連續變量頻率分析／ 56
3.2 描述分析／ 60
3.3 交叉表分析／ 62
3.4 多選題定義／ 64
3.5 數據報表製作／ 67
3.5.1 報表類型簡介／ 68
3.5.2 分類變量報表製作／ 69
3.5.3 連續變量報表製作／ 71
3.5.4 多選題報表製作／ 72
3.5.5 報表靈活運用／ 74
3.6 本章小結／ 79
第4 章 相關分析／ 80
4.1 相關分析簡介／ 81
4.2 相關分析實踐／ 83
4.2.1 散點圖繪製／ 84
4.2.2 相關分析操作／ 85
4.3 本章小結／ 86
第5 章 回歸分析／ 87
5.1 回歸分析簡介／ 88
5.1.1 什麼是回歸分析／ 88
5.1.2 線性回歸分析步驟／ 89
5.2 簡單線性回歸分析／ 90
5.2.1 簡單線性回歸分析簡介／ 90
5.2.2 簡單線性回歸分析實踐／ 91
5.3 多重線性回歸分析／ 97
5.3.1 多重線性回歸分析簡介／ 97
5.3.2 多重線性回歸分析實踐／ 97
5.4 本章小結／ 104
第6 章 自動線性建模／ 105
6.1 自動建模／ 106
6.2 模型結果解讀／ 111
6.3 模型預測／ 119
6.4 本章小結／ 120
第7 章 Logistic 回歸／ 121
7.1 Logistic 回歸簡介／ 122
7.2 Logistic 回歸實踐／ 125
7.2.1 Logistic 回歸操作／ 126
7.2.2 Logistic 回歸結果解讀／ 127
7.2.3 Logistic 回歸預測／ 129
7.3 本章小結／ 133
第8 章 時間序列分析／ 134
8.1 時間序列分析簡介／ 135
8.2 季節分解法／ 136
8.3 專家建模法／ 145
8.3.1 時間序列預測步驟／ 145
8.3.2 時間序列分析操作／ 146
8.3.3 時間序列分析結果解讀／ 148
8.3.4 時間序列預測應用／ 150
8.4 本章小結／ 154
第9 章 RFM 分析／ 155
9.1 RFM 分析介紹／ 156
9.2 RFM 分析操作／ 158
9.2.1 數據準備／ 158
9.2.2 RFM 分析實踐／ 159
9.2.3 RFM 分析結果解讀／ 163
9.3 RFM 分析應用／ 166
9.4 本章小結／ 171
第10 章 聚類分析／ 172
10.1 聚類分析介紹／ 173
10.2 快速聚類分析／ 175
10.2.1 快速聚類分析操作／ 175
10.2.2 快速聚類分析結果解讀／ 177
10.3 系統聚類分析／ 181
10.3.1 系統聚類分析操作／ 181
10.3.2 系統聚類分析結果解讀／ 184
10.4 二階聚類分析／ 188
10.4.1 二階聚類分析操作／ 188
10.4.2 二階聚類分析結果解讀／ 190
10.5 聚類方法的對比／ 196
10.6 本章小結／ 197
第11 章 因子分析／ 198
11.1 因子分析簡介／ 199
11.2 因子分析實踐／ 201
11.2.1 因子分析操作／ 202
11.2.2 因子分析結果解讀／ 205
11.3 本章小結／ 212
第12 章 對應分析／ 213
12.1 對應分析簡介／ 214
12.2 對應分析實踐／ 215
12.2.1 對應分析操作／ 215
12.2.2 對應分析結果解讀／ 219
12.3 本章小結／ 222
第1 章 SPSS 概況／ 11
1.1 SPSS 簡介／ 12
1.2 SPSS 特點／ 13
1.3 SPSS 安裝／ 15
1.4 SPSS 窗口／ 19
1.5 本章小結／ 22
第2 章 數據處理／ 23
2.1 數據變量／ 24
2.1.1 數據類型／ 24
2.1.2 變量尺度／ 25
2.2 數據導入／ 27
2.2.1 Excel 數據導入／ 27
2.2.2 文本數據導入／ 29
2.3 數據清洗／ 33
2.4 數據抽取／ 35
2.4.1 字段拆分／ 35
2.4.2 隨機抽樣／ 38
2.5 數據合併／ 40
2.5.1 字段合併／ 40
2.5.2 記錄合併／ 41
2.6 數據分組／ 43
2.6.1 可視分箱／ 43
2.6.2 重新編碼／ 46
2.7 數據標準化／ 48
2.7.1 0-1 標準化／ 48
2.7.2 Z 標準化／ 50
2.8 本章小結／ 50
第3 章 描述性分析／ 52
3.1 頻率分析／ 53
3.1.1 分類變量頻率分析／ 53
3.1.2 連續變量頻率分析／ 56
3.2 描述分析／ 60
3.3 交叉表分析／ 62
3.4 多選題定義／ 64
3.5 數據報表製作／ 67
3.5.1 報表類型簡介／ 68
3.5.2 分類變量報表製作／ 69
3.5.3 連續變量報表製作／ 71
3.5.4 多選題報表製作／ 72
3.5.5 報表靈活運用／ 74
3.6 本章小結／ 79
第4 章 相關分析／ 80
4.1 相關分析簡介／ 81
4.2 相關分析實踐／ 83
4.2.1 散點圖繪製／ 84
4.2.2 相關分析操作／ 85
4.3 本章小結／ 86
第5 章 回歸分析／ 87
5.1 回歸分析簡介／ 88
5.1.1 什麼是回歸分析／ 88
5.1.2 線性回歸分析步驟／ 89
5.2 簡單線性回歸分析／ 90
5.2.1 簡單線性回歸分析簡介／ 90
5.2.2 簡單線性回歸分析實踐／ 91
5.3 多重線性回歸分析／ 97
5.3.1 多重線性回歸分析簡介／ 97
5.3.2 多重線性回歸分析實踐／ 97
5.4 本章小結／ 104
第6 章 自動線性建模／ 105
6.1 自動建模／ 106
6.2 模型結果解讀／ 111
6.3 模型預測／ 119
6.4 本章小結／ 120
第7 章 Logistic 回歸／ 121
7.1 Logistic 回歸簡介／ 122
7.2 Logistic 回歸實踐／ 125
7.2.1 Logistic 回歸操作／ 126
7.2.2 Logistic 回歸結果解讀／ 127
7.2.3 Logistic 回歸預測／ 129
7.3 本章小結／ 133
第8 章 時間序列分析／ 134
8.1 時間序列分析簡介／ 135
8.2 季節分解法／ 136
8.3 專家建模法／ 145
8.3.1 時間序列預測步驟／ 145
8.3.2 時間序列分析操作／ 146
8.3.3 時間序列分析結果解讀／ 148
8.3.4 時間序列預測應用／ 150
8.4 本章小結／ 154
第9 章 RFM 分析／ 155
9.1 RFM 分析介紹／ 156
9.2 RFM 分析操作／ 158
9.2.1 數據準備／ 158
9.2.2 RFM 分析實踐／ 159
9.2.3 RFM 分析結果解讀／ 163
9.3 RFM 分析應用／ 166
9.4 本章小結／ 171
第10 章 聚類分析／ 172
10.1 聚類分析介紹／ 173
10.2 快速聚類分析／ 175
10.2.1 快速聚類分析操作／ 175
10.2.2 快速聚類分析結果解讀／ 177
10.3 系統聚類分析／ 181
10.3.1 系統聚類分析操作／ 181
10.3.2 系統聚類分析結果解讀／ 184
10.4 二階聚類分析／ 188
10.4.1 二階聚類分析操作／ 188
10.4.2 二階聚類分析結果解讀／ 190
10.5 聚類方法的對比／ 196
10.6 本章小結／ 197
第11 章 因子分析／ 198
11.1 因子分析簡介／ 199
11.2 因子分析實踐／ 201
11.2.1 因子分析操作／ 202
11.2.2 因子分析結果解讀／ 205
11.3 本章小結／ 212
第12 章 對應分析／ 213
12.1 對應分析簡介／ 214
12.2 對應分析實踐／ 215
12.2.1 對應分析操作／ 215
12.2.2 對應分析結果解讀／ 219
12.3 本章小結／ 222
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