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大數據時代公共政策評估的變革:理論、方法與實踐(簡體書)
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大數據時代公共政策評估的變革:理論、方法與實踐(簡體書)

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商品簡介

信息、計算以及通信技術的飛速進展持續滲透至人類社會生活的方方面面,逐漸成為越來越多日常活動的基礎,引發人類學習、溝通、協調、生產及消費方式的轉變,這樣的轉變被稱為“第三次浪潮”。在物聯網技術突破數據采集瓶頸,寬帶泛在技術突破數據傳輸與交換瓶頸,雲計算技術突破數據存儲與大規模運算瓶頸時,數據的爆炸式增長成為這個時代的重要特徵,引發近年全球範圍的“大數據”(Big Data)熱潮。
大數據加速了政府決策信息的交流與互動。當前實現公眾參與和有效決策的前提在於既能在所有關鍵利益相關者之間建立暢通的信息獲取和交流渠道,又能快速準確地進行信息溝通。任何時代的信息溝通都依賴於特定的信息技術,傳統基於網絡的電子政務實現了初步的政務信息公開,大數據的出現意味著政府政策信息的平等交流與共享。借助大數據的全樣本生成能力和分析技術,大數據正在與決策制定的智能化融為一體。在政策研究中,大數據是一種促進公共政策科學、有效地制定、分析和執行的方法,屬�政策科學的研究範疇――即促進政策過程的理性。
針對“政策評估”這一政府公共政策活動中至關重要的一環,一直延續至今的傳統政策評估模式,將會因為大數據時代的到來而發生改變,同時其內涵也會得到進一步擴充。無論從政策科學發展的需要還是從政策評估理論指導政策評估實踐的現實需要看,大數據與公共政策評估的交叉研究的重要性都無需贅述。本書研究的是基於大數據的公共政策評估的理論、方法與實踐問題,屬�多學科的交叉型研究,主要內容如下:
第一篇是緒論,主要探討大數據和公共政策評估的基本概念、基本理論。
第二篇是分析研究大數據對公共政策評估的影響性,在分析當前我國公共政策評估的現狀與問題的基礎上,通過對國內外學者基於大數據的公共政策評估研究的調研分析,重點探討大數據對公共政策評估的影響性及風險點。
第三篇是基於大數據的公共政策評估理論構建研究,基於韋唐(Evert Vedung)的“綜合評估模式”,應將評估理論、方法與實踐有機結合,探討建立了大數據背景下公共政策評估的“N+3+1” 體系,即N種多源數據、三項重點工作和一套指標體系。
第四篇是基於大數據的公共政策評估案例研究,系統整理了國外在政策評估中成功運用大數據的若干不同類型的案例,探索了基於大數據的公共政策評估“N+3+1” 體系在國內的實踐,為基於大數據的公共政策評估研究提供應用支撐。
第五篇是對策建議部分,基於前文相關研究,提出促進大數據在公共政策評估中應用的相關建議措施,以進一步完善相關研究應用。

作者簡介

童楠楠,女,國家信息中心大數據發展部助理研究員,中國人民大學信息資源管理學院博士研究生。主要從事政務大數據、信息分析、公共管理等領域研究,先後參與國家自然科學基金、國家社會科學基金以及省部級重點研究課題50餘項,發表論文10餘篇,出版專著《政府網站績效管理》1部,參與《領導幹部互聯網知識讀本》《中國大數據發展報告》《“一帶一路”大數據報告》等多部著作編著。易成岐,男,博士,國家信息中心大數據發展部助理研究員。主要從事大數據、社會網絡分析、信息傳播等領域研究,先後參與過國家公益類科研專項、國家科技支撐計劃、國家242信息安全計劃、國家發展改革委專項課題等重大科研專項,主持國家社科基金青年項目1項,參與多個國家級大數據領域系統產品研發。在國內外重要學術期刊和會議上發表SCI、EI等論文20餘篇,申請發明專利5項,合著Springer Book 2部,現任多個國際期刊及會議審稿人。王建冬,男,博士、副研究員,現任國家信息中心大數據發展部規劃與應用處處長,兼任國家發展改革委大數據中心主任助理、國家信息中心數字中國研究院秘書長、國家生態大數據研究院副秘書長,擔任工信部數據中心聯盟大數據發展促進委員會專家委員、中國環境科學學會環境信息化分會專家委員。主要從事大數據分析、知識圖譜分析、互聯網用戶行為挖掘等研究,出版專著數部,發表論文50餘篇。主持國家發展改革委重大問題軟科學研究項目“大數據與重大政策評估研究”、國辦公開辦委託項目“國務院重大輿情事件互聯網大數據分析”等一批重點項目,主持中央政府門戶網站、國家發改委、首都之窗等十餘家省部級政府網站數據分析與改版規劃設計工作,參與了多部國家級政策文件和規劃的編制起草工作。

目次

上篇 理論篇第一章 大數據概述3 第一節 大數據的發展歷程3 第二節 大數據的概念內涵7 第三節 大數據的理論傳統17 第四節 大數據的主要應用領域25第二章 公共政策評估概論31 第一節 公共政策評估的定義31 第二節 公共政策評估的理論模型34 第三節 公共政策評估的主要方法40 第四節 公共政策評估的歷史演進41第三章 大數據對公共政策評估的影響性分析44 第一節 我國公共政策大數據評估現狀分析46 第二節 國外公共政策大數據評估現狀分析53 第三節 大數據時代公共政策評估的變革63第四章 基於大數據的公共政策評估理論構建74 第一節 公共政策大數據評估的理論著眼點74 第二節 基於大數據的公共政策評估框架79 第三節 公共政策大數據評估的三階段模型81第五章 公共政策大數據評估的技術框架85 第一節 公共政策大數據評估的技術體系85 第二節 公共政策大數據分析的核心技術89 第三節 公共政策大數據評估的數據體系111下篇 實踐篇第六章 “雙創”相關政策推進情況系列評估119 第一節 “雙創”首次被寫入政府工作報告的政策反響分析120 第二節 《國務院關於大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》的政策反響125 第三節 國家和地方部分“雙創”促進政策效果評估129第七章 供給側結構性改革相關政策系列評估139 第一節 供給側結構性改革首次提出後的政策反響分析140 第二節 供給側結構性改革政策推進成效綜合評估143 第三節 鋼鐵領域去產能情況專題評估153第八章 數字經濟發展相關政策系列評估164 第一節 “互聯網+”產業政策落實情況評估165 第二節 大數據產業政策落實情況評估174第九章 十八大以來部分重大政策專題評估189 第一節 “十三五”規劃中期實施效果專題評估189 第二節 雄安新區人才政策成效專題評估200 第三節 全面深化改革政策落實情況專題評估214 第四節 “十三五”期間高鐵拉動經濟社會發展效果評估220第十章 開展公共政策大數據評估的對策建議223 第一節 積極發揮大數據優勢,培養“循數決策”理念223 第二節 構建有利於開展政策大數據評估的數據彙聚管理機制224 第三節 著力解決公共政策大數據評估應用的核心技術問題226 第四節 加快完善基於大數據的公共政策評估制度體系228 第五節 小結229

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