上海美國評論‧第四輯(簡體書)
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本書闡述的是:在一個相互聯系而又彼此擾動的復雜世界里,現實政治的數據化進程與基于數據的政治分析技巧,特別是如何利用數據分析技術來洞察政治變動和復雜人際關系的可行性。在研究設計上,本書主要沿著兩條線索展開:一條線索立足政治實踐,試圖通過闡述大數據和機器學習技術在現代政治中的應用,來理解現代政治中信息的生產、聚合和傳遞規律,以此窺探數據精英的崛起和新的社會權力重組,這部分內容主要涉及政治選舉中的高頻統計、數據外交和沖突預測;而另外一條線索則關乎跨學科的理論融合與闡釋,重點梳理了幾個經典數據分析理念和機器學習原理,內容涵括政治文本中的數據挖掘與情感分析、政治關系中的社交網絡與度量,以及基于神經網絡的社會感知預測。
作者簡介
董青嶺,對外經濟貿易大學國際關系學院副教授、國家信息中心博士后工作站信息管理科學博士后,2009年6月畢業于外交學院國際關系研究所,獲法學博士學位,當前主要從事大數據科學、人工智能與國際關系問題的交叉研究,業已在《世界經濟與政治》《外交評論》《國際政治研究》《歐洲研究》以及《國際政治科學》等主流期刊發表國際關系論文十余篇,出版專著《復合建構主義:進化沖突與進化合作》一部,主持“基于大數據驅動的外交決策模式創新與我國實踐路徑研究”“基于開源數據分析的國際安全態勢感知與沖突預測模型研究”等國家社科基金、人文社科基金以及中國博士后科學基金和校級科研課題多項。
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