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本書對聚合層次數據的年齡、時期、隊列(APC)效應建模中存在的問題及策略進行了介紹。這些策略包括約束估計、年齡/時期/隊列特徵的使用、可估函數、方差分解，以及新近出現的s -約束法。書中分別從幾何與代數視角闡釋了識別問題，並探討了約束回歸；之後介紹了一些重要的分析策略，它們並不直接依賴之前用於識別APC模型的約束條件；最後展示的一個具體實證案例表明，多種方法的結合使用可以為具體的APC效應提供更有說服力的證據。
作者簡介
羅伯特‧M. 奧布萊恩（Robert M. O’Brien）是俄勒岡大學榮休社會學教授，致力於犯罪學和定量方法方向的研究，並在這兩個領域發表了大量文章。
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