智慧的疆界：從圖靈機到人工智能（簡體書）

本書深入介紹了人工智能六十餘年發展里程中出現的重要歷史事件、理論學說和所取得的激動人心的成果；也從科普的角度，盡可能以不依賴數學等專業知識的方式去介紹這些成果背後的理論與算法。讀者可以通過本書對人工智能學科發展里程的解析體會到人工智能的創造者和推動者們所希望的智能理論和產品是如何工作的。無論是與人工智能產業相關的研發人員，還是這個領域的專業研究人員，或是信息科學和計算機科學的愛好者們，都能從本書中得到啟發。

前言
致謝
第一部分　以智慧創造智慧
第1章　洪荒年代 / 2
1.1 概述 / 2
1.2 引言：信息革命 / 3
1.3 圖靈機，計算的基石 / 5
1.4 人工智能的萌芽 / 10
1.5 圖靈測試：何謂智能？ / 12
1.6 智能與人類的界限 / 16
1.7 機器能思考嗎？ / 17
1.8 機器擬人心 / 21
1.9 機器擬人腦 / 24
1.10 機器擬人身 / 27
1.11 本章小結 / 28
第2章　邁向人工智能 / 30
2.1 概述 / 30
2.2 引言：不經意間改變世界 / 31
2.3 達特茅斯會議 / 35
2.4 有學術就有江湖 / 41
2.5 有江湖就有傳奇 / 48
2.6 人工智能早期成果 / 54
2.7 本章小結 / 63
第二部分　學派爭鳴
第3章　符號主義學派 / 66
3.1 概述 / 66
3.2 引言：五分鐘邏輯學 / 68
3.3 描述已知，推理未知 / 73
3.4 知識！知識！知識！ / 87
3.5 從演繹到歸納 / 96
3.6 符號主義的現狀和未來 / 101
3.7 本章小結 / 103
第4章　連接主義學派 / 105
4.1 概述 / 105
4.2 引言：命運 / 106
4.3 大腦模型 / 108
4.4 崛起的明星 / 114
4.5 隕落的流星 / 118
4.6 感知機 / 121
4.7 凜冬將至 / 129
4.8 人工智能的繁榮與寒冬 / 137
4.9 本章小結 / 141
第5章　行為主義學派 / 143
5.1 概述 / 143
5.2 引言：昔日神童 / 145
5.3 自動機對抗自動機 / 147
5.4 從“控制論”說起 / 151
5.5 機械因果觀和行為主義 / 154
5.6 自複製機和進化主義 / 157
5.7 機器人學 / 161
5.8 本章小結 / 170
第三部分　第三波高潮
第6章　機器學習概覽 / 172
6.1 概述 / 172
6.2 什麼是機器學習 / 174
6.3 機器學習的意義 / 177
6.4 機器學習解決的問題 / 179
6.5 進行機器學習：實戰模型訓練 / 185
6.6 評估驗證 / 233
6.7 本章小結 / 242
第7章　深度學習時代 / 244
7.1 概述 / 244
7.2 引言：深度學習教父 / 245
7.3 逆反之心 / 247
7.4 復興之路 / 249
7.5 深度學習時代 / 263
7.6 深度神經網絡 / 290
7.7 從實驗室到企業 / 309
7.8 挑戰與反思 / 317
7.9 本章小結 / 322
第四部分　人機共生
第8章　與機器共生 / 326
8.1 概述 / 326
8.2 引言：天才還是白癡 / 327
8.3 與機器競技 / 329
8.4 與機器共舞 / 360
8.5 本章小結 / 368
附錄　人工智能歷史大事記 / 370