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數據驅動設計:A/B測試提升用戶體驗(簡體書)
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商品簡介
目次

商品簡介

本書旨在幫你瞭解數據引導設計的基本原則,瞭解數據與設計流程整合的價值,避免常見的陷阱與誤區。本書重點關注定量實驗與A/B測試,因為我們發現,數據分析與設計實踐在此鮮有交集,但相對的潛在價值與機會缺大。本書提供了一些關於在組織中開展數據實踐的觀點。通過閱讀這本書,你將轉變你的團隊的工作方式,從數據中獲得大收益。後希望你可以在衡量指標的選擇、佳展示方式與展示時機、測試以及設計意圖增強方面,自信地表達自己的思路。

目次

目錄
序 1
前言 3
第1章 數據思維 15
數據趨勢 15
關於數據的三種思考 17
數據對設計師意味著什麼 22
數據結合了設計與業務 22
有了數據好友的幫助 25
假如還沒有數據好友 28
本書主題 29
小結 29
回顧與思考 30
第2章 數據使用指南 31
數據的多樣性 31
為什麼實驗 35
實驗基礎指南 39
A/B測試:線上實驗 44
假設及其重要性 55
創造性的A/B測試 58
小結 65
回顧與思考 66
第3章 實驗框架 67
實驗框架介紹 68
三個階段:定義、實施、分析 72
案例:數據與設計的合作實踐 74
小結 76
回顧與思考 77
第4章 定義階段:如何構建實驗 79
開始:定義目標 80
定義問題 89
隨時構建假設 93
思維發散的重要性 100
如何選擇假設 108
小結 114
回顧與思考 114
第5章 實施階段:如何將實驗投入實踐 115
設計學習 117
設計最佳假設方案 120
小結 147
回顧與思考 148
第6章 分析階段:獲得答案 149
提前評估設計 150
發佈設計 151
評估結果 158
數據揭示了什麼 160
發佈,還是不發佈 170
案例研究:PS3平臺上的Netflix 177
小結 182
回顧與思考 183
第7章 營造數據感知的氛圍 185
原則1:共享型企業文化與價值觀 186
原則2:招聘並培養優秀人才 193
原則3:構建統一的培訓流程 197
小結 207
回顧與思考 207
第8章 尾聲 209
倫理思考 211
線上實驗中的倫理 211
設計實驗與社會實驗 212
A/B測試倫理 213
核心概念 214
提出問題,思考道德因素 215
寫在最後 216
附錄 資料 219

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