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商品簡介
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目次
商品簡介
本書在介紹不確定性量化基本理論的基礎上，重點針對非確定概率下單調和非單調關聯系統的典型可靠性模型、認知不確定性下的可靠性分析、不確定性量化在可靠度近似計算中的應用、認知不確定性下的可靠性靈敏度分析方法、混合不確定性下的穩健設計等問題展開討論。全書內容詳實，每種理論、方法後面都給出了計算示例或工程案例，便於讀者理解。
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本書是作者對近年來不確定性量化理論在可靠性分析、評估和穩健設計領域研究和工程應用的總結，對於同行瞭解不確定性量化這一新興領域、工業界推動不確定性量化方法在可靠性領域的應用具有的參考意義。
目次
前言
章緒論1
1.1研究背景1
1.2外研究現狀3
1.2.1不確定性量化方法
研究現狀3
1.2.2不確定性量化在可靠
性工程中的應用研究現狀6
1.2.3穩健設計理論研究現狀7
1.3內容概述9
參考文獻10
第2章證據理論、集理論與
不確定性量化基礎16
2.1證據理論16
2.1.1辨識框架和基本概率
分配16
2.1.2證據合成規則17
2.1.3信任函數和似然函數19
2.1.4證據理論的模型解釋19
2.1.5不確定性信息的
證據理論表示20
2.2集理論27
2.2.1集的概念與集的
數學表示28
2.2.2集的極限累計
分佈函數28
2.2.3基於集的擴張原理29
2.2.4不確定信息的
集表示30
2.3證據理論與集的聯繫32
2.4基於證據理論的不確定性量化的
基本步驟32
2.5信任函數與似然函數計算34
2.5.1頂點法34
2.5.2蒙特卡洛法36
2.6不確定性量化應用案例41
2.6.1RLC放電電路原理及關鍵
性能參數42
2.6.2RLC放電電路建模43
2.6.3RLC放電電路關鍵性能參數的
不確定性量化44
2.6.4RLC放電電路靈敏度
分析45
2.6.5RLC放電電路性能的不確定性
量化46
2.7本章小結48
參考文獻48
第3章非概率下基於證據理論的
典型系統可靠性模型51
3.1非概率下典型系統的可靠性
模型51
3.1.1單調關聯系統52
3.1.2非單調關聯系統55
3.2算例分析56
3.3本章小結61
參考文獻61
第4章認知不確定性下基於證據
理論的可靠性分析方法62
4.1故障樹與區間分析相結合的
可靠性分析方法62
4.1.1底事件區間概率的確定62
4.1.2底事件相互獨立時故障樹分析的
區間門操作數63
4.1.3底事件相關時故障樹分析的
區間門操作數63
4.1.4底事件共因失效時故障樹分析的
區間門操作數64
4.1.5底事件含多態性時故障樹分析的
區間門操作數64
4.1.6算例分析65
4.2證據理論與貝葉斯網絡相結合的
可靠性分析方法69
4.2.1貝葉斯網絡69
4.2.2證據理論對貝葉斯網絡的
擴展69
4.2.3算例分析73
4.3本章小結75
參考文獻76
基於不確定性量化的可靠性分析、評估與穩健設計目錄第5章不確定性量化在可靠度近似
計算中的應用78
5.1變數為分佈時的可靠度
近似計算78
5.1.1可靠度近似計算的
基本原理78
5.1.2可靠度近似計算的實現79
5.1.3算例分析80
5.2變數同時包含-認知不確定
性時的可靠度近似計算85
5.2.1一般情況下的可靠度
近似計算86
5.2.2應力-強度干涉模型的
可靠度近似計算87
5.3小子樣資料下的可靠度
近似計算90
5.3.1小子樣資料的灰色置信
區間估計91
5.3.2小子樣資料下變數的焦元和
基本概率分配計算92
5.3.3算例分析92
5.4本章小結95
參考文獻95
第6章認知不確定性下可靠性
靈敏度分析98
6.1基於概率包絡的靈敏度分析99
6.1.1概率包絡下靈敏度
分析指標定義99
6.1.2算例分析100
6.2專家估計信息的可靠性
靈敏度分析106
6.2.1專家估計信息下可靠性
靈敏度指標定義106
6.2.2算例分析108
6.3考慮認知不確定性的可靠性
靈敏度分析新指標111
6.3.1傳統的可靠性靈
敏度指標111
6.3.2認知不確定性下可靠性靈敏度
新指標定義112
6.3.3可靠性靈敏度新指標的
計算113
6.3.4算例分析115
6.4本章小結121
參考文獻121
第7章混合不確定性下的穩健性
分析與設計123
7.1證據理論框架下的穩健性
分析與設計123
7.1.1基於證據理論的產品質量指標
數學模型123
7.1.2基於證據理論的產品質量
不確定性傳播124
7.1.3基於證據理論的產品質量
不確定性量化125
7.1.4產品質量穩健性評價新方法與
設計準則126
7.1.5穩健性評價新方法的
特點127
7.1.6算例分析128
7.2基於集的穩健性
分析與設計132
7.2.1基於集的產品質量
數學模型132
7.2.2集的抽樣方法132
7.2.3集的不確定性
表徵能力133
7.2.4產品質量穩健性分析的
蒙特卡洛類比方法134
7.2.5產品質量穩健性的評價指標與
優化設計準則136
7.2.6程式開發137
7.2.7算例分析137
7.3本章小結144
參考文獻145
章緒論1
1.1研究背景1
1.2外研究現狀3
1.2.1不確定性量化方法
研究現狀3
1.2.2不確定性量化在可靠
性工程中的應用研究現狀6
1.2.3穩健設計理論研究現狀7
1.3內容概述9
參考文獻10
第2章證據理論、集理論與
不確定性量化基礎16
2.1證據理論16
2.1.1辨識框架和基本概率
分配16
2.1.2證據合成規則17
2.1.3信任函數和似然函數19
2.1.4證據理論的模型解釋19
2.1.5不確定性信息的
證據理論表示20
2.2集理論27
2.2.1集的概念與集的
數學表示28
2.2.2集的極限累計
分佈函數28
2.2.3基於集的擴張原理29
2.2.4不確定信息的
集表示30
2.3證據理論與集的聯繫32
2.4基於證據理論的不確定性量化的
基本步驟32
2.5信任函數與似然函數計算34
2.5.1頂點法34
2.5.2蒙特卡洛法36
2.6不確定性量化應用案例41
2.6.1RLC放電電路原理及關鍵
性能參數42
2.6.2RLC放電電路建模43
2.6.3RLC放電電路關鍵性能參數的
不確定性量化44
2.6.4RLC放電電路靈敏度
分析45
2.6.5RLC放電電路性能的不確定性
量化46
2.7本章小結48
參考文獻48
第3章非概率下基於證據理論的
典型系統可靠性模型51
3.1非概率下典型系統的可靠性
模型51
3.1.1單調關聯系統52
3.1.2非單調關聯系統55
3.2算例分析56
3.3本章小結61
參考文獻61
第4章認知不確定性下基於證據
理論的可靠性分析方法62
4.1故障樹與區間分析相結合的
可靠性分析方法62
4.1.1底事件區間概率的確定62
4.1.2底事件相互獨立時故障樹分析的
區間門操作數63
4.1.3底事件相關時故障樹分析的
區間門操作數63
4.1.4底事件共因失效時故障樹分析的
區間門操作數64
4.1.5底事件含多態性時故障樹分析的
區間門操作數64
4.1.6算例分析65
4.2證據理論與貝葉斯網絡相結合的
可靠性分析方法69
4.2.1貝葉斯網絡69
4.2.2證據理論對貝葉斯網絡的
擴展69
4.2.3算例分析73
4.3本章小結75
參考文獻76
基於不確定性量化的可靠性分析、評估與穩健設計目錄第5章不確定性量化在可靠度近似
計算中的應用78
5.1變數為分佈時的可靠度
近似計算78
5.1.1可靠度近似計算的
基本原理78
5.1.2可靠度近似計算的實現79
5.1.3算例分析80
5.2變數同時包含-認知不確定
性時的可靠度近似計算85
5.2.1一般情況下的可靠度
近似計算86
5.2.2應力-強度干涉模型的
可靠度近似計算87
5.3小子樣資料下的可靠度
近似計算90
5.3.1小子樣資料的灰色置信
區間估計91
5.3.2小子樣資料下變數的焦元和
基本概率分配計算92
5.3.3算例分析92
5.4本章小結95
參考文獻95
第6章認知不確定性下可靠性
靈敏度分析98
6.1基於概率包絡的靈敏度分析99
6.1.1概率包絡下靈敏度
分析指標定義99
6.1.2算例分析100
6.2專家估計信息的可靠性
靈敏度分析106
6.2.1專家估計信息下可靠性
靈敏度指標定義106
6.2.2算例分析108
6.3考慮認知不確定性的可靠性
靈敏度分析新指標111
6.3.1傳統的可靠性靈
敏度指標111
6.3.2認知不確定性下可靠性靈敏度
新指標定義112
6.3.3可靠性靈敏度新指標的
計算113
6.3.4算例分析115
6.4本章小結121
參考文獻121
第7章混合不確定性下的穩健性
分析與設計123
7.1證據理論框架下的穩健性
分析與設計123
7.1.1基於證據理論的產品質量指標
數學模型123
7.1.2基於證據理論的產品質量
不確定性傳播124
7.1.3基於證據理論的產品質量
不確定性量化125
7.1.4產品質量穩健性評價新方法與
設計準則126
7.1.5穩健性評價新方法的
特點127
7.1.6算例分析128
7.2基於集的穩健性
分析與設計132
7.2.1基於集的產品質量
數學模型132
7.2.2集的抽樣方法132
7.2.3集的不確定性
表徵能力133
7.2.4產品質量穩健性分析的
蒙特卡洛類比方法134
7.2.5產品質量穩健性的評價指標與
優化設計準則136
7.2.6程式開發137
7.2.7算例分析137
7.3本章小結144
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