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《信息安全風險現代化分析模型的研究》通過對現代化的信息安全風險分析模型進行研究，在汲取國內外已有研究成果的基礎上，總結信息安全風險分析的發展趨勢與研究要點，對現有的風險分析方法進行改進，提出兩種改進的信息安全風險分析方法，並通過評估實例證明該模型具有良好的使用效果和實用價值。
目次
1 信息安全風險分析概述
1．1 信息安全風險分析基本概念
1．2 信息安全風險分析發展趨勢
2 信息安全風險分析標準與模型
2．1 信息安全風險分析標準
2．2 信息安全風險管理模型
3 信息安全風險分析的流程與方法
3．1 信息安全風險分析流程
3．2 風險分析方法
4 基于網絡層次分析法的信息安全風險分析研究
4．1 網絡層次分析法（ANP）
4．2 基于ANP的信息安全風險分析
4．3 基于ANP的某保密系統風險分析
4．4 本章小結
5 基于神經網絡的模糊綜合法的信息安全風險分析方法
5．1 三角模糊數的定義與性質
5．2 基于三角模糊數的信息安全風險分析
5．3 層次分析法確定專家先驗權重
5．4 BP神經網絡計算資產權重
5．5 基于SCP2DR2風險控制矩陣的信息安全措施排序模型
5．6 仿真實驗
5．7 本章小結
結語
參考文獻
1．1 信息安全風險分析基本概念
1．2 信息安全風險分析發展趨勢
2 信息安全風險分析標準與模型
2．1 信息安全風險分析標準
2．2 信息安全風險管理模型
3 信息安全風險分析的流程與方法
3．1 信息安全風險分析流程
3．2 風險分析方法
4 基于網絡層次分析法的信息安全風險分析研究
4．1 網絡層次分析法（ANP）
4．2 基于ANP的信息安全風險分析
4．3 基于ANP的某保密系統風險分析
4．4 本章小結
5 基于神經網絡的模糊綜合法的信息安全風險分析方法
5．1 三角模糊數的定義與性質
5．2 基于三角模糊數的信息安全風險分析
5．3 層次分析法確定專家先驗權重
5．4 BP神經網絡計算資產權重
5．5 基于SCP2DR2風險控制矩陣的信息安全措施排序模型
5．6 仿真實驗
5．7 本章小結
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