企業數據化管理變革：數據治理與統籌方案（簡體書）

很多企業熱衷於談論大資料，卻忽視企業內部的基礎資料管理以及內部管理團隊的資料思維訓練。不重視資料，就不會有資料；沒有資料、沒有具備資料思維的管理團隊，大資料跟你的企業就不會有任何關係。本書主要講解企業經營大資料的概念及資料的重要性、資料分析與管理決策、管理部門的指標資料化與對標體系、財務部門的資料分析、企業的資料化之路。另外，書中結合實際案例講解了企業大資料應用的佳實踐方法；並結合作者的實踐經驗詳述了企業經營大資料治理過程中遇到的問題、阻力以及處理方法。本書適合企業的管理者與資料分析人員，以及對大資料感興趣的讀者。

趙興峰
北京大學、新加坡國立大學MBA雙碩士，西安交通大學工學學士，北京信宜明悅諮詢有限公司創始人。
具有20年跨國公司經營資料分析實戰經驗，曾就職於寶潔、惠氏、摩立特、LG電子等國際知名企業，從事市場研究、商業智慧、戰略研究等。
目前專注於大資料時代下政府和企業的資料治理、資料統籌、資料分析和資料採擷應用推廣，致力於推動企業和政府利用資料實現戰略轉型與升級，構建智慧企業、智慧政府、智慧城市和智慧生態。

第 1 篇 資料來源頭篇 1
章 你瞭解企業中的大資料嗎 2
1.1 什麼是企業大資料 3
1.2 企業大資料從哪裡來 9
1.3 資料將成為像石油一樣寶貴的資源 18
1.4 資料系統是企業的神經系統 31
1.5 企業大資料的作用 42
第2章 資料是一切的基礎 52
2.1 源頭資料是企業資料大廈的基礎 55
2.2 企業大資料的結構與品質 62
2.3 資料的開放與共用 71
2.4 資料安全與隱私保護 75
2.5 源頭資料獲取與智慧設備投資 82
2.6 資料間關聯與追溯 89
第2篇 數據思維篇 95
第3章 管理者必備的資料思維——資料分析與管理決策 96
3.1 什麼是數據思維 97
3.2 經驗管理是否已經過時 107
3.3 如何通過資料思維挖掘商業洞察 116
3.4 如何從事物認知的基本方法構建資料思維 127
3.5 資料分析與挖掘的方法 135
第4章 管理部門的指標資料化與對標體系 146
4.1 管理指標 147
4.2 四種資料績效指標管理 153
4.3 資料指標的層級管理 162
4.4 企業對標管理與標杆選擇 169
4.5 目標管理體系下的指標管理 173
4.6 閉環管控體系與資料指標管理 180
第5章 把控企業的贏利能力—財務部門的資料分析 189
5.1 財務資料視角下對企業資料化認知 190
5.2 黑盒子模型與資料化財務評測 193
5.3 企業估值模型與企業量化價值 194
5.4 常規財務分析方法 198
5.5 管理視角的財務資料分析 201
第3篇 企業資料化管理變革篇 207
第6章 企業的資料化之路 208
6.1 從執行資訊系統到 ERP 209
6.2 從 ERP 到商業智慧系統 BIS 211
6.3 從商業智慧系統到企業大資料統籌 212
6.4 從企業大資料統籌到企業大資料戰略 215
6.5 企業大資料下的精細化管理變革 217
6.6 資料化企業建設 220
第7章 如何解決企業資料化變革的阻力 223
7.1 企業資料化帶來的管理變革 224
7.2 企業資料化變革的阻力 231
7.3 資料化變革管理的佳實踐案例 239
7.4 協力廠商諮詢的優勢與劣勢 245
後記 企業大資料的未來 248