管理科學

1.章節搭配大量計算範例，迅速瞭解各章闡述內容。
2.章末選擇、計算練習題，讓學生熟悉統計題型。
3.以引導方式逐一說明統計模型之步驟，提高學習效果。
4.以簡易圖表取代複雜內容，學習一目瞭然

本書主要是提供讀者決策情境，以瞭解可控制及需要決定的部份，包括有哪些已知或未知的重要相關因素。其內容主要為探討商業管理的課題，並針對其問題導向進行討論與分析。讀者可以現實問題為基礎，並藉由理性的思考架構，建立抽象、簡化的模式，裨益分析與求解。本書透過免費且易取得之商用軟體，Microsoft Mathematics 4.0與LINDO，求解建立之情境模式。

CH1 管理科學概論
1-1 管理科學之本質、程序與發展
1-2 本書內容之結構與組織
1-3 簡易管理決策範例－線性函數
1-4 簡易管理決策範例－非線性函數
1-5 複雜管理決策範例－線性規劃
1-6 複雜管理決策範例－非線性規劃

CH2 線性規劃模式與應用
2-1 生產問題
2-2 混合問題
2-3 人員排班問題
2-4 指派問題
2-5 運輸問題
2-6 轉運問題
2-7 程序問題
2-8 多期問題
2-9 財務組合問題
2-10 廣告組合問題
2-11 營收管理問題
2-12 資料包絡分析
2-13 綜合討論

CH3 線性規劃方法
3-1 幾何求解
3-2 代數求解－單體法
3-3 對偶問題
3-4 敏感性分析

CH4 整數規劃模式與應用
4-1 背包問題與全有全無問題
4-2 裁剪問題
4-3 方案相依與邏輯限制式
4-4 固定費用問題
4-5 設施區位問題
4-6 集合涵蓋問題與最大涵蓋問題
4-7 一般化指派問題
4-8 配對問題
4-9 集合分割問題
4-10 單機排程問題
4-11 多機排程問題
4-12 折線函數
4-13 綜合討論
 
CH5 標的規劃與多目標規劃
5-1 緒論
5-2 無優先型標的規劃
5-3 優先型標的規劃
5-4 多目標線性規劃
5-5 有效用函數之多目標規劃
5-6 互動式多目標規劃

CH6 網路分析
6-1 緒論
6-2 最小成本流量與最大流量問題
6-3 交通量指派與多元商品流量問題
6-4 網路均衡與網路設計問題
6-5 網路區位模式─涵蓋、中心、與中位問題
6-6 專案網路與要徑法
6-7 最短路徑問題與應用
6-8 最小伸展樹問題與應用
6-9 推銷員旅行與車輛途程問題

CH7 非線性規劃
7-1 無限制之單一變數問題－解析方法
7-2 無限制之單一變數問題－數值方法
7-3 無限制之多變數問題－解析方法
7-4 無限制之多變數問題－數值方法
7-5 等式限制之非線性規劃－拉氏定理
7-6 不等式限制之非線性規劃－K-K-T 條件
7-7 特殊的非線性規劃－凸性規劃、線性規劃
7-8 限制式非線性規劃之數值方法─懲罰函數法與可行方向法
7-9 結語
7-10 附錄－凸函數與凸集合