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大數據採擷：系統方法與實例分析（簡體書）
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商品簡介
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全書規劃上中下三篇，上篇將系統講解資料採擷涉及的各類技術，包括：資料採擷基礎知識(包括常用的概念、數學知識、資料採擷流程，而不是通常的緒論或概論)、資料預處理方法和技術、關聯技術、分類技術、聚類技術和資料立方技術等內容，每個部分都包含相關演算法的講解，包括演算法理論基礎、演算法使用經驗、應用案例，每個應用案例都將有Matlab來源程式，以便讀者通過模仿的方式來加深對知識的學習。中篇甄選幾個典型的資料採擷應用案例，包括搜尋引擎文本挖掘、銀行信用評級、電子商務精確行銷、廣告投放、手機客戶精准挖掘等。通過這些案例的介紹來加深讀者對資料採擷技術的理解和應用場景的熟悉，從而培養讀者對資料採擷的應用感或者說項目感。下篇將總結資料採擷中的專案經驗、心得和感悟，以將讀者提升到資料採擷的更高境界。資料採擷技術的現實使用更像是一門藝術，對不同的資料、不同的場景，技術的使用可能完全不同，所以非常有必要增強讀者對各種技術的駕馭能力。這部分將介紹如何培養讀者對資料採擷技術的駕馭感，各種技術的使用場景、心得、技巧，以及技術優化、評判等內容。更直接地說就是讓讀者知道如何去有效高效地使用各種技術。
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