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商品簡介
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本書系統總結了作者近幾年在穩健粗糙集建模及演算法設計方面的研究成果。該書針對實際應用中不可避免的雜訊問題分別論述了未考慮資料概率分佈和充分利用資料概率分佈的穩健粗糙集建模方法。其中，基於變精度、軟距離和穩健統計量的粗糙集模型是在未考慮資料概率分佈資訊的前提下研究的穩健模型，概率模糊粗糙集是一種適用於服從不同概率分佈的資料集的穩健模型。本書從應用出發，將提出的穩健粗糙集模型用於設計穩健分類與預測模型，提出了模糊粗糙決策樹模型、穩健模糊粗糙分類模型、原型選擇及穩健分類模型和模糊粗糙回歸預測模型。最後， 本書將這些預測模型應用於太陽耀斑預報與風電預報，進一步驗證穩健粗糙集模型及演算法在實踐中的穩健性和實用性。
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