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商品簡介
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盲源分離是生物醫學、海洋環境、聲學監測和軍事偵察領域中的研究熱點。傳統的盲源分離法，要求觀測信號的數目不少於源信號數目，而在實際應用中受造價和安裝條件等因素限制，常使觀測信號的數目遠少於源信號數目，從而傳統盲源分離法很難恢復出源信號。因此，如何憑藉單通道混合信號恢復出多通道源信號是數學領域中的一個具有挑戰性的課題。 本書系統地介紹了單通道盲源分離理論、單通道混合信號的模型建立、單通道盲源分離演算法的實現。首先，依據各種信號的統計特性、時頻域特性和非線性特性，將多路源信號線性混合為單路信號並對其分類建模；隨後提出一系列時頻域相結合的單通道盲源分離演算法；最後，針對已知的單通道混合信號模型及參數自我調整分離並恢復多路源信號。這些演算法可提高源信號復原性能，具有演算法複雜度低、收斂速度快及魯棒特性強的特點，對單通道盲源分離的理論和演算法研究具有重要的科學和應用價值。
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