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商品簡介
目次
商品簡介
《實用醫學統計學與SAS應用》具有以下五大特色：一是增加了部分常用的多元統計分析方法、高級統計分析方法及當前國際上衛生統計學的新方法；二是增加了國際上領先的SAS統計軟件知識，針對書中的每道例題，均配有SAS程序及運行結果解釋；三是減少了統計定理、公式的數學證明部分，重點講解各統計方法的實際用處、對資料的要求及SAS運行結果的評價；四是《實用醫學統計學與SAS應用》例題較多彩用了編寫人員近幾年的科研數據；五是常用統計方法章節的標題以統計學方法及應用目的來命名，實用性強。
《實用醫學統計學與SAS應用》適合于臨床醫學、法醫學、放射醫學、口腔醫學、護理學、預防醫學等專業的本科生和碩士研究生使用，同時可作為衛生與醫學科研工作人員的衛生統計學參考書。
《實用醫學統計學與SAS應用》適合于臨床醫學、法醫學、放射醫學、口腔醫學、護理學、預防醫學等專業的本科生和碩士研究生使用，同時可作為衛生與醫學科研工作人員的衛生統計學參考書。
目次
第一章 緒論
第一節 醫學統計學的地位和作用
第二節 醫學統計學的定義與內容
第三節 基本概念
第四節 統計工作的基本步驟
第五節 學習醫學統計學應注意的問題
練習題
第二章 數值變量資料的統計描述
第一節 頻數分布表和頻數分布圖
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第四節 案例討論
練習題
第三章 分類變量資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 應用相對數需注意的問題
第三節 標準化法
第四節 動態數列及其分析指標
第五節 案例討論
練習題
第四章 基本分布
第一節 隨機變量及其分布
第二節 正態分布
第三節 t分布
第四節 二項分布
第五節 泊松分布
第六節 案例討論
練習題
第五章 實驗設計
第一節 實驗研究的特點及分類
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 實驗研究中樣本含量的估算
第五節 常用的幾種實驗設計方法
第六節 臨床試驗設計
第七節 臨床試驗設計案例
練習題
第六章 調查設計
第一節 調查研究的特征和分類
第二節 調查計劃的制訂
第三節 樣本含量的估算
第四節 常用的隨機（概率）抽樣方法
第五節 調查研究的質量控制
第六節 流行病學調查設計案例
練習題
第七章 參數估計與假設檢驗的基本思想
第一節 正態分布總體均數的估計
第二節 Poisson分布總體均數的估計
第三節 總體率的估計
第四節 假設檢驗的基本思想和步驟
第五節 假設檢驗應注意的問題及兩類錯誤
第六節 置信區間與假設檢驗的關系
第七節 案例討論
練習題
第八章 兩組數值變量資料均數比較的t檢驗
第一節 t檢驗的基本概念
第二節 樣本均數與總體均數比較的t檢驗
第三節 配對設計數值變量資料比較的t檢驗
第四節 完全隨機化設計的兩組樣本均數比較的t檢驗
第五節 變量變換
第六節 正態性檢驗和方差齊性檢驗
第七節 案例討論
練習題
第九章 多組樣本均數比較的方差分析
第一節 方差分析的基本思想和應用條件
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 多個樣本均數的兩兩比較
……
第十章 數值變量資料或等級資料比較的秩和檢驗
第十一章 分類變量資料的比較——χ2檢驗
第十二章 兩個數值變量或等級變量間的相關與回歸分析
第十三章 統計表和統計圖
第十四章 醫學人口統計
第十五章 壽命表
第十六章 協方差分析
第十七章 多重線性回歸分析
第十八章 Logistic回歸分析
第十九章 生存分析
第二十章 聚類分析
第二十一章 判別分析
第二十二章 主成分分析
第二十三章 Meta分析
第二十四章 SAS統計軟件包簡介
附錄 統計用表
第一節 醫學統計學的地位和作用
第二節 醫學統計學的定義與內容
第三節 基本概念
第四節 統計工作的基本步驟
第五節 學習醫學統計學應注意的問題
練習題
第二章 數值變量資料的統計描述
第一節 頻數分布表和頻數分布圖
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第四節 案例討論
練習題
第三章 分類變量資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 應用相對數需注意的問題
第三節 標準化法
第四節 動態數列及其分析指標
第五節 案例討論
練習題
第四章 基本分布
第一節 隨機變量及其分布
第二節 正態分布
第三節 t分布
第四節 二項分布
第五節 泊松分布
第六節 案例討論
練習題
第五章 實驗設計
第一節 實驗研究的特點及分類
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 實驗研究中樣本含量的估算
第五節 常用的幾種實驗設計方法
第六節 臨床試驗設計
第七節 臨床試驗設計案例
練習題
第六章 調查設計
第一節 調查研究的特征和分類
第二節 調查計劃的制訂
第三節 樣本含量的估算
第四節 常用的隨機（概率）抽樣方法
第五節 調查研究的質量控制
第六節 流行病學調查設計案例
練習題
第七章 參數估計與假設檢驗的基本思想
第一節 正態分布總體均數的估計
第二節 Poisson分布總體均數的估計
第三節 總體率的估計
第四節 假設檢驗的基本思想和步驟
第五節 假設檢驗應注意的問題及兩類錯誤
第六節 置信區間與假設檢驗的關系
第七節 案例討論
練習題
第八章 兩組數值變量資料均數比較的t檢驗
第一節 t檢驗的基本概念
第二節 樣本均數與總體均數比較的t檢驗
第三節 配對設計數值變量資料比較的t檢驗
第四節 完全隨機化設計的兩組樣本均數比較的t檢驗
第五節 變量變換
第六節 正態性檢驗和方差齊性檢驗
第七節 案例討論
練習題
第九章 多組樣本均數比較的方差分析
第一節 方差分析的基本思想和應用條件
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 多個樣本均數的兩兩比較
……
第十章 數值變量資料或等級資料比較的秩和檢驗
第十一章 分類變量資料的比較——χ2檢驗
第十二章 兩個數值變量或等級變量間的相關與回歸分析
第十三章 統計表和統計圖
第十四章 醫學人口統計
第十五章 壽命表
第十六章 協方差分析
第十七章 多重線性回歸分析
第十八章 Logistic回歸分析
第十九章 生存分析
第二十章 聚類分析
第二十一章 判別分析
第二十二章 主成分分析
第二十三章 Meta分析
第二十四章 SAS統計軟件包簡介
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