醫學統計學實習指導及SPSS17.0的應用（簡體書）

醫學統計學作為醫學院校各專業必修的公共課程, 是進行科學研究必不可少的工具。該門課程注重於統計抽象思維及推理思維的應用, 這使得大多數醫學學生在學習中不得要領, 而學好統計學必須在理解基本概念、基本原理的基礎上完成一定數量的練習題, 才能加深對統計學的理解。統計學的學習並不注重計算過程, 側重於對基本概念、原理的理解, 思維能力的培養, 因此必須從繁重的計算中解脫出來, 以適應統計軟件帶來的統計學教學模式的轉變。本書內容主要包括SPSS統計軟件的分析實例和實習習題兩部分, 分析實例部分主要介紹各種常用統計方法的軟件操作和結果解釋, 以供學生學習SPPSS軟件使用及進行科學研究作為參考; 實習習題部分提供各章節有關基本概念、原理、基本方法的習題, 以供學生練習、複習思考使用。

第一篇 SPSS分析實例
第一章 統計軟件SPSS17.0概述
第一節 SPSS17.0簡介
第二節 SPSS進行統計分析的基本步驟
第三節 SPSS17.0的主要窗口及功能
第四節 SPSS17.0的數據管理
第二章 定量資料的統計描述
第一節 正態分佈資料的統計描述
第二節 偏態分佈資料的統計描述
第三節 對數正態分佈資料的統計描述
第三章 定量資料的統計推斷――t檢驗
第一節 樣本均數與總體均數比較的t檢驗
第二節 配對設計資料的t檢驗
第三節 成組設計兩樣本均數比較的t檢驗
第四章 卡方檢驗
第一節 獨立樣本資料的卡方檢驗
第二節 配對設計資料的卡方檢驗
第三節 趨勢卡方檢驗
第五章 定量資料的統計推斷――方差分析
第一節 完全隨機設計資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 析因設計資料的方差分析
第四節 交叉設計資料的方差分析
第五節 重複測量資料的方差分析
第六章 秩和檢驗
第一節 Wilcoxon符號秩和檢驗
第二節 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
第三節 成組設計多樣本比較的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計的秩和檢驗
第七章 雙變量關聯性分析與直線回歸分析
第一節 直線相關分析
第二節 秩相關分析
第三節 分類變量的關聯性分析
第四節 直線回歸分析
第八章 生存分析
第一節 未分組資料的生存分析
第二節 分組資料的生存分析
第三節 生存曲線的比較
第九章 多重線性回歸分析
第十章 Logistic回歸分析
第十一章 常用統計圖
第一節 條圖
第二節 圓圖
第三節 線圖
第四節 散點圖
第十二章 常用流行病學研究資料的統計分析
第一節 病例對照研究資料的統計分析
第二節 隊列研究資料的統計分析
第三節 篩檢、診斷實驗的ROC分析
第二篇 實習習題
第一章 緒論
第二章 定量資料的統計描述
第三章 正態分佈及其應用
第四章 總體均數的估計
第五章 定量資料的統計推斷――t檢驗
第六章 分類資料的統計描述
第七章 卡方檢驗
第八章 定量資料的統計推斷――方差分析
第九章 秩和檢驗
第十章 雙變量關聯性分析與直線回歸分析
第十一章 生存分析
第十二章 統計圖表
綜合練習題一
綜合練習題二
參考文獻