SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)(修訂版)(簡體書)
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《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》是《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用》(第四版)的升級版。《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》從醫學科研中的實際問題出發,深入淺出地介紹了如何正確使用SPSS統計軟件包,期望給讀者提供一個簡單、明瞭、正確的進行醫學數據處理的方法。
和前幾版相比,除了SPSS17.0帶有的新功能外,《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》還包含了醫學科研統計中常用的統計方法,並增加了生存分析、ROC分析、Cox回歸分析模型及量表的信度效度分析。《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》同時附贈例題的原始SPSS數據電子文件,以供主講教師教學使用。
醫學科研統計的主要問題有:如何建立數據文件;如何選擇統計方法;如何正確使用統計軟件包;如何恰當地解釋統計分析結果。實際上,這四者是密切聯繫、不可分割的,《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》把它們有機地整合在一起。
和前幾版相比,除了SPSS17.0帶有的新功能外,《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》還包含了醫學科研統計中常用的統計方法,並增加了生存分析、ROC分析、Cox回歸分析模型及量表的信度效度分析。《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》同時附贈例題的原始SPSS數據電子文件,以供主講教師教學使用。
醫學科研統計的主要問題有:如何建立數據文件;如何選擇統計方法;如何正確使用統計軟件包;如何恰當地解釋統計分析結果。實際上,這四者是密切聯繫、不可分割的,《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第五版)》把它們有機地整合在一起。
目次
目錄
第五版前言
章資料檔的建立1
節資料編碼3
第二節定義變數與建構資料檔案框架結構5
第三節資料錄入9
第四節資料檔的儲存與讀入11
第五節根據已存在的變數建立新變數15
第二章清理資料與基本統計分析20
節不合理資料的檢查與清理20
第二節相關變數之間的邏輯檢查與清理23
第三節統計描述25
第三章t檢驗32
節單一樣本t檢定32
第二節配對樣本t檢定35
第三節兩組獨立樣本的t檢定39
第四章變異數分析45
節單因子變異數分析45
第二節變異數分析中均數的兩兩比較(multiple comparison in ANOV) 49
第三節隨機區組設計的變異數分析52
第四節多因子變異數分析59
第五節析因分析62
第五章X2檢定68
節行×列X2檢定68
第二節四格表X2檢定77
第三節配對X2檢定85
第六章秩和栓驗90
節配對比較的秩和檢定90
第二節兩獨立樣本比較的秩和檢定92
第三節有序變數的兩個獨立樣本比較的秩與檢定95
第四節多個獨立樣本比較的秩與檢定98
第七章相關與迴歸103
節一元線性相關與迴歸103
第二節多元相關分析117
第三節多元線性迴歸120
第四節多元逐步迴歸127
第五節曲線迴歸129
第八章Logistic迴歸141
節Logistic迴歸的基本概念141
第二節Logistic迴歸的統計分析143
第九章協方差分析156
節完全隨機設計的協方差分析156
第二節隨機配伍組設計的協方差分析163
第三節協方差分析中的組間的兩兩比較169
第十章聚類分析172
節對樣品聚類172
第二節對指標聚類179
第三節K -Means聚類184
第十一章診斷試驗的評估與ROC曲線分析194
節診斷試驗的評估194
第二節診斷試驗的一致性檢定-Kappa 200
第三節診斷試驗評估的ROC曲線分析207
第十二章存活分析220
節存活分析的基本概念220
第二節壽命表法221
第三節Kaplan-Meier法226
第四節Cox比例風險迴歸模型234
第十三章主成分分析238
節主成分分析的基本概念238
第二節主成分分析的操作步驟240
第十四章量表的信度效度分析247
節量表的信度分析247
第二節量表的效度分析256
第十五章統計圖263
節長條圖263
第二節餅圖276
第三節線圖280
第四節直方圖286
第五節散佈圖287
第十六章統計表290
節一般的二維統計表290
第二節嵌套式二維統計表294
第五版前言
章資料檔的建立1
節資料編碼3
第二節定義變數與建構資料檔案框架結構5
第三節資料錄入9
第四節資料檔的儲存與讀入11
第五節根據已存在的變數建立新變數15
第二章清理資料與基本統計分析20
節不合理資料的檢查與清理20
第二節相關變數之間的邏輯檢查與清理23
第三節統計描述25
第三章t檢驗32
節單一樣本t檢定32
第二節配對樣本t檢定35
第三節兩組獨立樣本的t檢定39
第四章變異數分析45
節單因子變異數分析45
第二節變異數分析中均數的兩兩比較(multiple comparison in ANOV) 49
第三節隨機區組設計的變異數分析52
第四節多因子變異數分析59
第五節析因分析62
第五章X2檢定68
節行×列X2檢定68
第二節四格表X2檢定77
第三節配對X2檢定85
第六章秩和栓驗90
節配對比較的秩和檢定90
第二節兩獨立樣本比較的秩和檢定92
第三節有序變數的兩個獨立樣本比較的秩與檢定95
第四節多個獨立樣本比較的秩與檢定98
第七章相關與迴歸103
節一元線性相關與迴歸103
第二節多元相關分析117
第三節多元線性迴歸120
第四節多元逐步迴歸127
第五節曲線迴歸129
第八章Logistic迴歸141
節Logistic迴歸的基本概念141
第二節Logistic迴歸的統計分析143
第九章協方差分析156
節完全隨機設計的協方差分析156
第二節隨機配伍組設計的協方差分析163
第三節協方差分析中的組間的兩兩比較169
第十章聚類分析172
節對樣品聚類172
第二節對指標聚類179
第三節K -Means聚類184
第十一章診斷試驗的評估與ROC曲線分析194
節診斷試驗的評估194
第二節診斷試驗的一致性檢定-Kappa 200
第三節診斷試驗評估的ROC曲線分析207
第十二章存活分析220
節存活分析的基本概念220
第二節壽命表法221
第三節Kaplan-Meier法226
第四節Cox比例風險迴歸模型234
第十三章主成分分析238
節主成分分析的基本概念238
第二節主成分分析的操作步驟240
第十四章量表的信度效度分析247
節量表的信度分析247
第二節量表的效度分析256
第十五章統計圖263
節長條圖263
第二節餅圖276
第三節線圖280
第四節直方圖286
第五節散佈圖287
第十六章統計表290
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第二節嵌套式二維統計表294
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