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基於內容的音訊檢索技術(簡體書)
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基于內容音頻檢索技術》從理論方法研究與實現技術角度對基于內容音頻檢索技術的研究與進展進行總結歸納,融入作者多年來的相關研究與應用成果,系統地介紹了基于內容音頻檢索技術的的主要概念、基本原理、典型方法、實用范例以及新動向,包括基于內容音頻檢索的基本理論、 基于聲學特征級和語義級的音頻檢索技術。《基于內容的音頻檢索技術》共8章5部分。第1部分概述,分析了基于內容音頻檢索的體系結構、技術現狀和發展趨勢。第2部分討論音頻特征表示與提取方法,給出音頻低層特征和高層語義特征提取算法以及基于內容音頻檢索的總體框架;第3部分重點介紹聲學特征級檢索中音頻信號的處理、底層特征提取與檢索的技術;第4部分重點介紹聲學語義級檢索技術中語音識別與檢索、說話人識別與檢索和音樂檢索。第5部分介紹我們研發的音頻檢索原型系統設計與性能評介,并給出設計實現的原型檢索系統的相關應用實例。

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可作為高校、科研院所及企業中從事有關模式識別應用、信號與信息處理、基于內容檢索和音頻處理等相關研究人員的參考書,亦可作為高校電子工程、數字媒體技術等相關專業研究生教材。

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《信息科學技術學術著作叢書》序 序 前言 第一章 緒論 1.1 基于內容的音頻檢索技術概述 1.1.1 基于內容的音頻檢索意義 1.1.2 基于內容的音頻檢索概述
《信息科學技術學術著作叢書》序
序
前言
第一章 緒論 1.1 基于內容的音頻檢索技術概述 1.1.1 基于內容的音頻檢索意義 1.1.2 基于內容的音頻檢索概述 1.2 基于內容的音頻檢索發展 1.2.1 基于元數據檢索的研究現狀 1.2.2 音頻分類研究現狀 1.2.3 基于內容的音頻和音樂檢索研究現狀 1.3 本章小結 參考文獻
第二章 基于內容的音頻處理概述 2.1 人類對音頻的認知機理 2.1.1 人的發聲機理 2.1.2 聽覺的感知機制 2.1.3 聲音的物理特性 2.2 音頻信號的特征表示及處理 2.2.1 音頻信號數字化 2.2.2 音頻信號編碼 2.2.3 音頻文件的獲取與組織 2.2.4 音頻處理過程及特征分析 2.3 基于內容的音頻處理 2.3.1 基于內容的音頻分割 2.3.2 基于內容的音頻分類 2.3.3 基于內容的音頻檢索 2.3.4 基于內容的音樂檢索 2.3.5 基于內容的音樂情感識別 2.4 本章小結 參考文獻
第三章 基于內容的音頻分類 3.1 基于內容的音頻分類概述 3.2 基于內容的音頻分類方案 3.3 基于內容的音頻分類算法 3.3.1 音頻分類采用的音頻特征 3.3.2 基于內容的音頻分類算法 3.4 基于內容的音頻分類系統 3.5 本章小結 參考文獻
第四章 基于內容的音頻檢索 4.1 基于內容的音頻檢索概述 4.1.1 音頻檢索方式 4.1.2 基于內容的音頻檢索框架和特點 4.2 音頻檢索的特征描述 4.3 語義特征級別的音頻檢索 4.3.1 任務分類和應用 4.3.2 前端處理 4.3.3 聲學特征和聲學及語言模型 4.3.4 搜索 4.3.5 系統實現 4.3.6 自適應與強健性 4.3.7 語義級別的音頻檢索 4.4 基于內容的音頻檢索典型系統 4.5 本章小結 參考文獻
第五章 基于內容的音樂音頻檢索 5.1 音樂聲學基礎 5.1.1 音樂樂理基礎 5.1.2 音樂表示 5.2 基于內容的音樂檢索概述 5.2.1 基于內容的音樂檢索研究現狀 5.2.2 基于內容的音樂檢索方式 5.2.3 音樂特征及表示 5.3 基于內容的音樂檢索框架 5.4 音樂檢索算法 5.4.1 難點分析 5.4.2 音樂檢索算法 5.5 音樂主旋律識別及分割 5.5.1 重要重復片段提取算法 5.5.2 歌唱音樂片段分類提取算法 5.6 音樂特征庫構建 5.6.1 樂譜錄入建庫方法 5.6.2 基音檢測方法建庫 5.6.3 MIDI分析方法建庫 5.6.4 音樂媒體庫構建 5.7 本章小結 參考文獻
第六章 基于旋律的音樂哼唱檢索研究 6.1 基于旋律的音樂檢索概述 6.1.1 哼唱檢索系統框架 6.1.2 哼唱檢索特征表示 6.2 基于旋律的音樂特征提取算法 6.2.1 基音特征提取 6.2.2 音樂旋律輪廓提取算法 6.3 音樂檢索特征庫構建 6.3.1 樂譜錄入建庫方法 6.3.2 哼唱檢索建庫方法 6.4 基于哼唱的音樂旋律檢索算法 6.4.1 基于旋律的音樂哼唱單句檢索算法 6.4.2 基于旋律的音樂哼唱多句檢索算法 6.4.3 基于N-gram索引的檢索 6.5 基于旋律的音樂檢索系統 6.5.1 音樂哼唱檢索系統 6.5.2 其他檢索系統 6.6 本章小結 參考文獻
第七章 樂理支持下的音樂檢索方法 7.1 樂理體系 7.1.1 基本樂理體系 7.1.2 十二平均律詳解 7.1.3 音頻信息的多層感知體系 7.2 基于樂理支持的特征提取算法 7.2.1 改進的YIN基音檢測算法 7.2.2 旋律特征分析提取 7.3 音樂特征庫構建及檢索方案設計 7.3.1 音樂特征庫構建 7.3.2 檢索方案設計 7.4 系統實現 7.4.1 功能描述 7.4.2 結構設計 7.4.3 系統實現 7.4.4 系統特點 7.5 本章小結 參考文獻
第八章 基于語音識別的音樂檢索 8.1 基于語音識別的音樂檢索 8.2 語音識別技術 8.2.1 語音識別特征選取 8.2.2 語音識別方法 8.3 連續語音端點檢測 8.3.1 端點檢測算法 8.3.2 時間序列技術 8.3.3 將時間序列技術用于端點檢測 8.4 哼唱旋律識別算法 8.4.1 歌譜數據預處理 8.4.2 基于動態時間規整的孤立詞識別算法 8.5 本章小結 參考文獻
第九章 基于情感的音樂檢索 9.1 基于情感的音樂檢索概述 9.1.1 音樂情感心理模型 9.1.2 基于情感的音樂檢索現狀 9.1.3 基于情感的音樂檢索框架 9.2 基于情感的音樂特征提取 9.3 基于情感的音樂檢索算法 9.3.1 決策樹算法簡介 9.3.2 神經網絡算法簡介 9.3.3 其他檢索算法 9.4 基于情感的音樂檢索系統 9.4.1 基于情感音樂模板的音樂檢索系統 9.4.2 音樂情感分類檢索系統 9.4.3 基于情感的音樂推薦系統 9.5 本章小結 參考文獻
第十章 音頻處理技術的進展 10.1 基于內容的音頻識別 10.1.1 語種識別 10.1.2 說話人識別 10.2 音樂可視化 10.3 自動作曲 10.4 歌聲合成 10.5 本章小結 參考文獻

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