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計量經濟學(第3版)（簡體書）
- ISBN13：9787302364054
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：孫敬水; 馬淑琴
- 裝訂／頁數：平裝／455頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次：3
- 出版日：2014/07/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本書較為系統地闡述了計量經濟學的主要理論、方法、最新進展以及計量經濟學軟件EViews應用，以實用性、繼承性和前瞻性為主要特色。全書共分11章，前3章闡述回歸分析的基本內容及應用問題，這是整個計量經濟學的基礎； 第4章至第7章介紹異方差性、自相關性、多重共線性、虛擬變量以及隨機解釋變量等計量經濟問題及其解決方法，這是本書的主要內容； 第8章和第10章闡述分布滯后模型和聯立方程模型，這是本課程的重點內容之一； 第9章重點闡述時間序列分析，主要涉及ADF檢驗、協整與誤差修正模型、Granger因果關系檢驗、向量自回歸模型（VAR），這部分內容是當代計量經濟學研究的熱點問題； 第11章介紹面板數據模型及其應用，這是計量經濟學研究的最新進展。本書特別強調應用EViews解決實際經濟問題，具有很強的操作性。 本書可作為高等院校經濟學、管理學本科生和研究生教材，也可作為從事計量經濟理論與應用研究的相關人員的參考書。
目次
第1章 導論
1.1 計量經濟學概述
1.2 計量經濟學中的基本概念
1.3 計量經濟學的研究步驟
習題
第2章 一元線性回歸模型
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數估計
2.3 一元線性回歸模型的檢驗
2.4 一元線性回歸模型的預測
2.5 案例分析
習題
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型的估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗 第1章 導論
1.1 計量經濟學概述
1.2 計量經濟學中的基本概念
1.3 計量經濟學的研究步驟
習題
第2章 一元線性回歸模型
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數估計
2.3 一元線性回歸模型的檢驗
2.4 一元線性回歸模型的預測
2.5 案例分析
習題
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型的估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗
3.3 多元線性回歸模型的預測
3.4 非線性回歸模型
3.5 案例分析
習題
第4章 異方差性
4.1 異方差性及其產生的原因
4.2 異方差性的影響
4.3 異方差性的檢驗
4.4 異方差性的解決方法
4.5 案例分析
習題
第5章 自相關性
5.1 自相關性及其產生的原因
5.2 自相關性的影響
5.3 自相關性的檢驗
5.4 自相關性的解決方法
5.5 案例分析
習題
第6章 多重共線性
6.1 多重共線性及其產生的原因
6.2 多重共線性的影響
6.3 多重共線性的檢驗
6.4 多重共線性的解決方法
6.5 案例分析
習題
第7章 虛擬變量與隨機解釋變量
7.1 虛擬解釋變量
7.2 虛擬被解釋變量
7.3 隨機解釋變量
7.4 案例分析
習題
第8章 滯后變量模型
8.1 滯后變量模型概述
8.2 有限分布滯后模型及其估計
8.3 幾何分布滯后模型
8.4 自回歸模型的估計
8.5 案例分析
習題
第9章 時間序列分析
9.1 時間序列概述
9.2 時間序列的平穩性檢驗
9.3 協整與誤差修正模型
9.4 格蘭杰因果關系檢驗
9.5 向量自回歸模型
9.6 案例分析
習題
第10章 聯立方程模型
10.1 聯立方程模型概述
10.2 聯立方程模型的識別
10.3 聯立方程模型的估計
10.4 聯立方程模型的檢驗
10.5 案例分析
習題
第11章 面板數據模型
11.1 面板數據模型概述
11.2 面板數據模型的設定
11.3 混合回歸模型
11.4 變截距模型
11.5 變系數模型
11.6 案例分析
習題
附錄 統計分布表
參考文獻
1.1 計量經濟學概述
1.2 計量經濟學中的基本概念
1.3 計量經濟學的研究步驟
習題
第2章 一元線性回歸模型
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數估計
2.3 一元線性回歸模型的檢驗
2.4 一元線性回歸模型的預測
2.5 案例分析
習題
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型的估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗 第1章 導論
1.1 計量經濟學概述
1.2 計量經濟學中的基本概念
1.3 計量經濟學的研究步驟
習題
第2章 一元線性回歸模型
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數估計
2.3 一元線性回歸模型的檢驗
2.4 一元線性回歸模型的預測
2.5 案例分析
習題
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型的估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗
3.3 多元線性回歸模型的預測
3.4 非線性回歸模型
3.5 案例分析
習題
第4章 異方差性
4.1 異方差性及其產生的原因
4.2 異方差性的影響
4.3 異方差性的檢驗
4.4 異方差性的解決方法
4.5 案例分析
習題
第5章 自相關性
5.1 自相關性及其產生的原因
5.2 自相關性的影響
5.3 自相關性的檢驗
5.4 自相關性的解決方法
5.5 案例分析
習題
第6章 多重共線性
6.1 多重共線性及其產生的原因
6.2 多重共線性的影響
6.3 多重共線性的檢驗
6.4 多重共線性的解決方法
6.5 案例分析
習題
第7章 虛擬變量與隨機解釋變量
7.1 虛擬解釋變量
7.2 虛擬被解釋變量
7.3 隨機解釋變量
7.4 案例分析
習題
第8章 滯后變量模型
8.1 滯后變量模型概述
8.2 有限分布滯后模型及其估計
8.3 幾何分布滯后模型
8.4 自回歸模型的估計
8.5 案例分析
習題
第9章 時間序列分析
9.1 時間序列概述
9.2 時間序列的平穩性檢驗
9.3 協整與誤差修正模型
9.4 格蘭杰因果關系檢驗
9.5 向量自回歸模型
9.6 案例分析
習題
第10章 聯立方程模型
10.1 聯立方程模型概述
10.2 聯立方程模型的識別
10.3 聯立方程模型的估計
10.4 聯立方程模型的檢驗
10.5 案例分析
習題
第11章 面板數據模型
11.1 面板數據模型概述
11.2 面板數據模型的設定
11.3 混合回歸模型
11.4 變截距模型
11.5 變系數模型
11.6 案例分析
習題
附錄 統計分布表
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