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本書繼基因演算法、蟻群演算法與粒子群演算法之後，提出的一種全新的演化式計算技術。是讀者投稿SCI，SSCI國際期刊的利器，適合各種不同領域的教授及老師閱讀與使用。
作者簡介
潘文超 老師
管理學博士、台灣華夏技術學院教師、鄭州師院客座教授
目前擔任國際SCI, SSCI期刊論文評審委員
管理學博士、台灣華夏技術學院教師、鄭州師院客座教授
目前擔任國際SCI, SSCI期刊論文評審委員
目次
第一章 果蠅最佳化演算法的介紹
第二章 果蠅最佳化演算法求解極大值與極小值
第三章 Z-SCORE模型係數優化-以財務預警為例
第四章 廣義回歸神經網路參數的優化－以網路購物之物流滿意度為例
第五章 灰色神經網路參數的優化－以基金買賣決策為例
第六章 支援向量回歸參數的優化－陸生來台就讀意願之研究
第七章 果蠅最佳化演算法的進階微調
第八章 修正型果蠅最佳化演算法
第九章 修正型果蠅最佳化演算法
第二章 果蠅最佳化演算法求解極大值與極小值
第三章 Z-SCORE模型係數優化-以財務預警為例
第四章 廣義回歸神經網路參數的優化－以網路購物之物流滿意度為例
第五章 灰色神經網路參數的優化－以基金買賣決策為例
第六章 支援向量回歸參數的優化－陸生來台就讀意願之研究
第七章 果蠅最佳化演算法的進階微調
第八章 修正型果蠅最佳化演算法
第九章 修正型果蠅最佳化演算法
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