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目次
商品簡介
基于圖像與視頻的信息隱藏技術作為信息安全領域的重要分支近年來得到了廣泛關注，并蓬勃發展起來，在信息安全保護方面發揮了重要的影響和作用。本書綜合了智能計算、機器學習的理論與方法，從面向應用的角度給出了系列的圖像與視頻信息隱藏方面的新觀點、新方法和新技術。本書內容涵蓋數字水印、數字密寫及其應用，主要包括信息隱藏基本理論和方法、基于小波變換、奇異值分解、遺傳算法和神經網絡的水印技術、圖像密寫及視頻水印方法。本書可供高等院校計算機、信息安全等相關專業的高年級本科生、研究生、教師，以及相關領域的科研人員、工程技術人員使用。
名人/編輯推薦
《圖像信息隱藏及其應用》可供高等院校計算機、信息安全等相關專業的高年級本科生、研究生、教師，以及相關領域的科研人員、工程技術人員使用。
目次
前言
第1章信息隱藏
1.1研究背景、目的和意義
1.1.1網絡時代和信息安全問題
1.1.2信息安全技術概述
1.2信息隱藏技術簡介
1.2.1基本概念
1.2.2信息隱藏技術的發展
1.3數字密寫技術
1.4數字水印技術
1.4.1數字水印的分類及主要應用領域
1.4.2典型數字水印系統模型
1.4.3常見數字水印攻擊技術
1.5小結
參考文獻
第2章基于小波包變換的特征水印算法
2.1水印預處理
2.1.1特征水印提取
2.1.2水印置亂
2.2水印嵌入算法
2.2.1宿主圖像分塊分析及重組
2.2.2水印嵌入算法
2.3水印提取算法
2.4實驗結果
2.5小結
參考文獻
第3章基于奇異值分解和小波包變換相結合的魯棒水印算法
3.1宿主圖像預處理
3.2水印嵌入算法和提取算法
3.2.1水印嵌入算法
3.2.2水即提取算法
3.3實驗結果
3.4小結
參考文獻
第4章基于遺傳算法的數字水印技術
4.1遺傳算法基本流程
4.2遺傳算法基本操作
4.3遺傳算法在數字水印中的應用
4.3.1算法概述
4.3.2水印嵌入算法
4.3.3水印提取算法
4.4實驗結果
4.5小結
參考文獻
第5章基于人工神經網絡的數字水印技術
5.1人工神經網絡描述
5.2人工神經網絡的功能
5.3人工神經網絡在數字水印復原中的應用
5.3.1神經網絡復原水印算法
5.3.2神經網絡復原水印測試
5.4小結
參考文獻
第6章基于噪聲可見性函數的密寫技術
6.1基于動態搜索策略的替換表密寫方法
6.2基于噪聲可見性函數NVF分析的密寫技術
6.3小結
參考文獻
第7章基于秘密分享的密寫算法
7.1秘密共享的概念
7.2 Ja—Chen Lin的秘密圖像分享技術
7.3基于彩色圖像的秘密分享方案
7.4小結
參考文獻
第8章基于內容的生物認證密寫方法
8.1概述
8.2提出的視頻密寫方法
8.2.1相關性分析
8.2.2運動分析
8.3水印和秘密圖像的嵌入和提取
8.4實驗結果
8.4.1安全性
8.4.2不可見性
8.4.3魯棒性
8.5小結
參考文獻
第9章基于運動目標的視頻水印方法
9.1概述
9.2雙重水印嵌入
9.2.1運動目標提取
9.2.2第一重水印嵌入
9.2.3第二重水印生成
9.2.4第二重水印嵌入
9.3篡改定位與內容恢復
9.3.1篡改塊的判別
9.3.2幀圖像恢復
9.4實驗結果
9.4.1實驗一
9.4.2實驗二
9.5小結
參考文獻
第10章工作展望
10.1 基于信息隱藏的多模態生物認證方法研究的意義
10.2國內外研究現狀、分析及工作展望
參考文獻
第1章信息隱藏
1.1研究背景、目的和意義
1.1.1網絡時代和信息安全問題
1.1.2信息安全技術概述
1.2信息隱藏技術簡介
1.2.1基本概念
1.2.2信息隱藏技術的發展
1.3數字密寫技術
1.4數字水印技術
1.4.1數字水印的分類及主要應用領域
1.4.2典型數字水印系統模型
1.4.3常見數字水印攻擊技術
1.5小結
參考文獻
第2章基于小波包變換的特征水印算法
2.1水印預處理
2.1.1特征水印提取
2.1.2水印置亂
2.2水印嵌入算法
2.2.1宿主圖像分塊分析及重組
2.2.2水印嵌入算法
2.3水印提取算法
2.4實驗結果
2.5小結
參考文獻
第3章基于奇異值分解和小波包變換相結合的魯棒水印算法
3.1宿主圖像預處理
3.2水印嵌入算法和提取算法
3.2.1水印嵌入算法
3.2.2水即提取算法
3.3實驗結果
3.4小結
參考文獻
第4章基于遺傳算法的數字水印技術
4.1遺傳算法基本流程
4.2遺傳算法基本操作
4.3遺傳算法在數字水印中的應用
4.3.1算法概述
4.3.2水印嵌入算法
4.3.3水印提取算法
4.4實驗結果
4.5小結
參考文獻
第5章基于人工神經網絡的數字水印技術
5.1人工神經網絡描述
5.2人工神經網絡的功能
5.3人工神經網絡在數字水印復原中的應用
5.3.1神經網絡復原水印算法
5.3.2神經網絡復原水印測試
5.4小結
參考文獻
第6章基于噪聲可見性函數的密寫技術
6.1基于動態搜索策略的替換表密寫方法
6.2基于噪聲可見性函數NVF分析的密寫技術
6.3小結
參考文獻
第7章基于秘密分享的密寫算法
7.1秘密共享的概念
7.2 Ja—Chen Lin的秘密圖像分享技術
7.3基于彩色圖像的秘密分享方案
7.4小結
參考文獻
第8章基于內容的生物認證密寫方法
8.1概述
8.2提出的視頻密寫方法
8.2.1相關性分析
8.2.2運動分析
8.3水印和秘密圖像的嵌入和提取
8.4實驗結果
8.4.1安全性
8.4.2不可見性
8.4.3魯棒性
8.5小結
參考文獻
第9章基于運動目標的視頻水印方法
9.1概述
9.2雙重水印嵌入
9.2.1運動目標提取
9.2.2第一重水印嵌入
9.2.3第二重水印生成
9.2.4第二重水印嵌入
9.3篡改定位與內容恢復
9.3.1篡改塊的判別
9.3.2幀圖像恢復
9.4實驗結果
9.4.1實驗一
9.4.2實驗二
9.5小結
參考文獻
第10章工作展望
10.1 基于信息隱藏的多模態生物認證方法研究的意義
10.2國內外研究現狀、分析及工作展望
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