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目次
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周明華主編的《MATLAB實用教程》第1章介紹MATLAB基礎知識及入門，包括MATLAB的特點、界面、常用命令與功能鍵。第2章介紹MATLAB的數值計算、矩陣及其運算，包括數組及類型、數組的常見運算。第3章介紹MATLAB的程序設計，包括M文件介紹、程序結構、子函數與局部函數、程序調試與優化。第4章介紹MATLAB的圖形繪制，包括二維、三維圖形的繪制以及圖形處理技術。第5章介紹數值計算，包括數值微分與數值積分和微分方程數值解。第6章介紹插值與擬合，包括常見的插值方法及實現、線性擬合和非線性擬合。第7章介紹符號運算，包括符號矩陣、符號微積分、符號方程以及符號繪圖。第8章介紹MATLAB在概率統計中的應用，包括數字特征、統計量的一般計算、參數估計以及假設檢驗。第9章介紹MATLAB在優化中的應用，包括線性優化、二次優化和非線性優化。每章后面均附有習題以方便學生練習，更好地掌握所學內容。
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本書旨在系統地介紹Matlab的主要功能——科學計算與可視化，以及它在計算方法、概率統計、優化處理和微分方程求解等領域中的應用，并在此基礎上分析、解決經過簡化的實際問題，提高學數學、用數學的興趣、意識和能力，促成數學教學的良性循環。本書共分為九章，在每一章的開始部分編寫了引言，介紹本章的基本內容等，每一章后均安排有一定的習題以供上機練習。
目次
第1章MATLAB簡介
1.1MATLAB的特點
1.1.1簡單易學
1.1.2代碼短小高效
1.1.3強大的計算功能
1.1.4強大的圖形表現能力
1.1.5擴展功能
1.2MATLAB界面
1.3MATLAB的常用命令與功能鍵
1.3.1MATLAB的常用命令
1.3.2常用功能鍵
1.3.3MATLAB的幫助系統
第2章數值計算、矩陣及其運算
2.1變量
2.2常量
2.3數字變量
2.3.1數字變量的生成及運算
2.3.2數值型變量的數據格式
2.4向量（數值型一維數組）
2.4.1向量的生成和調用
2.4.2向量的運算
2.5矩陣（數值型二維數組）
2.5.1矩陣的生成與基本操作
2.5.2矩陣的基本運算
2.6字符型數組、單元型數組、結構型數組
2.6.1字符型數組
2.6.2單元型數組
2.6.3結構型數組
2.7多項式及其運算
2.7.1多項式的創建方法
2.7.2多項式運算
2.8矩陣的函數運算
2.8.1矩陣基本函數運算
2.8.2矩陣的變換與分解
2.8.3齊次線性方程組的通解
習題
第3章程序設計
3.1M文件介紹
3.1.1M文件的特點與形式
3.1.2命令式文件
3.1.3函數式文件
3.2程序結構
3.2.1順序結構
3.2.2循環語句
3.2.3選擇語句
3.2.4分支語句
3.3函數變量及變量作用域
3.4子函數與局部函數
3.5程序調試與優化
3.5.1人機交互命令
3.5.2調試程序的基本技巧
習題
第4章圖形繪制
4.1二維圖形的繪制
4.1.1二維圖形繪制的基本命令
4.1.2極坐標和對數坐標系中圖形的繪制
4.1.3雙縱坐標二維圖形的繪制
4.1.4簡易二維函數圖形繪制命令
4.1.5二維特殊函數圖形的繪制
4.2三維圖形的繪制
4.2.1繪制空間曲線基本命令
4.2.2繪制空間曲面基本命令
4.2.3三維特殊函數圖形的繪制
4.3圖形處理技術
4.3.1圖形的標注
4.3.2圖形的控制
4.3.3空間曲線曲面繪制例子
習題
第5章數值計算
5.1數值微分與數值積分
5.1.1數值微分
5.1.2數值積分
5.2微分方程數值解
5.2.1歐拉方法
5.2.2Rungc—Kutta方法
5.3非線性方程數值解
5.3.1單個非線性方程的解法
5.3.2非線性方程組解法
習題
第6章插值與擬合
6.1插值
6.1.1Lagrange插值
6.1.2分段低次插值
6.1.3Hermite插值
6.2多項式擬合和線性擬合
6.2.1多項式擬合
6.2.2線性擬合
6.3非線性擬合
習題
第7章符號運算
7.1符號矩陣
7.2符號微積分
7.3符號方程
7.4符號繪圖
習題
第8章MATLAB在概率統計中的應用
8.1數字特征
8.1.1樣本均值
8.1.2樣本的累和、累積及數據比較
8.1.3樣本的方差、標準差、偏度和峰度
8.1.4協方差和相關系數
8.2常用隨機變量分布的一般計算
8.2.1數學期望與方差
8.2.2概率密度函數
8.2.3分布函數（概率累積函數）
8.2.4分位點函數（逆概率累積函數）
8.2.5隨機數生成函數
8.3參數估計
8.4假設檢驗
8.4.1單個正態總體均值μ的檢驗
8.4.2兩個正態總體均值差的檢驗（t檢驗）
8.4.3秩和檢驗
習題
第9章MATLAB在優化中的應用
9.1線性優化
9.2二次優化
9.3非線性優化
9.3.1無約束非線性優化
9.3.2有約束非線性優化
習題
參考文獻
1.1MATLAB的特點
1.1.1簡單易學
1.1.2代碼短小高效
1.1.3強大的計算功能
1.1.4強大的圖形表現能力
1.1.5擴展功能
1.2MATLAB界面
1.3MATLAB的常用命令與功能鍵
1.3.1MATLAB的常用命令
1.3.2常用功能鍵
1.3.3MATLAB的幫助系統
第2章數值計算、矩陣及其運算
2.1變量
2.2常量
2.3數字變量
2.3.1數字變量的生成及運算
2.3.2數值型變量的數據格式
2.4向量（數值型一維數組）
2.4.1向量的生成和調用
2.4.2向量的運算
2.5矩陣（數值型二維數組）
2.5.1矩陣的生成與基本操作
2.5.2矩陣的基本運算
2.6字符型數組、單元型數組、結構型數組
2.6.1字符型數組
2.6.2單元型數組
2.6.3結構型數組
2.7多項式及其運算
2.7.1多項式的創建方法
2.7.2多項式運算
2.8矩陣的函數運算
2.8.1矩陣基本函數運算
2.8.2矩陣的變換與分解
2.8.3齊次線性方程組的通解
習題
第3章程序設計
3.1M文件介紹
3.1.1M文件的特點與形式
3.1.2命令式文件
3.1.3函數式文件
3.2程序結構
3.2.1順序結構
3.2.2循環語句
3.2.3選擇語句
3.2.4分支語句
3.3函數變量及變量作用域
3.4子函數與局部函數
3.5程序調試與優化
3.5.1人機交互命令
3.5.2調試程序的基本技巧
習題
第4章圖形繪制
4.1二維圖形的繪制
4.1.1二維圖形繪制的基本命令
4.1.2極坐標和對數坐標系中圖形的繪制
4.1.3雙縱坐標二維圖形的繪制
4.1.4簡易二維函數圖形繪制命令
4.1.5二維特殊函數圖形的繪制
4.2三維圖形的繪制
4.2.1繪制空間曲線基本命令
4.2.2繪制空間曲面基本命令
4.2.3三維特殊函數圖形的繪制
4.3圖形處理技術
4.3.1圖形的標注
4.3.2圖形的控制
4.3.3空間曲線曲面繪制例子
習題
第5章數值計算
5.1數值微分與數值積分
5.1.1數值微分
5.1.2數值積分
5.2微分方程數值解
5.2.1歐拉方法
5.2.2Rungc—Kutta方法
5.3非線性方程數值解
5.3.1單個非線性方程的解法
5.3.2非線性方程組解法
習題
第6章插值與擬合
6.1插值
6.1.1Lagrange插值
6.1.2分段低次插值
6.1.3Hermite插值
6.2多項式擬合和線性擬合
6.2.1多項式擬合
6.2.2線性擬合
6.3非線性擬合
習題
第7章符號運算
7.1符號矩陣
7.2符號微積分
7.3符號方程
7.4符號繪圖
習題
第8章MATLAB在概率統計中的應用
8.1數字特征
8.1.1樣本均值
8.1.2樣本的累和、累積及數據比較
8.1.3樣本的方差、標準差、偏度和峰度
8.1.4協方差和相關系數
8.2常用隨機變量分布的一般計算
8.2.1數學期望與方差
8.2.2概率密度函數
8.2.3分布函數（概率累積函數）
8.2.4分位點函數（逆概率累積函數）
8.2.5隨機數生成函數
8.3參數估計
8.4假設檢驗
8.4.1單個正態總體均值μ的檢驗
8.4.2兩個正態總體均值差的檢驗（t檢驗）
8.4.3秩和檢驗
習題
第9章MATLAB在優化中的應用
9.1線性優化
9.2二次優化
9.3非線性優化
9.3.1無約束非線性優化
9.3.2有約束非線性優化
習題
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