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《數學建模方法與案例(數學建模學習輔導)》內容共五章，分別為數學建模簡介，初等模型，數值分析應用，數學規劃模型。統計回歸等。全書按照循序漸進，由淺入深的原則，進行合理安排，每章最后一節是以全國大學生數學建模競賽題為背景的案例。書中實例豐富，并與：Excel、Math-ematica、LING0等計算機軟件緊密結合。每章后都附有一定量的習題，其中部分習題需要上機計算操作得以完成，使學生課后有充分的建模實踐的機會。
本書精選了大量難度適中的案例，敘述嚴謹，可讀性強，可作為高等院校各專業本、專科、高職高專“數學建模”課程的教材，也可以作為數學建模競賽培訓以及數學建模課程的參考書。
本書精選了大量難度適中的案例，敘述嚴謹，可讀性強，可作為高等院校各專業本、專科、高職高專“數學建模”課程的教材，也可以作為數學建模競賽培訓以及數學建模課程的參考書。
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全書按照循序漸進，由淺入深的原則，進行合理安排，每章最后一節是以全國大學生數學建模競賽題為背景的案例。書中實例豐富，并與Excel、Mathematica、Lingo等計算機軟件緊密結合。每章后都附有一定量的習題，其中部分習題需要上機計算操作得以完成，使學生課后有充分的建模實踐的機會。
目次
第1章 數學建模簡介
1.1 認識數學模型
1.2 數學建模實例
1.3 數學建模競賽
1.4 習題
第2章 初等模型
2.1 貸款買房模型
2.2 人行走的最佳頻率
2.3 舉重運動員體重與成績
2.4 垂釣者放生
2.5 公平的席位分配
2.6 巧斷金鏈
2.7 初等方法建模案例――平面矩形均勻搜索模型
2.8 習題
第3章 數值分析應用
3.1 預備知識
3.2 錄像機計數器與播放時間
3.3 再論人口預測
3.4 酵母菌繁殖
3.5 建模案例――退休職工養老金
3.6 習題
第4章
4.1 問題的提出
4.2 圖解法
4.3 線性規劃的計算機求解
4.4 線性規劃的典型應用
4.5 建模案例
4.6 習題
第5章 統計回歸
5.1 Excel的函數應用
5.2 Excel的數據分析
5.3 回歸分析
5.4 移動平均預測
5.5 建模案例
5.6 習題
附錄 數學軟件Mathematica應用
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